崔庆才的专栏

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TensorFlow

崔庆才

图像分类任务中,Tensorflow 与 Keras 到底哪个更厉害?

原标题:Tensorflow Vs Keras? — Comparison by building a model for image classificati...

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崔庆才

模型训练太慢?来试试用这个方法提速吧!

原标题:How to Train Your Model (Dramatically Faster)

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崔庆才

Tensorflow 2.0 的这些新设计,你适应好了吗?

如果说两代 Tensorflow 有什么根本不同,那应该就是 Tensorflow 2.0 更注重使用的低门槛,旨在让每个人都能应用机器学习技术。考虑到它可能会...

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崔庆才

新工具lobe也许能满足你对深度学习的所有幻想,重要的是不用写代码

Lobe由一家位于美国旧金山的创业公司打造,其发明者认为,建立深度学习模型是一个非常缓慢且复杂的过程,其中最难的地方是找到一个起点,可供学习的语言有很多,甚至当...

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崔庆才

2018年十大深度学习热门论文整理出炉了!值得一看!

在这份论文清单中,超过75%的文章涉及深度学习和神经网络,其中卷积神经网络(CNN)的比重格外出众,而计算机视觉论文的占比也有50%。在前人优秀论文的指引下,随...

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崔庆才

跟繁琐的模型说拜拜!深度学习脚手架 ModelZoo 来袭!

好多天没有更新原创文章了,国庆前的一段时间确实比较忙,整个九月在参加各种面试,另外还有公司的项目,还有自己的毕设,另外还需要准备参加一些活动和讲座,时间排的很紧...

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崔庆才

3个关键点,把你的TensorFlow代码重构为分布式!

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崔庆才

TensorFlow可视化之TensorBoard快速上手

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崔庆才

Attention原理及TensorFlow AttentionWrapper源码解析

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崔庆才

深度学习GPU环境Ubuntu16.04+GTX1080+CUDA9+cuDNN7+TensorFlow1.6环境配置

本节详细说明一下深度学习环境配置,Ubuntu 16.04 + Nvidia GTX 1080 + Python 3.6 + CUDA 9.0 + cuDNN ...

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崔庆才

TensorFlow验证码识别

本节我们来用 TensorFlow 来实现一个深度学习模型,用来实现验证码识别的过程,这里我们识别的验证码是图形验证码,首先我们会用标注好的数据来训练一个模型,...

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崔庆才

TensorFlow layers模块用法

TensorFlow 中的 layers 模块提供用于深度学习的更高层次封装的 API,利用它我们可以轻松地构建模型,这一节我们就来看下这个模块的 API 的具...

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崔庆才

TensorFlow RNN Cell源码解析

本文介绍下 RNN 及几种变种的结构和对应的 TensorFlow 源码实现,另外通过简单的实例来实现 TensorFlow RNN 相关类的调用。 RNN R...

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