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李智的专栏

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DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）

机器学习神经网络深度学习人工智能编程算法

DeepLearning tutorial（5）CNN卷积神经网络应用于人脸识别（详细流程+代码实现）

2019-05-28

6750

机器学习&数据挖掘笔记_16（常见面试之机器学习算法思想简单梳理）

机器学习决策树神经网络深度学习人工智能

　　找工作时（IT行业），除了常见的软件开发以外，机器学习岗位也可以当作是一个选择，不少计算机方向的研究生都会接触这个，如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类，且又对其非常感兴趣的话，可以考虑考虑该岗位，毕竟在机器智能没达到人类水平之前，机器学习可以作为一种重要手段，而随着科技的不断发展，相信这方面的人才需求也会越来越大。

2019-05-26

4760

常用的机器学习算法比较

编程算法决策树线性回归腾讯云测试服务机器学习

机器学习算法太多了，分类、回归、聚类、推荐、图像识别领域等等，要想找到一个合适算法真的不容易，所以在实际应用中，我们一般都是采用启发式学习方式来实验。通常最开始我们都会选择大家普遍认同的算法，诸如SVM，GBDT，Adaboost，现在深度学习很火热，神经网络也是一个不错的选择。假如你在乎精度（accuracy）的话，最好的方法就是通过交叉验证（cross-validation）对各个算法一个个地进行测试，进行比较，然后调整参数确保每个算法达到最优解，最后选择最好的一个。但是如果你只是在寻找一个“足够好”的算法来解决你的问题，或者这里有些技巧可以参考，下面来分析下各个算法的优缺点，基于算法的优缺点，更易于我们去选择它。

2019-05-26

3300

利用Python PIL、cPickle读取和保存图像数据库

python 机器学习神经网络深度学习

@blog:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/43226127

2019-05-26

1.1K0

DeepLearning tutorial（6）易用的深度学习框架Keras简介

github git 开源 keras 机器学习

之前我一直在使用Theano，前面五篇Deeplearning相关的文章也是学习Theano的一些笔记，当时已经觉得Theano用起来略显麻烦，有时想实现一个新的结构，就要花很多时间去编程，所以想过将代码模块化，方便重复使用，但因为实在太忙没有时间去做。最近发现了一个叫做Keras的框架，跟我的想法不谋而合，用起来特别简单，适合快速开发。

2019-05-26

2810

卷积神经网络细节（激励函数,池化，预处理等）

机器学习神经网络深度学习人工智能

结合文献『Deep Learning for Computer Vision』，以下讲讲卷积神经网络的一些注意点和问题。

2019-05-26

6920

决策树编程算法机器学习

其中，除以NN让我们能够以相同的基础对比不同大小的数据集，平方根确保了ERMSE_{RMS}与目标变量tt使用相同的规模和单位进行度量。

2018-08-03

5180

【SPA大赛】分享推荐类大数据的相关经验

大数据机器学习

该文介绍了关于推荐类大数据的相关比赛经验，包括京东算法大赛、腾讯广告高校算法大赛等。作者强调了特征工程的重要性，提出了在比赛中挖掘特征、建立稳定的线下模型、细致的特征设计等方面的建议。同时，作者分享了自己在比赛中的经验和教训，并鼓励新手积极参与比赛，一起学习交流。

2017-06-02

7970

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