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AI科技大本营的专栏

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闪耀在 UNIX 传奇往事中的启示, UNXI 见证者带你一览究竟
UNIX是现代操作系统的鼻祖。从UNIX到FreeBSD,再到OS X,最后到iOS应运而生。由于UNIX的版权纠纷和Minix的封闭,Linux诞生了,而后又产生了Android。
AI科技大本营
2021-04-21
6310
一学就会的 Python 时间转化总结(超全)
不同的情况会遇到不同的时间问题:具体时间点、时间间隔、星期等,无时不刻我们在和时间碰撞。本文将利用Python对时间相关的类,及其方法与属性等进行详细的讲解
AI科技大本营
2021-01-22
1.3K0
​70行Go代码打败C
Chris Penner最近发表的这篇文章——用80行Haskell代码击败C(https://chrispenner.ca/posts/wc),在互联网上引起了相当大的争议,从那以后,尝试用各种不同的编程语言来挑战历史悠久的C语言版wc命令(译者注:用于统计一个文件中的行数、字数、字节数或字符数的程序命令)就变成了一种大家趋之若鹜的游戏,可以用来挑战的编程语言列表如下:
AI科技大本营
2019-12-10
5590
从未看过如此详细的深度学习推荐系统应用详解,读它!
深度学习其实就是神经网络模型,一般来说,隐含层数量大于等于2层就认为是深度学习(神经网络)模型。神经网络不是什么新鲜概念,在好几十年前就被提出来了,最早可追溯到1943年McCulloch与Pitts合作的一篇论文(参考文献1),神经网络是模拟人的大脑中神经元与突触之间进行信息处理与交互的过程而提出的。神经网络的一般结构如下图,一般分为输入层、隐含层和输出层三层,其中隐含层可以有多层,各层中的圆形是对应的节点(模拟神经元的对应物),节点之间通过有向边(模拟神经元之间的突触)连接,所以神经网络也是一种有向图模型。
AI科技大本营
2019-12-02
1.1K0
从原理到应用落地,一文读懂推荐系统中的深度学习技术
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道。AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术。经过这几年的发展,深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平。深度学习技术驱动了第三次人工智能浪潮的到来。
AI科技大本营
2019-11-01
7110
从0到1详解推荐系统中的嵌入方法,原理、算法到应用都讲明白了
作者曾在《矩阵分解推荐算法》这篇文章中提到,矩阵分解算法是一类嵌入方法,通过将用户行为矩阵分解为用户特征矩阵和标的物特征矩阵的乘积,最终将用户和标的物嵌入到低维空间中,通过用户特征向量和标的物特征向量的内积来计算用户对标的物的偏好。
AI科技大本营
2019-10-10
1.8K0
AI编程语言图鉴
当前最炙手可热的领域非“人工智能”(Artificial Intelligence)莫属。其实,“人工智能”的火热并非一蹴而就,早在1956年“人工智能”概念就已经被提出了。
AI科技大本营
2019-08-16
1.9K0
太惨!学Python方法用错,直接从入门到放弃!
从你开始学习编程的那一刻起,就注定了以后所要走的路—从编程学习者开始,依次经历实习生、程序员、软件工程师、架构师、CTO等职位的磨砺;当你站在职位顶峰的位置蓦然回首时,会发现自己的成功并不是偶然,在程序员的成长之路上会有不断修改代码、寻找并解决Bug、不停测试程序和修改项目的经历。
AI科技大本营
2019-05-23
2.1K0
神爱程序员,于是带来Python
2018 年 7 月,在 PEP 572(Python 改进提案) 被接受后的第三天,由于仍然不断面对着别人的质疑,反馈意见不断袭来,让这位一手缔造新的编程语言帝国的图灵奖获得者 Guido van Rossum 感到疲惫不堪,老头儿已经 62 岁,累了。
AI科技大本营
2019-05-06
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神爱程序员,于是带来Python
2018 年 7 月,在 PEP 572(Python 改进提案) 被接受后的第三天,由于仍然不断面对着别人的质疑,反馈意见不断袭来,让这位一手缔造新的编程语言帝国的图灵奖获得者 Guido van Rossum 感到疲惫不堪,老头儿已经 62 岁,累了。
AI科技大本营
2019-03-15
4320
王者Python,薪酬榜第一了!干掉Java后如是说……
近期,IEEE Spectrum 杂志发布了一年一度的编程语言排行榜,这个排行榜已经连续发布了五年。对于每位开发者而言,想要衡量编程语言流行度则需要依赖相对流行的网站统计数据。
AI科技大本营
2018-09-28
5770
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