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简单粗暴理解与实现机器学习之逻辑回归：逻辑回归介绍、应用场景、原理、损失以及优化
编程算法
线性回归
逻辑回归（Logistic Regression）是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归，但是它与回归之间有一定的联系。由于算法的简单和高效，在实际中应用非常广泛。
AI科技大本营
2020-03-12
1.2K
0
机器学习中的线性回归，你理解多少？
线性回归
编程算法
机器学习
深度学习
人工智能
机器学习中的线性回归是一种来源于经典统计学的有监督学习技术。然而，随着机器学习和深度学习的迅速兴起，因为线性（多层感知器）层的神经网络执行回归，线性回归的使用也日益激增。
AI科技大本营
2020-02-25
1.1K
0
一文读懂线性回归、岭回归和Lasso回归
线性回归
正则表达式
本文介绍线性回归模型，从梯度下降和最小二乘的角度来求解线性回归问题，以概率的方式解释了线性回归为什么采用平方损失，然后介绍了线性回归中常用的两种范数来解决过拟合和矩阵不可逆的情况，分别对应岭回归和Lasso回归，最后考虑到线性回归的局限性，介绍了一种局部加权线性回归，增加其非线性表示能力
AI科技大本营
2019-10-10
1.9K
0
从原理到代码，轻松深入逻辑回归模型！
深度学习
线性回归
神经网络
大数据
文件存储
【导语】学习逻辑回归模型，今天的内容轻松带你从0到100！阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家、阿里巴巴数据架构师联合撰写，从技术原理、算法和工程实践3个维度系统展开，既适合零基础读者快速入门，又适合有基础读者理解其核心技术；写作方式上避开了艰涩的数学公式及其推导，深入浅出。
AI科技大本营
2019-08-16
548
0
如何确定最佳训练数据集规模？6 大必备“锦囊”全给你了 | 技术头条
深度学习
机器学习
神经网络
人工智能
线性回归
【导读】对于机器学习而言，获取数据的成本有时会非常昂贵，因此为模型选择一个合理的训练数据规模，对于机器学习是至关重要的。在本文中，作者针对线性回归模型和深度学习模型，分别介绍了确定训练数据集规模的方法。
AI科技大本营
2019-05-14
1.9K
0
机器学习笔试题精选
机器学习
人工智能
线性回归
机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题系列文章，希望能够对大家有所帮助！
AI科技大本营
2018-08-03
1.2K
0
技术 | 入门机器学习必须知道的6件事，你可未必都了然于心了
机器学习
人工智能
编程算法
监督学习
线性回归
翻译 | AI科技大本营（rgznai100） 参与 | shawn 过去两年中，我曾经多次折服于机器学习的魅力。但每当我决定尝试新事物时，经常会不得不重新学习某些概念和课程，其实大部分学习就是这样一个过程。在学习机器学习这个复杂领域的过程中，我总结了一些有用的概念、定义、资源和工具。 我将这些内容整理成一个终极总结，希望它可以帮到在机器学习之路上乐在其中（艰难前行）的朋友们。 索引 怎样学习机器学习效果最好 什么是机器学习（ML）？ 常见机器学习算法 监督学习的线性回归 深度学习 TensorFlo
AI科技大本营
2018-04-28
657
0
一文清晰讲解机器学习中梯度下降算法（包括其变式算法）
机器学习
编程算法
线性回归
神经网络
本篇文章向大家介绍梯度下降（Gradient Descent）这一特殊的优化技术，我们在机器学习中会频繁用到。 前言 无论是要解决现实生活中的难题，还是要创建一款新的软件产品，我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生，我经常需要优化各种代码，以便提高其整体的运行速度。 一般情况下，最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话，你会发现，优化问题在现实生活中扮演着非常重要的作用。 机器学习中的优化问题与我们刚刚提到的内容有些许不同。通常情况下，在优化的
AI科技大本营
2018-04-26
464
0
AI 技术讲座精选：机器学习中梯度下降算法（包括其变式算法）简介
人工智能
机器学习
编程算法
线性回归
前 言 无论是要解决现实生活中的难题，还是要创建一款新的软件产品，我们最终的目标都是使其达到最优状态。作为一名计算机科学专业的学生，我经常需要优化各种代码，以便提高其整体的运行速度。 一般情况下，最优状态会伴随问题的最佳解决方案。如果阅读近期发表的关于优化问题的文章的话，你会发现，优化问题在现实生活中扮演着非常重要的作用。 机器学习中的优化问题与我们刚刚提到的内容有些许不同。通常情况下，在优化的过程中，我们非常清楚数据的状态，也知道我们想要优化哪些区域。但是，在机器学习中，我们本就对“新数据”一无所知，更不
AI科技大本营
2018-04-26
562
0
哪个才是解决回归问题的最佳算法？线性回归、神经网络还是随机森林？
编程算法
线性回归
神经网络
人工智能
编译 | AI科技大本营 参与 | 王珂凝 编辑 | 明 明 【AI科技大本营导读】现在，不管想解决什么类型的机器学习（ML）问题，都会有各种不同的算法可以供你选择。尽管在一定程度上，一种算法并不能总是优于另外一种算法，但是可以将每种算法的一些特性作为快速选择最佳算法和调整超参数的准则。 本文，我们将展示几个著名的用于解决回归问题的机器学习算法，并根据它们的优缺点设定何时使用这一准则。尤其在为回归问题选择最佳机器学习算法上，本文将会为你提供一个重要的引导！ ▌线性回归和多项式回归 线性回归 从简单的
AI科技大本营
2018-04-26
3K
0
机器学习的学习随想01
机器学习
人工智能
编程算法
线性回归
【AI100 导读】本文是作者在学习机器学习的过程中随手记下的一些随想，内容涉及数学原理、算法分析、系统设计和产业趋势，脑洞随时开放，思路经常穿越，采取微博文体写作，不拘泥于主题，一事一议，可长可短。谬误在所难免，目的在于抛砖引玉。 1. 线性模型是机器学习算法当中特别重要的一个，它既是最容易入门的算法，也是效果最好的算法之一。带惩罚项的线性回归和逻辑回归，在各种问题的测试当中，总是能排到前几名去。这就有点像形意拳里的五行拳，既是入门套路，又是最高级的绝技，全看功力深浅。 2. 机器学习的本质是根
AI科技大本营
2018-04-26
1K
0
没有更多了
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鹅厂大牛手把手带你上手实战，赢鹅厂证书、公仔好礼！
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