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中文NLP笔记:8. 基于CNN的推荐系统
  如果一段文字包含有 n 个词,每个词有 m 维的词向量,那么可以得到一个 n*m 的词向量矩阵
杨熹
2019-02-20
2K0
强化学习第3课
病人去看医生,医生就是这个代理,医生观察一些症状,并给出一个治疗方案,然后会得到一个反馈,病人是否在治疗之后感觉好一些了等等。
杨熹
2018-12-07
4060
AI 在 marketing 上的应用
AI 在 marketing 中有很多应用,例如 搜索,推荐系统,程序化广告,市场预测,语音/文本识别(会话商务),防欺诈,网页设计,商品定价,聊天机器人等。 其中很重要的一个部分叫 audience target,AI 可以应用在这里,可以对顾客和顾客的需求进行精准的定位,找到前20%最有价值的客户,预测顾客下一次会买什么东西,这样可以减少时间金钱等资源的消耗。 另一个应用是内容生成,输入一个关键词,从大量的数据里,找到和这个关键词相关的段落文章等,融合成一段文字。 这个技术可以针对目标客户生成能够吸引
杨熹
2018-06-13
1.2K0
读书|《推荐系统实践》
评测指标 协同过滤 隐语义模型 基于图的模型
杨熹
2018-06-06
5280
推荐系统
本文结构: 推荐系统 常用方法 简介 模型 cost, gradient 表达式 代码实现 应用实例 参考: Coursera-Andrew Ng 的 Machine Learning Sirajology 的 Recommendation Systems - Learn Python for Data Science ---- 1. 推荐系统 根据用户的兴趣特点和购买行为,向用户推荐用户感兴趣的信息和商品。 为用户节省时间,还能挖掘可能用户自己都不知道的潜在兴趣点。 生活中的例子:喜马拉雅上根据我
杨熹
2018-04-02
1.1K0
特征工程怎么做
在工业应用中,feature 比算法重要,数据比 feature 重要,有很多 kaggle 参赛者分享经验时也是说 feature engineering 很重要,今天来写一写特征工程相关的。 本文
杨熹
2018-04-02
1.7K0
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