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优图实验室的专栏

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优Tech分享 | 通用文字识别的问题和算法

编程算法 linux 文字识别机器学习

图像文字作为信息传递的重要载体，图像文字识别对于高效化办公，场景理解等有着重要的意义。

优图实验室

2022-03-09

1.8K0

NeurIPS 2021｜腾讯优图：图像盲超分新范式，从频域估计模糊核更精确

kernel 智能推荐平台机器学习神经网络深度学习

近年来，虚拟会议、在线直播、4K/8K电影电视播放等应用快速发展，对视频的画质提出了更高的要求，传统的图像增强算法已不能满足各种复杂场景中的实际需求。而单图像超分辨率 (SISR) 作为一项提高计算机视觉领域中图像分辨率的底层视觉任务，凭借从退化的低分辨率 (LR) 对应恢复高分辨率 (HR) 图像的优势，在上述场景中得以广泛应用，而这一任务被称为图像盲超分辨率问题。随着深度学习技术的突破，该方法极大地促进了 SR领域研究，很多工作在基准数据集上取得了显著成果[1]。即：假设 LR 图像是由HR图像通过使用理想内核（例如，双三次）进行下采样得到的。借助于AI技术的不断革新，腾讯优图团队深入研究超分技术，提出了图像盲超分新算法，更好地处理真实世界图像超分，相关论文发表在神经信息处理系统大会NeurIPS 2021。

优图实验室

2022-03-09

1.7K0

CCAI 2021 | 腾讯优图汪铖杰：用AI生成更优更新的内容

图像处理腾讯会议神经网络人工智能机器学习

目前，人工智能技术已经在人脸识别、语音处理、视频处理、自然语言处理等领域得到了突飞猛进的进展。未来人工智能技术将在哪些行业和业务场景中最快得到应用，以及将会向着哪些方向重点发展，成为了行业共同关心的问题。

优图实验室

2021-10-20

2K0

优Tech分享 | 腾讯优图多模态图文内容的识别与定位在内容安全上的应用

内容安全机器学习神经网络深度学习

如今，随着数字技术的发展与革新，深度学习在计算机视觉领域上得到越来越广泛应用，并出现在日常工作生活的各个场景之中，如人脸识别、物体的分类与检测等。这些应用都是基于视觉领域单一模态进行的，但其实现实世界并不局限于视觉这单一模态，听觉、语言文字也是现实世界的重要组成部分，仅凭单一模态可能无法对事物类型进行完美的判断。

优图实验室

2021-08-20

1.5K0

优Tech分享 | 腾讯优图在弱监督目标定位的研究及应用

访问管理图像识别机器学习神经网络深度学习

计算机视觉技术让AI拥有了“眼睛”，而深度学习的出现让这双“眼睛”的算力增强，能够识别并对它看到的图像特征作出反应并获取对应信息。而其中，目标检测（Object Detection）作为图像理解中的重要一环，适用于包含多个对象的图片，需要对图像中的目标/物体进行定位和识别分类，从而确认它们的位置和大小，这也是计算机视觉领域的核心问题之一。

优图实验室

2021-07-26

1.4K0

腾讯优图实验室联合厦门大学首次发布《2021十大人工智能趋势》

编程算法机器学习神经网络人工智能图像处理

近日，2021全球人工智能技术大会在杭州成功举办，在计算机视觉论坛上，腾讯优图实验室副总经理黄飞跃正式宣布，腾讯优图联合厦门大学人工智能研究院正式发布《2021十大人工智能趋势》（以下简称趋势报告），该趋势报告基于腾讯优图和厦门大学人工智能研究院长期对人工智能尤其是计算机视觉的研究洞察，提出3D视觉技术、数字内容产业、AI深度学习算法、人工智能内核芯片等方向的前沿预测。

优图实验室

2021-06-07

7250

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