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计算机视觉这一年:这是最全的一份CV技术报告
图像识别
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The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》,记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果,对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分,在本文中机器之心对第一部分做了编译介绍,后续会放出其他部分内容。 内容目录 简介 第一部分 分类/定位 目标检测 目标追踪 第二部分 分割 超分辨率、风格迁移、着色 动作识别 第三部分 3D 目标 人体姿势估计 3D 重建 其他未分类 3D 总结 第四部分 卷积架构 数据集 不可分类的其他
企鹅号小编
2018-02-27
1K
0
斯坦福的Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具
NLP 服务
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网络安全
-欢迎 该项目包含使用使用 IKVM.NET 将 Stanford NLP.jar 软件包重新编译到.NET 中的构建脚本,这些软件经过测试可以有效工作,该工具包的介绍网站是:https://serg
企鹅号小编
2018-01-26
1.6K
0
12月机器学习TOP 10文章,错过的快补课
人工智能
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机器学习
神经网络
网络安全
翻译 | AI科技大本营 编辑 |Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名,整理出了10篇必读论文。营长已将论文资源整理好,建议收藏深读。 1. Alpha Zero:用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼(本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis) 论文地址:https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理(该论文由UC
企鹅号小编
2018-01-26
834
0
网络入侵检测的机器学习算法评估与比较
网络安全
机器学习
编程算法
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储,为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法,包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理,包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价,包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。
企鹅号小编
2018-01-04
3.2K
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