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人工智能

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计算机视觉这一年：这是最全的一份CV技术报告

图像识别 http https 网络安全 access

The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》，记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果，对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分，在本文中机器之心对第一部分做了编译介绍，后续会放出其他部分内容。内容目录简介第一部分分类/定位目标检测目标追踪第二部分分割超分辨率、风格迁移、着色动作识别第三部分 3D 目标人体姿势估计 3D 重建其他未分类 3D 总结第四部分卷积架构数据集不可分类的其他

企鹅号小编

2018-02-27

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斯坦福的Stanford.NLP.NET：集合多个NLP工具

NLP 服务 .net https http 网络安全

-欢迎该项目包含使用使用 IKVM.NET 将 Stanford NLP.jar 软件包重新编译到.NET 中的构建脚本，这些软件经过测试可以有效工作，该工具包的介绍网站是：https://serg

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2018-01-26

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12月机器学习TOP 10文章，错过的快补课

人工智能深度学习机器学习神经网络网络安全

翻译 | AI科技大本营编辑 |Donna Medium上的机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge照例对11月发表的学术论文进行了排名，整理出了10篇必读论文。营长已将论文资源整理好，建议收藏深读。 1. Alpha Zero：用强化学习算法对中国象棋和国际象棋进行自我修炼（本论文作者包括DeepMind创始人Demis Hassabis）论文地址：https://arxiv.org/pdf/1712.01815.pdf 2. 高分辨率图像合成和有条件的GANs的语义处理（该论文由UC

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2018-01-26

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网络入侵检测的机器学习算法评估与比较

网络安全机器学习编程算法

本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储，为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法，包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理，包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价，包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。

企鹅号小编

2018-01-04

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