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计算机视觉人脸相关开源项目总结

github git https 网络安全图像处理

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/78885720

2019-05-26

1.1K0

特征提取方法（二）：LBP原理与OpenCV实现

图像处理 opencv

本文主要介绍了LBP算法的背景、原理、实现过程、以及其在手写数字识别中的应用。作者通过实验表明，基于LBP算法的特征提取方法具有较好的分类效果，但需要根据实际应用场景进行选择和优化。

2018-01-08

3.8K0

Object Detection系列（三） Fast R-CNN

图像处理人工智能

Fast R-CNN是一种基于CNN的物体检测算法，通过使用深度可分离卷积和区域提议网络来达到更快的速度和更高的精度。

2018-01-08

1.3K0

Object Detection系列（二） SPP-Net

人工智能图像处理神经网络

本文介绍了Object Detection系列算法中的SPP-Net算法，该算法通过共享卷积层大幅缩短了检测时间，同时保持了较高的准确率。通过空间金字塔池化层，SPP-Net能够对不同尺度的特征图进行池化，从而适应不同尺度的目标物体。在训练过程中，SPP-Net使用多任务损失函数进行训练。在测试过程中，SPP-Net能够同时提取整张图像的卷积特征和目标物体的空间位置信息，从而大幅提高了检测速度。尽管SPP-Net在准确率上相比R-CNN有所降低，但其大幅缩短了检测时间，因此在实际应用中具有更高的效率。

2018-01-08

1K0

学习KNN（三）KNN+HOG实现手写数字识别

图像处理机器学习图像识别人工智能

本文介绍了KNN和HOG算法在手写数字识别中的应用，并通过实例演示了如何通过OpenCV和C++实现。首先，通过KNN算法对手写数字进行分类，并统计测试数据中的正确分类数量。其次，使用HOG算法提取特征，并将结果转换为OpenCV Mat格式。最后，使用KNN算法对测试数据进行分类，并统计正确分类数量。

2018-01-08

1.6K0

学习KNN（二）KNN算法手写数字识别的OpenCV实现

机器学习图像处理图像识别人工智能

本文介绍了KNN算法在图像分类和手写数字识别中的应用，并通过具体代码示例讲解了如何实现。

2018-01-08

2.1K0

学习KNN（一）图像分类与KNN原理

机器学习人工智能大数据深度学习图像处理

本文介绍了KNN算法在图像分类问题中的应用，并分析了KNN算法在处理图像分类问题时所遇到的问题。针对这些问题，文章提出了各种改进的算法，包括如何解决样本不平衡问题，如何提高分类效率等。

2018-01-08

1.7K0

聊一聊OpenCV的saturate_cast防溢出

图像处理 opencv

本文介绍了OpenCV中的saturate_cast函数的作用和原理，该函数用于将一个整型值转换为CV_8UC1格式的Mat，并处理溢出情况。在具体应用中，该函数可以用于对图像进行灰度变换、滤波等操作。在处理边界溢出的情况时，该函数使用了一种巧妙的算法，将边界上的像素值进行特殊处理，避免了图像失真等问题。

2018-01-02

2K0

TensorFlow 图像处理和解码操作函数概述

图像处理 tensorflow

2018-01-02

1.3K0

TensorFlow 图像预处理（二）图像翻转，图像色彩调整

tensorflow 图像处理

本文介绍了TensorFlow中的图像预处理方法，包括图像翻转、图像色彩调整、图像归一化等操作。通过这些操作，可以有效地提高图像的质量和可用性。同时，文章还介绍了如何使用TensorFlow进行图像增强和预处理，以便在训练模型时获得更好的性能。

2018-01-02

1.8K0

从AlexNet理解卷积神经网络的一般结构

深度学习机器学习图像处理人工智能

2012年AlexNet在ImageNet大赛上一举夺魁，开启了深度学习的时代，虽然后来大量比AlexNet更快速更准确的卷积神经网络结构相继出现，但是AlexNet作为开创者依旧有着很多值得学习参考

2018-01-02

1.2K0

特征提取方法(一)：HOG原理及OpenCV实现

图像处理 opencv

该文介绍了如何使用HOG+SVM进行行人检测，并给出了OpenCV封装好的函数用法。首先介绍了HOG+SVM的背景知识，然后给出代码示例，最后通过两个测试图片的读取和运行结果展示。

2018-01-02

6.4K0

OpenCV ImageWatch插件安装与使用说明

图像处理 opencv

本文介绍了OpenCV Image Watch插件的安装与使用，该插件可以为图像处理任务提供实时反馈，并支持多种图像格式。作者还分享了在Visual Studio中如何使用该插件进行图像处理任务，包括图像查看、图像监视、图像保存等功能。

2018-01-02

2.5K0

理解图像卷积操作的意义

图像处理深度学习

2018-01-02

3.7K0

OpenCV 对轮廓的绘图与筛选操作总结

图像处理 opencv

OpenCV利用findContours找到图像中的轮廓，根据这些轮廓的特征进行筛选有利于进一步逼近最终的兴趣区域，减少其他算法的时间，提高代码的运行效率，而对轮廓的绘图则可以直观的看到筛选结果。其

2018-01-02

4.6K0

OpenCV 几何变换-图像镜像

图像处理 opencv

图像镜像是图像基本的几何变换之一，实现起来也很简单，先贴上源码： #include <opencv/highgui.h> #include <time.h> #include <opencv2

2018-01-02

8350

图像不变性特征——hu矩

摘要总结：本文介绍了图像不变性特征中的hu矩，包括其计算方法和物理意义。hu矩是一种具有平移、旋转和尺度不变性的图像特征，包括中心矩和归一化中心矩。通过这些矩，可以构造出具备不变性的特征，从而在图像识别和目标跟踪等任务中起到重要作用。

2018-01-02

2.3K0

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