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深度学习与计算机视觉

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[Intensive Reading]目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net:让卷积计算可以共享
目标检测系列: 目标检测(object detection)系列(一) R-CNN:CNN目标检测的开山之作 目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net:让卷积计算可以共享 目标检测(object detection)系列(三) Fast R-CNN:end-to-end的愉快训练 目标检测(object detection)系列(四) Faster R-CNN:有RPN的Fast R-CNN 目标检测(object detection)系列(五) YOLO:目标检测的另一种打开方式 目标检测(object detection)系列(六) SSD:兼顾效率和准确性 目标检测(object detection)系列(七) R-FCN:位置敏感的Faster R-CNN 目标检测(object detection)系列(八) YOLOv2:更好,更快,更强 目标检测(object detection)系列(九) YOLOv3:取百家所长成一家之言 目标检测(object detection)系列(十) FPN:用特征金字塔引入多尺度 目标检测(object detection)系列(十一) RetinaNet:one-stage检测器巅峰之作 目标检测(object detection)系列(十二) CornerNet:anchor free的开端 目标检测(object detection)系列(十三) CenterNet:no Anchor,no NMS 目标检测(object detection)系列(十四)FCOS:用图像分割处理目标检测
chaibubble
2022-05-09
2470
面部特征点定位概述及最近研究进展
面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像,自动定位出面部关键特征点,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,如下图所示。
chaibubble
2019-05-26
6810
深度学习目标检测(object detection)系列(二) SPP-Net
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/78446708
chaibubble
2019-05-26
6220
如何理解卷积神经网络中的1*1卷积
本文介绍了1*1卷积在卷积神经网络中的作用和原理,通过实例进行解析,并探讨了1*1卷积的参数数量,最后对图像的一层进行了分析。
chaibubble
2018-01-02
1.1K0
如何理解卷积神经网络中的权值共享
本文介绍了卷积神经网络中的权值共享概念,并探讨了其在图像处理中的优势。同时,文章还指出了权值共享在提高模型表达能力方面的作用,以及其作为CNN基本要素的重要性。
chaibubble
2018-01-02
1.9K0
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