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深度学习与计算机视觉

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[Intensive Reading]目标检测(object detection)系列（二） SPP-Net：让卷积计算可以共享

.net 图像识别存储卷积神经网络编程算法

目标检测系列：目标检测(object detection)系列（一） R-CNN：CNN目标检测的开山之作目标检测(object detection)系列（二） SPP-Net：让卷积计算可以共享目标检测(object detection)系列（三） Fast R-CNN：end-to-end的愉快训练目标检测(object detection)系列（四） Faster R-CNN：有RPN的Fast R-CNN 目标检测(object detection)系列（五） YOLO：目标检测的另一种打开方式目标检测(object detection)系列（六） SSD：兼顾效率和准确性目标检测(object detection)系列（七） R-FCN：位置敏感的Faster R-CNN 目标检测(object detection)系列（八） YOLOv2：更好，更快，更强目标检测(object detection)系列（九） YOLOv3：取百家所长成一家之言目标检测(object detection)系列（十） FPN：用特征金字塔引入多尺度目标检测(object detection)系列（十一） RetinaNet：one-stage检测器巅峰之作目标检测(object detection)系列（十二） CornerNet：anchor free的开端目标检测(object detection)系列（十三） CenterNet：no Anchor，no NMS 目标检测(object detection)系列（十四）FCOS：用图像分割处理目标检测

2022-05-09

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面部特征点定位概述及最近研究进展

线性回归神经网络卷积神经网络

面部特征点定位任务即根据输入的人脸图像，自动定位出面部关键特征点，如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等，如下图所示。

2019-05-26

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深度学习目标检测(object detection)系列（二） SPP-Net

.net 卷积神经网络编程算法机器学习神经网络

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/chaipp0607/article/details/78446708

2019-05-26

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如何理解卷积神经网络中的1*1卷积

神经网络卷积神经网络

本文介绍了1*1卷积在卷积神经网络中的作用和原理，通过实例进行解析，并探讨了1*1卷积的参数数量，最后对图像的一层进行了分析。

2018-01-02

1.1K0

如何理解卷积神经网络中的权值共享

深度学习机器学习卷积神经网络

本文介绍了卷积神经网络中的权值共享概念，并探讨了其在图像处理中的优势。同时，文章还指出了权值共享在提高模型表达能力方面的作用，以及其作为CNN基本要素的重要性。

2018-01-02

1.9K0

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