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漫漫深度学习路

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batch&stochasic gradient descent

版权声明：本文为博主原创文章，转载请注明出处。 https://blog.csdn.net/u012436149/article/details/53039069

2019-05-28

4900

批量计算机器学习神经网络深度学习人工智能

tf.nn.rnn_cell.LSTMCell.__init__(num_units, input_size=None, use_peepholes=False, cell_clip=None, initializer=None, num_proj=None, num_unit_shards=1, num_proj_shards=1, forget_bias=1.0, state_is_tuple=False, activation=tanh) num_units: cell输出的维数（一个lstm的

2019-05-28

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pytorch学习笔记(二十一): 使用 pack_padded_sequence

批量计算 pytorch 机器学习神经网络深度学习

下面附上一张 pack_padded_sequence 原理图（其实只是将三维的输入去掉PAD的部分搞成了二维的。在RNN前向的时候，根据batch_sizes参数取对应的时间步计算。）

2019-05-26

4.9K0

pytorch学习笔记（十九）：torchtext

批量计算编程算法 pytorch

Torchtext 是一个非常强有力的库，她可以帮助我们解决文本的预处理问题。为了能够更好的利用这个工具，我们需要知道她可以做什么，不可以做什么，也要将每个API和其我们想要的做的事情联系起来。另外一个值得夸赞的一点是，Torchtext 不仅可以和 pytorch 一起用，还可以和其它深度学习框架(tf,mxnet,…)。

2019-05-26

2.4K0

MXNET学习笔记（一）：Module类（1）

编程算法批量计算

本文介绍了MXNet的Module类，包括其基本用法、如何组织代码、如何初始化参数和优化器、如何定义和调用网络层和激活函数、如何加载和保存模型等。同时，还通过一个简单的例子演示了如何使用MXNet的Module类进行深度学习模型的搭建和训练。

2018-01-02

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