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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area:多模态+计算机视觉舆情
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R+大地图时代︱ leaflet/leafletCN 动态、交互式绘制地图(遍地代码图)
本篇受Lchiffon老师的github启发,对两个packages进行简单的试玩。leaflet是一个国外动态交互图做得很棒的网站,Lchiffon老师对其进行一些封装,适应了“中国国情”,那就让我们先来看看Lchiffon的leafletCN。
悟乙己
2022-05-09
2.8K0
R语言︱数据集分组、筛选(plit – apply – combine模式、dplyr、data.table)
大型数据集通常是高度结构化的,结构使得我们可以按不同的方式分组,有时候我们需要关注单个组的数据片断,有时需要聚合不同组内的信息,并相互比较。
悟乙己
2019-05-28
20.7K0
R︱foreach+doParallel并行+联用迭代器优化内存+并行机器学习算法
接着之前写的并行算法parallel包,parallel相比foreach来说,相当于是foreach的进阶版,好多东西封装了。而foreach包更为基础,而且可自定义的内容很多,而且实用性比较强,可以简单的用,也可以用得很复杂。笔者将自己的学习笔记记录一下。
悟乙己
2019-05-27
4.2K0
R︱sparkR的安装与使用、函数尝试笔记、一些案例
本节内容转载于博客: wa2003 spark是一个我迟早要攻克的内容呀~ ————————————————————————————————————— 一、SparkR 1.4.0 的安装及使用 1、./sparkR打开R shell之后,使用不了SparkR的函数 装在了 /usr/local/spark-1.4.0/ 下 [root@master sparkR]#./bin/sparkR 能进入R,和没装SparkR的一样,无报错 > library(SparkR) 报错: Error i
悟乙己
2019-05-27
1.5K0
python︱用asyncio、aiohttp实现异步及相关案例
Asyncio 是并发(concurrency)的一种方式。对 Python 来说,并发还可以通过线程(threading)和多进程(multiprocessing)来实现。Asyncio 并不能带来真正的并行(parallelism)。当然,因为 GIL(全局解释器锁)的存在,Python 的多线程也不能带来真正的并行。 .
悟乙己
2019-05-26
2.1K0
R︱并行计算以及提高运算效率的方式(parallel包、clusterExport函数、SupR包简介)
终于开始攻克并行这一块了,有点小兴奋,来看看网络上R语言并行办法有哪些:
悟乙己
2019-05-26
8.7K0
R语言︱大数据集下运行内存管理
大神指导(http://bbs.pinggu.org/thread-3682816-1-1.html)
悟乙己
2019-05-26
3.6K0
keras系列︱利用fit_generator最小化显存占用比率/数据Batch化
运行机器学习算法时,很多人一开始都会有意无意将数据集默认直接装进显卡显存中,如果处理大型数据集(例如图片尺寸很大)或是网络很深且隐藏层很宽,也可能造成显存不足。
悟乙己
2019-05-26
1.1K0
neo4j︱Cypher 查询语言简单案例(二)
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/79850412
悟乙己
2019-05-26
2.1K0
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