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素质云笔记/Recorder... Research Area：多模态+计算机视觉舆情
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R︱Softmax Regression建模 (MNIST 手写体识别和文档多分类应用)
编程算法
批量计算
Softmax Regression模型本质还是一个多分类模型，对Logistic Regression 逻辑回归的拓展。如果将Softmax Regression模型和神经网络隐含层结合起来，可以进一步提升模型的性能，构成包含多个隐含层和最后一个Softmax层的多层神经网络模型。之前发现R里面没有特别适合的方法支持多层的Softmax 模型，于是就想直接用R语言写一个softmaxreg 包。可以支持大部分的多分类问题，其中的两个示例：MNIST手写体识别和多文档分类(Multi-Class DocumentClassification) 的文档如下
悟乙己
2019-05-28
1.1K
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caffe+报错︱深度学习参数调优杂记+caffe训练时的问题+dropout/batch Normalization
深度学习
批量计算
神经网络
版权声明：博主原创文章，微信公众号：素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”，谢谢合作！！ https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/54232791
悟乙己
2019-05-27
1.4K
0
keras系列︱利用fit_generator最小化显存占用比率/数据Batch化
深度学习
迁移学习
批量计算
javascript
机器学习
运行机器学习算法时，很多人一开始都会有意无意将数据集默认直接装进显卡显存中，如果处理大型数据集（例如图片尺寸很大）或是网络很深且隐藏层很宽，也可能造成显存不足。
悟乙己
2019-05-26
1.1K
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