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素质云笔记

素质云笔记/Recorder... Research Area:多模态+计算机视觉舆情
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因果推断笔记——数据科学领域因果推断案例集锦(九)
这部分只是抛砖引玉贴一些看到的非常好的业内方案。 因果推断在很多领域都有很有意思的应用,值得收藏。
悟乙己
2021-12-07
3.7K0
知识图谱+Recorder︱中文知识图谱API与工具、科研机构与算法框架
版权声明:博主原创文章,微信公众号:素质云笔记,转载请注明来源“素质云博客”,谢谢合作!! https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/66473253
悟乙己
2019-05-29
4.1K0
R学习笔记(4): 使用外部数据
鉴于内存的非持久性和容量限制,一个有效的数据处理工具必须能够使用外部数据:能够从外部获取大量的数据,也能够将处理结果保存。R中提供了一系列的函数进行外部数据处理,从外部数据的类型可以分为文件、数据库、网络等;其中文件操作还可以区分为导入/导出操作和流式操作。
悟乙己
2019-05-27
1.8K0
Sparklyr与Docker的推荐系统实战
作者:Harry Zhu 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/21574497 来源:知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 相关内容:
悟乙己
2019-05-26
7240
python︱imagehash中的四种图像哈希方式(phash/ahash/dhash/小波hash)
code来源:https://github.com/JohannesBuchner/imagehash 外文原文:https://fullstackml.com/wavelet-image-has
悟乙己
2018-01-02
8.4K0
主题模型︱几款新主题模型——SentenceLDA、CopulaLDA、TWE简析与实现
本文介绍了四款流行的中文主题建模工具,它们分别是LDA,LSI,LSA和CopulaLDA。文章主要从原理,实现方法和应用场景等方面进行了详细的介绍。同时,文章还探讨了这四款工具在处理大数据集和高维稀疏数据时的优缺点。通过实验,作者比较了这四款工具在文本主题建模方面的性能,并总结了各种工具在实际应用中的适用场景。
悟乙己
2018-01-02
2.4K0
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