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alanlee.fun
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TensorBoard Projector 简易指南
TensorBoard(TB)是一个非常棒的模型可视化工具,早期我也写过一篇文章来详细介绍各个面板。
Alan Lee
2022-05-10
1.6K0
【TensorFlow | TensorBoard】理解 TensorBoard
本文介绍了TensorBoard可视化学习的基础知识,包括什么是TensorBoard、TensorBoard中的Histograms、DISTRIBUTIONS、IMAGES、SCALARS和GRAPHS。同时,还介绍了如何通过TensorBoard可视化学习,包括TensorBoard的WebUI、TensorBoard中的Scalar、Histogram、Image、Audio、Text、Network和Config等可视化组件。通过这些可视化组件,用户可以直观地了解模型的运行状态,以及模型训练过程中的各种指标,从而更好地理解模型的训练过程,进一步优化模型的性能。
Alan Lee
2018-01-08
4.3K0
【TensorFlow】TensorFlow 的卷积神经网络 CNN - TensorBoard版
本文介绍了如何使用 TensorFlow 实现卷积神经网络(CNN)用于图像分类。首先介绍了 CNN 的基本结构和原理,然后通过一个具体的例子展示了如何使用 TensorFlow 实现 CNN。在实现过程中,作者介绍了如何定义模型、如何添加数据集、如何训练模型、如何评估模型的性能、如何保存模型、如何加载模型、如何可视化模型训练过程以及模型参数。最后,作者还介绍了一些高级功能,如使用 tf.summary.FileWriter() 将操作记录到 TensorBoard 中,以及使用 tf.train.Saver() 保存和加载模型。通过本文的学习,读者可以掌握如何使用 TensorFlow 实现 CNN,并能够使用 TensorBoard 对模型进行可视化和调试。
Alan Lee
2018-01-08
1.3K0
Python-NumPy基础
根据文章内容,撰写摘要总结如下:本文主要介绍了NumPy库中的一些常用函数,包括数组操作、数组索引、数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容。其中,数组操作和数组索引是NumPy库中最基本和最重要的两个概念,通过这些函数,我们可以方便地对数组进行各种操作和运算。另外,数组形状、数组广播、数组比较以及线性代数等方面的内容也是NumPy库中比较重要的概念,这些函数可以帮助我们更好地理解和操作数组。
Alan Lee
2018-01-02
1.7K0
MATLAB绘制平行六面体
本文主要介绍了如何使用MATLAB绘制一个平行六面体,包括顶点坐标、面、颜色等。首先介绍了如何使用patch函数绘制平行六面体,并给出了具体的示例代码。然后介绍了如何从patch函数中获取顶点数和面数,以及如何使用hsv函数设置颜色。最后给出了两个具体的例子,包括如何旋转观察和平面观察。
Alan Lee
2018-01-02
1.5K0
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