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文章/答案/技术大牛

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YoungGy

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微分方程与欧拉法

本文介绍了如何利用数值求解方法解决微分方程，包括欧拉法、龙格-库塔方法等，并给出了具体的MATLAB代码示例。

2018-01-03

9600

R包简单教程

本文介绍了如何利用R语言中的hello包和R语言基础函数，实现向量化文本处理，并利用R语言中的可视化功能，进行数据可视化，实现数据科学中的数据处理、分析、和呈现。

2018-01-03

1.7K0

矩阵求导与实例

缘由布局求导的类别从简单的例子说起实例 SVM的对偶形式转换 Soft-SVM对偶形式转换线性回归 logistic回归参考资料缘由机器学习的很多算法表示中都采用了矩阵的形式，对算法的

2018-01-02

8600

电力竞价（广东规则）详解与代码

竞价规则交易规模报价规则撮合规则结算规则实例讲解交易双方交易情况概述交易结算代码电力改革如火如荼，针对电力交易的广东规则，本文进行了详细地阐述并附上了代码与实例，供大家一起交流学习

2018-01-02

1.2K0

婚姻关系的建模分析

2018-01-02

5650

【优化1】线性优化

本文介绍了线性优化和非线性优化的概述，以及它们在现实生活中的应用。同时，还探讨了如何使用Julia语言解决这些优化问题，包括背包问题和饮食问题。

2018-01-02

2K0

判别模型和生成模型

监督学习方法分为生成方法和判别方法，学习到的模型分为生成模型和判别模型。例子对于简单的二分类问题判别模型：学到一个好的分界线，直接把两类区分开生成模型：学到两类各自的分布，当新的数据来的时候，

2018-01-02

8120

摘要总结：本篇文章主要讨论了逻辑回归（Logistic Regression）中Propotion Importance的采样分布不稳定性（sampling variability）和置信区间（confidence interval）的计算方法，以及如何使用假设检验（hypothesis testing）和假设检验（hypothesis testing）来比较两个比例（propotions）的差异。此外，文章还讨论了如何在样本量较小的情况下，使用卡方检验（chi-square test）来评估分类变量之间的关系，以及如何使用假设检验（hypothesis testing）来检验两个比例（propotions）的差异。最后，文章还介绍了如何使用假设检验（hypothesis testing）来检验分类变量之间的关系，以及如何使用卡方检验（chi-square test）来评估分类变量之间的独立性。

2018-01-02

6500

消费者理论概述

消费者理论是构建经济学大厦的基石。本文先从优化问题讲起，构建经济学基本的benefit-cost模型，然后从消费者的角度阐述consumer theory，具体包括consumer demand

2018-01-02

1K0

ML基石_10_LogisticRegression

本文介绍了逻辑回归（Logistic Regression）的基本概念、问题定义、模型假设、目标函数、梯度计算、迭代算法、优化简化、梯度下降、Descent的方向、迭代速度的选择以及总结。

2018-01-02

5960

MMD_5b_ComputationalAdvertising

OnlineAlgorithms 与Offline算法的对比 BipartiteMatching 例子问题描述一般用于Online场合贪心算法描述算法表现 WorstCases Perfor

2018-01-02

5220

ML基石_9_LinearRegression

本文介绍了线性回归的基本概念和算法，以及其在机器学习中的应用。文章还讨论了线性回归的一些特性和限制，并给出了一些例子和图形来加深理解。最后，文章展望了未来的研究方向，包括处理线性不可分问题、特征选择和正则化等。

2018-01-02

5660

largest margin soft margin compute margin gradient descent example SGD适合解决online learning的问题。

2018-01-02

5520

ISLR_LinearRegression

Simple linear regression Estimating the coefficients Assessing the accuracy of the coeff conference

2018-01-02

1.1K0

MMD_4c_LatentFactor

摘要总结：该文讨论了大型矩阵分解方法，特别是SVD方法，以分解具有小维度的矩阵，并应用于电影推荐系统等场景。作者还讨论了如何查询矩阵分解，以及SVD方法与其他降维方法的差异。

2018-01-02

5040

生产者理论概述

本文介绍了生产者理论的基本概念和相关的数学模型，包括消费者理论和生产者理论。文章还介绍了常用的生产模型，如柯布-道格拉斯生产函数和拉姆齐生产函数，并讨论了生产限制和经济限制。最后，文章讨论了如何通过最大化利润来最小化损失。

2018-01-02

8220

本文探讨了理论上的错误率与深度学习模型的关系，并分析了错误率的上限和下限。文章还讨论了如何利用VC dimension和模型复杂度来控制模型的误差率和样本复杂度，并提出了在深度学习模型选择中的一些实用建议。

2018-01-02

7120

ISLR_t统计量

该文讲述了Z统计量和t统计量的区别，以及t分布、t检验和t假设检验的相关概念。作者指出，Z统计量的计算涉及到正态分布的假设，而t统计量则基于样本数据的分布。对于t假设检验，其假设检验的零假设是两组数据之间没有差异，通过比较观察到的数据点和理论上的数据点，可以计算出p值，以决定是否拒绝零假设。该文还介绍了t分布的数学定义和实际应用，包括如何计算样本均值和方差，以及如何进行t检验和t假设检验。

2018-01-02

7150

HIVE入门_3_数据导入导出

本文介绍了HIVE数据库的常见数据导入和导出方式，包括从本地文件系统导入、从HDFS导入、从HIVE到HIVE的导入、从表中查询记录导入以及从HDFS上导入到表中查询记录。还介绍了HIVE的动态分区导入方式，以及从表中删除记录和更新记录。

2018-01-02

1.3K0

FSWD_3_JavaScriptAdvance

根据给定的文章内容，撰写摘要总结。

2018-01-02

5460

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