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DL杂记：YOLOV3之禅

神经网络深度学习人工智能图像识别机器学习

kmeans，中心点个数是需要人为指定的，位置可以随机初始化，但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。

2019-05-26

1.3K0

神经网络深度学习人工智能图像识别

YOLO核心思想：从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类（proposal 提供位置信息，分类提供类别信息）精度已经很高，但是速度还不行。 YOLO提供了另一种更为直接的思路：直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别(整张图作为网络的输入，把 Object Detection 的问题转化成一个 Regression 问题)。 YOLO的主要特点：速度快，能够达到实时的要求。在 Titan X 的 GPU 上能够达到 45

2018-03-12

1.3K0

tf22: ocr识别——不定长数字串识别

该文章介绍了如何使用深度学习模型完成文本分类任务。首先介绍了如何使用RNN和LSTM完成文本分类，然后介绍了如何使用CNN完成文本分类，最后介绍了如何使用GAN完成文本分类。文章还介绍了如何使用预训练模型和迁移学习完成文本分类任务，并给出了具体的代码示例和实验结果。

2018-01-09

2.7K0

tf24: GANs—生成明星脸

机器学习人脸识别图像识别

本文介绍了如何使用TensorFlow实现生成对抗网络（GANs），用于生成明星脸。首先，介绍了TensorFlow的基本概念，然后详细阐述了如何搭建一个GANs模型。接着，展示了如何训练模型以及使用GANs进行图像生成。最后，总结了本文的主要内容和实现步骤。

2018-01-09

1.1K0

tf23: “恶作剧” --人脸检测

机器学习 tensorflow 图像识别 opencv 人工智能

本文介绍了如何使用TensorFlow完成一个简单的“恶作剧”项目。通过使用TensorFlow，可以完成一个基于CNN的图像分类模型，该模型能够识别图像中的面部表情。然后，使用TensorFlow构建一个简单的网页应用程序，该应用程序使用该模型来预测用户输入的图像中包含哪种表情。这个应用程序可以用于娱乐目的，例如让朋友猜测图像中的表情。

2018-01-09

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