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小鹏的专栏

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DL杂记:YOLOV3之禅
kmeans,中心点个数是需要人为指定的,位置可以随机初始化,但是还需要度量到聚类中心的距离。这里怎么度量这个距离是很关键的。
MachineLP
2019-05-26
1.3K0
YOLO
YOLO核心思想:从R-CNN到Fast R-CNN一直采用的思路是proposal+分类 (proposal 提供位置信息, 分类提供类别信息)精度已经很高,但是速度还不行。 YOLO提供了另一种更为直接的思路: 直接在输出层回归bounding box的位置和bounding box所属的类别(整张图作为网络的输入,把 Object Detection 的问题转化成一个 Regression 问题)。 YOLO的主要特点: 速度快,能够达到实时的要求。在 Titan X 的 GPU 上 能够达到 45
MachineLP
2018-03-12
1.3K0
tf22: ocr识别——不定长数字串识别
该文章介绍了如何使用深度学习模型完成文本分类任务。首先介绍了如何使用RNN和LSTM完成文本分类,然后介绍了如何使用CNN完成文本分类,最后介绍了如何使用GAN完成文本分类。文章还介绍了如何使用预训练模型和迁移学习完成文本分类任务,并给出了具体的代码示例和实验结果。
MachineLP
2018-01-09
2.7K0
tf24: GANs—生成明星脸
本文介绍了如何使用TensorFlow实现生成对抗网络(GANs),用于生成明星脸。首先,介绍了TensorFlow的基本概念,然后详细阐述了如何搭建一个GANs模型。接着,展示了如何训练模型以及使用GANs进行图像生成。最后,总结了本文的主要内容和实现步骤。
MachineLP
2018-01-09
1.1K0
tf23: “恶作剧” --人脸检测
本文介绍了如何使用TensorFlow完成一个简单的“恶作剧”项目。通过使用TensorFlow,可以完成一个基于CNN的图像分类模型,该模型能够识别图像中的面部表情。然后,使用TensorFlow构建一个简单的网页应用程序,该应用程序使用该模型来预测用户输入的图像中包含哪种表情。这个应用程序可以用于娱乐目的,例如让朋友猜测图像中的表情。
MachineLP
2018-01-09
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