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实战docker

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三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)
本篇概览 检测照片中的物体,用Java可以实现吗? 可以,今天咱们用最少的时间、最简单的操作来体验这个实用的功能,您提交一张普通照片后,会看到下图效果,原照片上的狗子、人、马都被识别出来,每个识别框的左上角是类别和置信度,最后,图片左上角还有本次识别所用时间: 📷 接下来请随本文一起动手来实现上述效果,整个过程分三步完成: 下载模型和配置文件 运行docker容器,这是个web服务,咱们用浏览器访问此服务,提交照片完成检测 验证效果(在浏览器上打开web页面,提交图片,等待检测结果) 风险提前告知
程序员欣宸
2021-12-07
3120
超详细的编码实战,让你的springboot应用识别图片中的行人、汽车、狗子、喵星人(JavaCV+YOLO4)
本篇概览 在《三分钟:极速体验JAVA版目标检测(YOLO4)》一文中,咱们体验了YOLO4强大的物体识别能力,如下图,原图中的狗子、人、马都被识别并标注出来了: 📷 如果您之前对深度学习和YOLO、darknet等有过了解,相信您会产生疑问:Java能实现这些? 没错,今天咱们就从零开始,开发一个SpringBoot应用实现上述功能,该应用名为yolo-demo 让SpringBoot应用识别图片中的物体,其关键在如何使用已经训练好的神经网络模型,好在OpenCV集成的DNN模块可以加载和使用YOLO4模
程序员欣宸
2021-12-07
1.4K0
Docker下,五分钟极速体验机器学习
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
程序员欣宸
2019-08-01
1.1K0
机器学习的开发环境准备
版权声明:署名,允许他人基于本文进行创作,且必须基于与原先许可协议相同的许可协议分发本文 (Creative Commons)
程序员欣宸
2019-08-01
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