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版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
用户1150922
2019-10-22
1K
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实战 | 源码入门之Faster RCNN
python
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
从train.py中的主要函数可以看出，主要的步骤涉及训练数据和测试数据的预处理，网络模型的构建（Faster RCNN），然后就是迭代训练，这也是通用的神经网络搭建和训练的过程。在Faster Rcnn网络模型中主要包含Extractor、RPN和RoIhead三部分。网络中Extractor主要是利用CNN进行特征提取，网络采用的VGG16；RPN是候选区网络，为RoIHead模块提供可能存在目标的候选区域（rois）；RoIHead主要负责rois的分类和微调。整体的框架图如下图所示：
用户1150922
2019-05-27
1.2K
0
OpenCV学习入门（四）：RNG 伪随机问题
opencv
python
用户1150922
2018-01-08
1.9K
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