腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
大数据智能实战
大数据与人工智能方向的论文复现、技术探索、工程实践的点滴记录和积累。
专栏成员
举报
256
文章
411646
阅读量
56
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(256)
机器学习(40)
人工智能(32)
深度学习(31)
神经网络(30)
编程算法(29)
spark(29)
python(26)
其他(24)
腾讯云测试服务(21)
tensorflow(17)
数据库(16)
hive(16)
打包(14)
java(13)
sql(13)
NLP 服务(12)
http(12)
hadoop(10)
大数据(10)
hbase(10)
scala(9)
云数据库 Redis(9)
linux(9)
https(9)
html(8)
网络安全(8)
爬虫(7)
bash(6)
github(6)
ubuntu(6)
pytorch(6)
flask(5)
git(5)
api(5)
bash 指令(5)
存储(5)
开源(5)
javascript(4)
node.js(4)
网站(4)
图像识别(4)
tcp/ip(4)
model(4)
php(3)
c#(3)
ide(3)
eclipse(3)
unix(3)
图像处理(3)
opencv(3)
语音识别(2)
数据挖掘(2)
.net(2)
jar(2)
apache(2)
apt-get(2)
mapreduce(2)
文件存储(2)
TDSQL MySQL 版(2)
游戏(2)
缓存(2)
面向对象编程(2)
安全(2)
数据处理(2)
windows(2)
using(2)
video(2)
模型(2)
视频(2)
内容分发网络 CDN(1)
人脸识别(1)
c++(1)
perl(1)
go(1)
jquery ui(1)
xml(1)
css(1)
jquery(1)
json(1)
qt(1)
嵌入式(1)
云数据库 SQL Server(1)
sqlite(1)
oracle(1)
nosql(1)
django(1)
ruby on rails(1)
matlab(1)
命令行工具(1)
云数据库 MongoDB(1)
视频处理(1)
mongodb(1)
express(1)
分布式(1)
shell(1)
html5(1)
正则表达式(1)
jdbc(1)
监督学习(1)
zookeeper(1)
keras(1)
flash(1)
腾讯云开发者社区(1)
processing(1)
kafka(1)
utf8(1)
sdk(1)
Elasticsearch Service(1)
arcgis(1)
background(1)
com(1)
config(1)
core(1)
correlation(1)
cv2(1)
dlib(1)
error(1)
field(1)
figure(1)
firefox(1)
flex(1)
gis(1)
gpu(1)
image(1)
key(1)
label(1)
lag(1)
local(1)
localhost(1)
mapbox(1)
mask(1)
max(1)
mean(1)
nlp(1)
normalization(1)
openstreetmap(1)
path(1)
pip(1)
poi(1)
python3(1)
redis(1)
render(1)
scale(1)
server(1)
src(1)
state(1)
stream(1)
styles(1)
super(1)
time(1)
torch(1)
txt(1)
widget(1)
window(1)
百度(1)
遍历(1)
程序(1)
地图(1)
多线程(1)
可视化(1)
框架(1)
论文(1)
手机(1)
数据(1)
语音(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
StarSpace(embed all the things嵌入表示)编译和测试
打包
https
linux
网络安全
StarSpace是Facebook开源的一个嵌入式表示的库,号称可以embed all things,可以学习任何实体的向量表示。其对应的文章为https://arxiv.org/pdf/1709.03856.pdf,对应的开源代码库为:https://github.com/facebookresearch/Starspace。
sparkexpert
2022-05-07
601
0
Python3环境下cleverhans对抗样本防护编译与测试(含FGSM攻击与ADV防护)
tensorflow
https
网络安全
github
git
在看人工智能安全方面的资料,顺手看到cleverhans的资料,就将它在python 3.6的环境下进行编译和测试。
sparkexpert
2022-05-07
603
0
DeepFool(迷惑深度学习分类模型)测试
安全
腾讯云测试服务
https
网络安全
AI+网络安全是当前网络攻击与防御方向比较热门和前沿的领域。同时网络安全中的漏洞挖掘、入侵检测、异常流量等传统任务也已经出现了大量基于深度学习的实现方法。然而当以深度学习为主流的人工智能应用越来越广泛之后,陆续又出现了对于人工智能应用的攻击,主要分为两种:一是白盒测试,即深度学习的模型架构和参数都已经的情况下,这种场景的攻击一般可以进行参数的修改来达到攻击的效果;二是黑盒测试,即上述情况未知的情况下进行攻击,这时候采用的攻击手段主要是对抗样本,对抗样本(adversarial examples)这一概念在Szegedy et al. (2014b)中被提出:对输入样本故意添加一些人无法察觉的细微的干扰,导致模型以高置信度给出一个错误的输出。对抗样本现在已经广泛应用于人脸识别、声纹识别等相关应用场景。
sparkexpert
2022-05-07
528
0
文本摘要评测工具ROUGE的搭建和测试
perl
github
https
git
开源
文本摘要任务中最常用的评价方法是ROUGE(Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation)。ROUGE受到了机器翻译自动评价方法BLEU的启发,不同之处在于,采用召回率来作为指标。基本思想是将模型生成的摘要与参考摘要的n元组贡献统计量作为评判依据。
sparkexpert
2022-05-07
1.4K
0
Toward Multimodal Image-to-Image Translation(BicycleGAN)图像一对多转换测试
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
https
CycleGAN、pix2pix、iGAN的主要贡献者最近在NIPS 2017上又推出了一篇文章Toward Multimodal Image-to-Image Translation(见https://junyanz.github.io/BicycleGAN/,https://arxiv.org/pdf/1711.11586.pdf),讨论如何从一张图像同时转换为多张风格不一成对的图像。 从作者摘要第一句可以看出:“Many image-to-image translation problems are ambiguous, as a single input image may correspond to multiple possible outputs. In this work, we aim to model a distribution of possible outputs in a conditional generative modeling setting.” 像pix2pix这样的图像转换(一对一)的方式是存在歧义的,因为不可能只对应一个输出。因此作者提出了一种一对多的输出,即将可能输出的图像是存在一定的分布特性的。
sparkexpert
2022-05-07
340
0
G2P(单词到音素)的深度学习训练测试
https
网络安全
python
G2P(Grapheme-to-Phoneme),英文意思是字素到音素,使用循环神经网络(recurrent neural network,RNN) 和LSTM( long short-termmemory units),来实现从英文单词到音素的转化。LSTM序列到序列模型(LSTM sequence-to-sequencemodel)已经被成功地应用到许多项目中,这些应用包括机器翻译,字素转因素等等。
sparkexpert
2022-05-07
1.1K
0
面向大规模社会关系网络数据的层次数据发现
https
网络安全
html
腾讯云测试服务
现在随便哪个关系网络的数据规模都非常庞大,如https://snap.stanford.edu/data/上面公开的数据集,动不动都是几万个节点,十几万个边的。
sparkexpert
2022-05-07
201
0
DeepVoice3: 百度多人语音合成实践
https
网络安全
版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/sparkexpert/article/details/80099724
sparkexpert
2019-05-27
3.5K
0
基于gensim Doc2Vec的评论文本情感分类测试实验
https
网络安全
编程算法
在gensim的主题模型中,直接集成了doc2vec模块,其中一个重要的例子就是情感分类的。对应的项目主页为:https://linanqiu.github.io/2015/10/07/word2vec-sentiment/。
sparkexpert
2019-05-26
2.1K
0
没有更多了
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档