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人工智能的秘密

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53

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神经网络是什么？又能干什么？

人工智能深度学习大数据神经网络机器学习

现在深度学习炒得非常火热，其实它的本质还是把神经网络算法进行延伸和优化而已。那今天目标就直入主题用最简单的语言让大家了解神经网络是一个什么东西。

人工智能的秘密

2018-01-18

1.3K0

深度学习的入门级装机配置推荐

存储深度学习

为了让初学者花最少的钱办性价比最高的事情，我构造了这样一套DIY装机配置，在最大化利用显卡资源的同时，极力压缩无关配置。这个配置的主要特性是去掉了扩展性的可能，从而大幅降低了成本。

人工智能的秘密

2018-01-15

2.1K0

黑箱难题阻碍了深度学习的普及与发展

人工智能深度学习 tensorflow

当前，深度学习扛起了人工智能的大旗，让我们了解到了智能机器的能力有多大，但是有个问题就是：没有人知道它内部究竟是怎么运作的。

人工智能的秘密

2018-01-15

8860

人工智能芯片是什么？有什么用？

人工智能深度学习 fpga 神经网络

2018年1月9日，全球规模最大的2018北美消费电子产品展在美国拉斯维加斯拉开帷幕。本次参展的科技企业超过4000家，包括高通、英伟达、英特尔、LG、IBM、百度在内的业界科技巨头纷纷发布了各自最新的人工智能芯片产品和战略，作为本届展会的最大看点，人工智能芯片产品无疑受到了最为广泛的关注。

人工智能的秘密

2018-01-15

2.2K0

IBM让《星球大战》中的各种黑科技变成现实

人工智能安全深度学习

1977年，《星球大战》系列电影问世，让一大批有着科幻梦的年轻人，想要超越时代的界限去探索科技的远方。近期，IBM与卢卡斯影业合作打造《科学与星球大战》系列短片，展示科技如何在现实中实现光剑、BB8智能机器人、微小芯片/再生液体、磁悬浮、原力、高成像头盔、太空旅行等星战元素。

人工智能的秘密

2018-01-15

9420

拆解VGGNet网络模型在分类和定位任务上的能力

深度学习神经网络

下面我们将对2014年夺得ImageNet的定位第一和分类第二的VGG网络进行分析，在此过程中更多的是对这篇经典文章的感性分析，希望和大家共同交流产生共鸣，如果有理解不到位的也真诚期待指出错误。

人工智能的秘密

2018-01-09

2K0

Mybridge AI精选的2017年30个开源机器学习项目

人工智能机器学习深度学习 tensorflow 神经网络

该文章介绍了如何利用深度学习进行自然语言处理，包括文本分类、命名实体识别、情感分析等任务。文章还探讨了深度学习在语音识别、计算机视觉等领域的应用，并展望了未来的研究方向。

人工智能的秘密

2018-01-08

1.7K0

麦肯锡Michael Chui：人工智能在未来给企业和人类带来的改变

人工智能深度学习机器学习

最近关于人工智能的三个关键业务方面开始逐渐明朗化。第一，人工智能是一个模糊的大概念，将数据与各种技术(例如模式识别和其他等技术)结合到一起，模拟人类的学习方式和智能性。“人工智能”这个词

人工智能的秘密

2018-01-04

8000

AI现在都可以刷好评？水军还怎么存活？

机器学习深度学习人工智能

人工智能的秘密

2018-01-02

1.3K0

怎么样才能提高图片分类的准确率？

深度学习机器学习图像处理

本文介绍了如何通过调参提高神经网络在CIFAR-10数据集上的性能，总结了本文的主要贡献和结论。

人工智能的秘密

2018-01-02

2.6K0

AIOps是什么？它能解决什么？未来能怎样？

人工智能运维编程算法深度学习

AIOps是什么？它能解决什么？未来能怎样？本文介绍了AIOps的概念、不同之处、应用案例和未来的趋势。AIOps基于算法，能够自动化地解决IT运维中的复杂问题，提高效率，降低成本，将给企业带来最直接最深远的价值。

人工智能的秘密

2017-12-25

1.9K0

神经网络模型解决分类问题的思考方式

人工智能深度学习神经网络

本文介绍了如何使用反向传播算法来训练神经网络，并使用MNIST数据集进行手写数字分类。首先介绍了反向传播算法的基本原理，然后通过一个具体的例子展示了如何使用该算法来训练神经网络，最后给出了一个完整的代码实现。

人工智能的秘密

2017-12-25

2.2K0

DeepMind在2017年取得了一系列重大研究成果

深度学习人工智能神经网络云+未来

本文介绍了DeepMind在AI领域的研究进展，包括AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero、Streams、AlphaFold、AlphaCard等。DeepMind的AI系统在各种复杂问题上都取得了显著进展，包括围棋、星际争霸、蛋白质折叠等。同时，DeepMind也在探索AI的可解释性、安全性和公平性等方面做出了努力。

人工智能的秘密

2017-12-25

9490

DeepMind完爆AlphaGo，1天内就称霸3种棋类

人工智能深度学习机器学习

本文介绍了DeepMind在围棋、国际象棋和将棋三个棋类上实现超人智能的AlphaZero程序，该程序在一天内自学成才，并在8小时内击败了之前最强的围棋程序AlphaGo Zero。AlphaZero使用了80个TPU和12个CPU，训练了70万步，并在30分钟内完成了对围棋、国际象棋和将棋的自学。AlphaZero通过蒙特卡洛树搜索和强化学习来评估游戏状态，并尝试不同的策略以找到最佳动作。尽管AlphaZero在三种游戏中表现出色，但它仅关注棋类游戏，而不涉及其他领域，并且目前还无法像人类那样在多种领域灵活运用。AlphaZero在人工智能领域取得了重要突破，但仍需进一步研究以解决其局限性。"

人工智能的秘密

2017-12-22

7370

教你如何利用机器学习破解网站验证码

深度学习机器学习神经网络

本文介绍了一种使用机器学习技术绕过网站验证码的方法。首先，作者通过分析网站验证码图像，提取出每个字符的图像特征，然后使用这些特征训练一个分类器。之后，作者使用一个预先训练的模型，在10分钟内对10,000个验证码图像进行分类。最后，作者使用训练好的模型对真实验证码进行解码，发现该模型能够成功地绕过大多数网站上的验证码。

人工智能的秘密

2017-12-20

2.8K0

让AI正确认知世界，理解三维世界中的物理力学

人工智能深度学习神经网络

本文介绍了让AI学会认知世界、理解三维物理世界的力学原理，以及让机器学会推断物体在物理世界中的运动轨迹的方法。这些方法包括使用神经网络处理视觉和听觉信息，以及使用物理引擎进行物体运动预测。这些研究在计算机视觉、机器学习和物理引擎领域具有重要意义，可以帮助AI系统更好地理解和模拟人类智能，从而提高AI系统的性能和实用性。

人工智能的秘密

2017-12-20

8520

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