AutoML(自动机器学习)-腾讯云开发者社区

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

AutoML(自动机器学习)

该专栏文章如果出现格式问题，可以去http://www.cnblogs.com/marsggbo/

专栏成员

393

文章

617884

阅读量

57

订阅数

华为诺亚实验室AutoML框架-Vega：(1) 介绍

编程算法 keras tensorflow 神经网络文件存储

Vega是华为诺亚方舟实验室自研的AutoML算法工具链(https://github.com/huawei-noah/vega)，有如下几个主要特点。

2021-01-29

9510

GAMES201：高级物理引擎实战指南-Lecture 1 Taichi编程语言介绍

kernel python 编程算法 tensorflow

Taichi是基于python开发的高性能图形编程语言，为了解决python速度较慢的问题，特别设计了编译器，进一步提高了图形编程应用的生产力和可移植性。按Boss胡的说法是你只要装好了Taichi，别人的代码你copy过来基本上就可以直接用了，而不像OpenGL的一些你还得安装很多其他依赖库才能跑代码。

2020-06-12

1.3K0

ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB.解决办法

css tensorflow python 数据结构

在使用TensorFlow 1.X版本的estimator的时候经常会碰到类似于ValueError：GraphDef cannot be larger than 2GB的报错信息，可能的原因是数据太大无法写入graph。

2020-06-12

9700

Tensorcore使用方法

tensorflow 深度学习容器 github pytorch

深度神经网络训练传统上依赖IEEE单精度格式，但在混合精度的情况下，可以训练半精度，同时保持单精度网络的精度。这种同时使用单精度和半精度表示的技术称为混合精度技术。

2020-06-12

2.1K0

Tensorcore使用方法

tensorflow 深度学习容器 pytorch github

深度神经网络训练传统上依赖IEEE单精度格式，但在混合精度的情况下，可以训练半精度，同时保持单精度网络的精度。这种同时使用单精度和半精度表示的技术称为混合精度技术。

2019-10-16

1.5K0

[TensorFlow笔记乱锅炖] tf.multinomial(logits, num_samples)使用方法

tensorflow git 其他

tf.multinomial(logits, num_samples) 第一个参数logits可以是一个数组，每个元素的值表示对应index的选择概率。假设logits有两个元素，即[0.6,0.4],这表示的意思是取 0 的概率是0.6，取 1 的概率是0.4。第二个参数num_samples表示抽样的个数。例如： tf.multinomial(tf.log([[0.01]]),3) 不管重复运行多少次结果都是 [0,0,0] tf.multinomial(tf.log([[0.1

2018-12-07

1.1K0

TensorFlow走过的坑之---数据读取和tf中batch的使用方法

官方文档 bash bash 指令 tensorflow 大数据

首先介绍数据读取问题，现在TensorFlow官方推荐的数据读取方法是使用tf.data.Dataset，具体的细节不在这里赘述，看官方文档更清楚，这里主要记录一下官方文档没有提到的坑，以示"后人"。因为是记录踩过的坑，所以行文混乱，见谅。

2018-11-29

2.6K0

[转载]Tensorflow 的reduce_sum()函数的axis，keep_dim这些参数到底是什么意思？

mapreduce 编程算法 tensorflow

转载链接：https://www.zhihu.com/question/51325408/answer/125426642 来源：知乎

2018-11-29

9360

TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍

tensorflow python

下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用，主要是在用命令行执行程序时，需要传些参数，其实也就可以理解成对argparse库进行的封装，示例代码如下

2018-10-11

2.1K0

【TensorFlow】tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits的用法

tensorflow git 神经网络

在计算loss的时候，最常见的一句话就是 tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits ，那么它到底是怎么做的呢？

2018-08-10

4470

没有更多了

社区活动

【纪录片】中国数据库前世今生

穿越半个世纪，探寻中国数据库50年的发展历程

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态