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20+专家论道,5年100亿投资,记2015腾讯云技术领袖峰会
本次峰会上,作为主持人的WeMedia自媒体联盟创始人朱晓鸣表示,在过去数年里,云计算已经像水和电一样,在各个行业慢慢渗透,并开花结果。不管是在金融、游戏,还是应用程序、智能硬件,甚至是现在很多在做互联网转型的传统企业,云计算已经成为重要的一环。因此,云服务的选择至关重要,丰富的技术积累是不可或缺的一环,而背靠运营QQ和微信两大超级APP这个技术公司的腾讯云天生就具备了很大的优势。 陈彪:抢布局,推创新,共筑云计算产业发展 深圳市副市长 陈彪 在2015“云+未来”腾讯云技术领袖峰会,深圳市副市长陈
CSDN技术头条
2018-02-09
1.5K1
国际舞台上大家如何谈Docker?DockerCon十大看点
在去年的DockerCon 2014大会上,来自Google、IBM、RedHat、Rackspace等公司的核心人物均发表了主题演讲,在那次大会上,我们也看到了公布了很多的与Docker相关的开源项目,比如:Kubernetes、cAdvisor、Libcontainer等,那么随着主流的云厂商以及Linux厂商都加入了支持Docker阵营,以及随着Rocket的出现,今年的DockerCon2015会有哪些精彩看点,下文为你揭晓。 以下为原文: 关注Docker的朋友一定知道过几天Docker领域将要迎
CSDN技术头条
2018-02-09
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移动技术、大数据、云计算之于物联网 – 成功还是毁灭?
【编者按】一直以来,物联网都被无数人追捧,已经火热到无法回转的地步。人们预计到2020年物联网中连接的设备将超过500亿。依托于射频识别技术,全球设备互联的构思从诞生之初就产生了各种能够与现实环境进行互动的物品的设想。从某种意义上来说,物联网为联网的物品带来了视觉和表达能力。而移动技术、大数据与云计算对物联网有哪些影响和利弊呢? 以下为英文原文。 随着物联网不断发展,今天我们再来讲讲移动技术、大数据与云计算对物联网的影响。 移动技术 说到移动技术,我想大家跟我一样对移动设备与移动应用在21世纪的创造记忆
CSDN技术头条
2018-02-09
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如何让资费更低?探讨电信运营商的数据变现迷局
在之前“专访Artur Borycki:谈技术创新和电信运营商的大数据”一文中,我们简单探讨过电信运营商在数据变现上的迷局,期间Artur也表示,电信运营商拥有种类繁多,大量的用户消费数据,但是基于监管条例和法律法规的限制,这些数据很难被直接变现,而很多国外运营商已经开始从事跨行业的分析,以服务的方式更合理地将数据变现,从而在带宽微博的利润下获得更好的突破机会。同时,在用户的层面上,既然我们已经进行了数据消费,就像搜索服务一样,电信运营商何时才能让我们享受到更低廉的资费标准,在“2015 Teradata大
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2018-02-09
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人机交互、大数据分析:移动互联网的技术创新探索
有一群人注定为改变世界而活,有一群人正在为影响10亿人而战。5月31日下午,在“奇点大学中国区学员选拔大赛总决赛”的赛场上,从数百个参赛者中脱颖而出,来自移动应用、智能硬件、航天工程、生物医疗、人工智
CSDN技术头条
2018-02-09
2.8K0
2015 年移动十大趋势:一切都是数据
搞到一份全球移动解决方案提供商Golden Gekko的内部预测。在研读大量领先分析师观点基础上,该机构又与谷歌、Facebook、微软、苹果及大量零售金融汽车医疗保健行业企业交流探讨,写下这份《2015年移动十大趋势》。以下是我们的翻译简写,Enjoy。 趋势一:准备好“移动3.0”(Get ready for Mobile 3.0) 移动App第一代主要表现为“花哨的品牌和游戏”;第二代,则是调动现有在线服务,比如将已有的电商搬到移动上,再比如,推出像Uber这样的预订服务,以及像Instagram这种
CSDN技术头条
2018-02-09
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不要让大数据成大窥探
上段时间万维网之父Sir Tim Berners-Lee出席一活动,就互联网隐私、大数据谈了一些个人看法。他称,提高对用户隐私的保护,对互联网来说很有必要,因为人们有权看清他们的数据将如何被使用。他还表示,提供个人数据访问通道的机制可以促成“富数据”而非“大数据”的结果。 他以个人病例为例进行了说明。他说,个人病例应该能够让医生和亲人看到,但是肯定不应该让保险公司以及其他人看到。对于Sir Tim Berners-Lee的言论和观点,笔者是非常赞同的。借此也顺便“借题发挥”下,谈下个人对大数据、互联网隐私这
CSDN技术头条
2018-02-08
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避免关注底层硬件,Nvidia将机器学习与GPU绑定
【编者按】Nvidia通过发布cuDNN库,将GPU和机器学习更加紧密的联系起来,同时实现了cuDNN与深度学习框架的直接整合,使得研究员能够在这些框架上无缝利用GPU,忽略深度学习系统中的底层优化,更多的关注于更高级的机器学习问题。 以下为译文 近日,通过释放一组名为cuDNN的库,Nvidia将GPU与机器学习联系的更加紧密。据悉,cuDNN可以与当下的流行深度学习框架直接整合。Nvidia承诺,cuDNN可以帮助用户更加聚焦深度神经网络,避免在硬件性能优化上的苦工。 当下,深度学习已经被越来越多的大型
CSDN技术头条
2018-02-08
8740
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