Brian

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编程算法

BrianLv

R语言性能Tips和GC

最近团队在使用R语言作为算法的实践语言,通过人工策略和xgboost算法进行一些价格算法的控制和输出,发现一些代码中对于内存、CPU、程序设计思想以及现代统计算...

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BrianLv

结构化机器学习流程

机器学习可以通过结构化的流程来梳理:1.定义问题和需求分析->2.数据探索->3.数据准备->4.评估算法->5.优化模型->6.部署。

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BrianLv

机器学习常用算法-k近邻算法

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BrianLv

机器学习常用算法-线性回归算法

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BrianLv

熵的理解

---- 熵 熵在信息论中代表随机变量不确定度的度量。一个离散型随机变量X的熵H(X)定义为: image.png 明确定义的科学名词且与内容无关,而且不随信息...

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BrianLv

线性代数基础之A的LU分解

---- 概述 在线性代数基础之矩阵乘法已经介绍了矩阵乘法的行图像和列图像代表什么什么意义,包括在求解Ax=b的线性方程组是通过消元法来求解该方程组以及矩阵的逆...

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BrianLv

统计学基础一之数据描述和随机变量

---- 概述 最近在梳理统计学基础,发现一些统计学的基本知识已经全部还给老师。由于在学习和工作中用到一部分,所以又重新拿了起来。统计学:主要分为描述统计学和推...

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BrianLv

机器学习读书笔记一

---- 概述 最近在看周教授的《机器学习》,书中很多理论知识非常适合入门和学习。故把每一章的自己读书笔记和记录给写下来。 基本术语 机器学习:机器学习致力于研...

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BrianLv

机器学习之K近邻算法

---- 概述 AI不断的火起来了,作为工程化的码农,也得奔向国际化轨道了。至于机器学习是什么,不知道找百科。现在大多数机器学习都是采用监督学习形式。我们学习一...

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BrianLv

AWK 深入浅出教程

---- 概述 awk是一门解释性文本处理语言,它在文本处理领域中非常强大和方便。awk有三个主要的类型是: AWK - 原先来源于 AT & T 实验室的的A...

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BrianLv

Python 深浅拷贝

Python浅拷贝和深度拷贝 今天面试了一个计算机专业研究生且大学出身也很好,但是面试的结果来看并没有达到我的预期。很多基础计算机的知识貌似都不是很懂,更别说...

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