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清华「计图」现在支持国产芯片了!动态图推理比PyTorch快了270倍
开源
ide
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硬件开发
pytorch
明敏 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 清华自研的深度学习框架计图(Jittor)在动态图推理速度上又一次完胜PyTorch。 最近,计图团队完成了在寒武纪芯片MLU270上的移植。 这一次跟寒武纪的合作,使Jittor在backbone网络模型中的动态图推理速度较PyTorch平均提升了276.69倍。 从团队公布的实验结果可以看到,在寒武纪芯片上分别用计图(Jittor)和PyTorch进行推理。 计图(Jittor)在16种backbone网络模型中的推理速度都较PyTorc
量子位
2023-03-10
480
0
我竟然在《我的世界》里学起了文言文
游戏
https
网络安全
访问管理
打包
博雯 鱼羊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 盆友,这样的界面,是不是既感熟悉,又有几分陌生? 《我的世界》(MineCraft)的名号想来不必多说,但细看文字,“独戏”、“众戏”,这味儿有点新鲜哪? 更有味道的还在后头。当你想创建一个新世界…… 好家伙,直接就是一个开天辟地。而原本的游戏模式,也摇身一变成了嬉游之法。 生,便是猎货、制物、升品、存命、充饥。 极,同乎生,然极难,仅一命也。 创,则是“资藉豪富、无束而飞,破方石于弹指”。 这整个一文言文版的MineCraft啊!
量子位
2023-03-10
353
0
打一针就可修复受损心脏,“癌症克星”CAR-T跨界疗法登上Science封面
数据分析
打包
安全
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网络安全
但这种新方法,则是通过注射一种特殊的mRNA,直接在小鼠体内编译免疫细胞,使其攻击特定目标。
量子位
2022-01-14
300
0
不编程,拖拖鼠标图表自己动起来!来自图形学大牛陈宝权弟子,已获ACM CHI最佳论文荣誉提名
数据分析
打包
数据可视化
ide
只需在下面这个图形界面中,导入一个你做好的图表的SVG文件,然后通过鼠标拖动图表单元,设定出场一下时间和动画效果就可以了。
量子位
2021-09-29
979
0
波兰极客用一张软盘运行Linux系统,用的还是最新内核!
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网络安全
打包
linux
游戏
但现在,即使你还有一张能用的3.5英寸软盘,可1.44MB的容量远远装不下一个现代linux内核,更不用说还得加上所有支持软件了。
量子位
2021-07-19
789
0
3行代码就能可视化Transformer的奥义 | 开源
打包
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网络安全
机器学习
神经网络
就是最资深的炼丹er,也很难直观地解释这一结构中的信息如何流动,数据又是如何计算的。
量子位
2021-07-19
328
0
7个使用PyTorch的技巧,含在线代码示例!网友:我连第一个都不知道?!
https
网络安全
pytorch
打包
现在,Reddit上的一位开发者根据他曾经犯过的错和经常忘记的点,总结了七点使用PyTorch的小技巧,供大家参考。
量子位
2021-06-17
681
0
12万行代码堆出来个「蔡徐坤」
打包
python
c++
编程算法
这样的作品,来自B站UP主NyeJu。他利用代码编辑器为不同关键词显示不同的颜色的原理,生成代码,然后滑动形成视频。
量子位
2020-06-01
975
0
清华自研深度学习框架「计图」开源!多项任务性能超过PyTorch
pytorch
深度学习
打包
开源
官方文档
刚刚,清华自研的深度学习框架,正式对外开源。“贵系”计算机系的图形实验室出品,取名Jittor,中文名计图。
量子位
2020-03-31
463
0
微软更新Linux子系统,编译WSL 2内核只需3步
windows
打包
linux
github
今年,微软在Build大会上向开发者放了两个“大招”:Windows Terminal和WSL 2。两个工具都是为了向开发者提供类似于Linux的体验。
量子位
2019-07-17
1.8K
0
谷歌大脑前员工:PyTorch真香,我已经把TensorFlow代码都搬过去啦!
tensorflow
pytorch
打包
Google的TensorFlow出生的更早,用的人更多;Facebook的PyTorch用户增长更快。两家再框架之争上安营扎寨,正面对垒,都说自己的框架才是最好的语言。
量子位
2019-04-24
683
0
Julia发布全功能调试器:4大新功能问世
打包
ide
Julia这门语言,因为集合了C语言的速度、Ruby的灵活、Python的通用于一身,获得了万千程序员的喜爱。
量子位
2019-04-23
998
0
陈天奇的tvm更新了:VTA,开源AI芯片栈
深度学习
fpga
打包
开源
陈天奇 发表于 tvm社区 量子位 搬运 | 公众号 QbitAI 华盛顿大学陈天奇博士近日在tvm社区介绍了VTA(Versatile Tensor Accelerator)项目,量子位全文搬运如下。 问题:不只是硬件设计 2016年的秋天,我收到我们系硬件的教授Luis的邮件邀请畅谈合作计划,当时正在酝酿TVM计划的我这样认识了同系的法国同学Thierry,开始了我们将近两年的合作。AI芯片和硬件加速是深度学习发展写下一个大的方向,而如何设计专用加速芯片无疑是大家都感兴趣的话题,Thierry也不例外
量子位
2018-07-19
1.7K
0
没有更多了
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