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用活人脑细胞造AI系统!语音识别已成功,可无监督学习|Nature子刊
但这种思想下设计的“传统”类脑芯片大多数都是直接基于数字电子原理,完全模仿大脑功能的能力着实有限。
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2023-12-12
1900
机器学习必读TOP 100论文清单:高引用、分类全、覆盖面广丨GitHub 21.4k星
自2017年以来,超越SOTA的方法天天有,但往往针对性非常强,不一定是颠覆机器学习圈的重要成果。
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2020-07-21
2970
不用啃大部头,这本《100页的机器学习书》已收获7000读者
所以,这位名叫Andriy Burkov的小哥干脆说:我来给大家搞一本简短的机器学习书吧。
量子位
2019-04-24
5110
DeepMind综述无监督学习:通用智能路上的踏脚石,让AI更聪明
在过去十年中,机器学习在图像识别、自动驾驶汽车和围棋等领域取得了前所未有的进步。这些成功在很大程度上是靠监督学习和强化学习来实现的。
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2019-04-22
9030
无监督学习才不是“不要你管”
无监督学习是机器学习算法里非常扑朔迷离的一个类别,负责解决这些“没有真实值 (no-ground-truth) ”的数据。
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2018-07-24
5390
自学几小时,斯坦福AI推测并复现了元素周期表 | 华裔团队研究
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 氢氦锂铍硼,碳氮氧氟氖… 传说要想学好化学,得先打败一只神兽,并且一旦攻破神兽,就能学好一半了。这到底是何方神圣,居然有如此大威力? 答案就是:
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2018-07-20
5020
像人一样脑补世界!DeepMind历时一年半搞出GQN,登上Science
历时一年半的研发之后,新成果浮出水面 。 被称为人工智能“梦之队”的DeepMind,刚刚在Science上发表论文,提出一种像人类一样具备“脑补”世界能力的AI:GQN(Generative Query Network)。 GQN能够基于2D图像,重建/脑补出整个场景的3D表示。 “与婴儿和动物非常相似,GQN通过理解对周围环境的观察来学习。”DeepMind在官方博客中称这个学习方式,就像人类一样。 DeepMind的创始人兼CEO哈萨比斯表示,他一直都对大脑如何重现图像非常着迷,而这次提出的GQN
量子位
2018-06-19
5470
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