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量化投资与机器学习
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方正研究所金工团队 | 量化多岗位招聘（社招+校招）
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 金融工程分析师（量化策略方向） 工作地点 北上深三地均可。 岗位职责 量化选股、量化择时、风格轮动、行业配置、机器学习等相关策略的研究及开发，独立或协作完成量化策略的实现、改进和维护，完成报告撰写、客户委托、路演服务等
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-28
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思晔投资 | 量化多岗位招聘（校招+实习）
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公司介绍 上海思晔投资管理有限公司（简称“思晔投资”）成立于2013年5月，总部位于中国上海。作为国内多策略私募证券投资基金的先行者，思晔投资自成立以来坚持投研驱动公司发展的道路，专注于中国市场股票、债券、商品以及前沿衍
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-10
660
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Backtrader来啦：可视化篇（重构）
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量化投资与机器学习公众号 独家撰写 前言 今天的《可视化篇》先会介绍与可视化相关的观测器模块 observers ，然后介绍 Backtrader 自带的绘图函数 plot() ，在介绍的过程中会指出如何修改图形的样式；最后直接基于回测返回的收益序列 TimeReturn，结合pyfolio和matplotlib工具，自定义了一个可视化图形。
量化投资与机器学习微信公众号
2021-07-29
5.7K
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那些年，使用MATLAB的Quant们！
matlab
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前几天哈工大被禁用MATALB的事在网上闹得沸沸扬扬。今天我们来说说量化圈的MATLAB近况。
量化投资与机器学习微信公众号
2020-06-29
646
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干货 | 用跳跃—扩散模型估算市场隐含价值
matlab
对于金融专业人士和技术分析师来说，估算一家公司的真实市场价值非常具有挑战性。为了解一家公司的真实价值如何在市场大幅波动时期受到影响，英格兰银行的研究人员对这个问题进行了调研。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-05-27
1.8K
0
美国大学生数学建模竞赛：没有绝对的公平！
matlab
美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM）是由美国数学及其应用联合会主办，是唯一的国际性数学建模竞赛。赛题内容涉及经济、管理、环境、资源、生态、医学、安全、等众多领域。
量化投资与机器学习微信公众号
2019-05-14
5.5K
0
【精选】破解波动性突破实盘系统
机器学习
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神经网络
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1、波动性突破实盘系统介绍 1.1 系统设计思想 波动性突破， 本身带有一定程度自适应市场的特点， 为趋势跟踪系统中的上品， 我们再加入时间清仓、 顺势下轿的元素， 在中性的盘整市道中主动退出突破交易， 或在发生第二次波动性突破的时候顺势平仓，这样就部分解决了利润回撒的问题， 至于参数， 个人倾向于没有参数的交易系统模型最好， 最具有未来市场的适应能力， 如果必须要有一两个参数， 那么以该参数在大幅度变动的测试环境下， 仍然可以盈利为佳。 1.2 波动性突破系统的文华财经源码： TR:= MAX(MAX(
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
1K
0
精选股票、期货量化投资策略系列（三）基于AT量能-MATLAB
matlab
网格资金管理（突破进场） 策略原理 将资金分为N份，采取突破高点的形式入场，止损为10%，止盈为11% 如果该份资金获利超过11%，则上移止盈止损线，且启动下一份资金抛点入场。 仅多头入场 策略收益
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
1.1K
0
精选股票、期货量化投资策略系列（二）基于AT量能-MATLAB
matlab
底部放量择时策略 选股标准 沪深300成分股任选100只 择时标准 当前股价小于100交易日内最低价的1.1倍 当前成交量大于100日平均成交量的5倍，且当日上涨 止盈止损 止损：5% 止盈：20% 择时原理 股票处于底部有较高安全边际 放量预示着行情启动 策略代码 逆势加仓策略 回测标的 沪深300 回测区间 2012年1月1日至2016年11月11日 选股 选出当前处于100日低点的股票 进场 将资金等分为5份，将1份资金的1/7买入股票，当该股票下降10%时，追加买入1份资金的2/7。当
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2018-01-29
959
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精选股票、期货量化投资策略系列（一）基于Matlab
matlab
均线通道+突破+加仓 策略原理： 20均线为中轴，上下一个单位的标准差构成一个均线通道 多头入场：价格突破通道上轨，且成为近期高点 空头入场：价格突破通道下轨，且成为近期低点 加仓：价格每变动2倍ATR 出场：动态跟踪止损 短布林通道+高低点 策略原理： 通过布林带以及突破后的高低点的形成产生交易信号 采取跟踪止损出场 波动突破
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
1.1K
0
寻找最优持仓期的开盘缺口盈利交易策略基于Matlab
matlab
翻译整理 Watermelon 前言 很多投资者经常讨论股价的预测，基本面的消息等等。当我们在说这些的时候，其实，这些（我把它们归结为算法）算法的核心就是触发识别并采取适当的措施：短线或者长线。但是我们想在这两种情况下都赚钱。 今天编辑部为大家带来一个交易策略，将触发因素作为开仓交易策略的初始条件，在下一个交易日开盘的股票投入资金。目标是找到最有利的持仓期。 投资组合 该策略可以使用任何NN资产组合进行回溯测试。 为了简单起见，我们使用10个股票的随机子集作为当前道琼斯指数的一部分： 我们从Goo
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2018-01-29
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【原创精品】随机森林在因子选择上的应用基于Matlab
matlab
编程算法
随机森林对多元公线性不敏感，结果对缺失数据和非平衡的数据比较稳健，可以很好地预测多达几千个解释变量的作用。
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
3.1K
0
【Matlab量化投资】基于神经网络的利率债16国开10收益率预测模型
神经网络
matlab
以往大家接触的量化投资与机器学习在股票和期货上运用的较多，然而大家却忽略了一个重要的金融市场，那就是债券市场。今天小编就告诉大家机器学习在债券市场上的运用。在机器学习中有一个非常重要的模型—神经网络模型。 by编辑部：李齐 一、利用BP网络模型仿真成本分析的原理 建立如图所示为一个三层神经网络结构。它具有:(1)输入层。用来输入资源动因数据、或作业中心成本。(2)中间层。也称为处理层或隐层，处理输入层的数据并为输出层传递信息。(3)输出层。它以中间层的输出作为输入，再经处理给出网络的最终输出。若共有m个输
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2018-01-29
1.5K
0
【Matlab机器学习】用Matlab编写的文本分类程序
机器学习
matlab
小程序
特征提取步骤 1. 卡方检验 1.1 统计样本集中文档总数（N）。 1.2 统计每个词的正文档出现频率（A）、负文档出现频率（B）、正文档不出现频率）、负文档不出现频率。 1.3 计算每个词的卡方
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2018-01-29
1.4K
0
【Matlab量化投资】GFTD指标程序化实现（附源码）
matlab
广发证券很早出过两篇研报。一篇名叫《基于修正 TD 指标的指数择时研究》、一篇名叫《基于GFTD的期指日内程序化交易策略》。今天编辑部就给大家进行实现。基于 Matlab 软件。希望大家有所收获。（研报内容点击阅读原文获取。获取代码请看文章末尾。） TD指标的优势 TD 指标是大型投资基金 Tudor 的执行副总裁(Thomas R DeMark) 于 80 年代中期为了发现走势欲转折区域而设计的。由于其原理简单且预测精度高等特点而在近几十年内得到了广泛的应用。 TD指标基本原理 TD 指标通常可分为
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
2.3K
0
【重磅干货】Matlab 高频算法交易——从基础到高级算法的完美实现（源码附送，这货太干了！）
matlab
编程算法
由于内容较多，附上部分代码和截图。具体内容，大家下载后进行学习。
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
672
0
【Matlab量化投资】用数据包络分析和基因算法进行选股分析？你get了吗！（附源程序）
matlab
编程算法
本文主要介绍用数据包络分析和基因算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。其中基因算法用于选择基本面指标，数据包络分析对股票进行效率评分。 由于代码较长，本文只贴出一部分 完整代码获取方式在文末放送 “ 数据包络分析 ” 数据包络分析（DEA）是线性规划模型的应用之一，它是由美国运筹学家A. Charnes和W. W. Cooper等学者于1978年在“相对效率评价”基础上发展起来的一种新的系统分析方法，通过使用数学规划模型，评价具有多个输入、特别是多个输出的“部门”或“单位”（称为“决
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2018-01-29
1K
0
【Matlab量化投资】根据期货高频数据和期货交易所交易规则以及BS方法判断高频交易方向和多空主力建仓减仓行为（附源码！！！）
matlab
由于代码比价长，详细代码请在后台回复【matlab量化投资】即可获取。
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2018-01-29
777
1
【Matlab机器学习】之图像识别
机器学习
matlab
图像识别
1.Classification in the Presence of Missing Data 2.Handwriting Recognition Using Bagged Classification Trees 【代码及其数据点击阅读原文下载】 目标分类是一个重要的任务，在许多计算机视觉应用，包括监控、汽车安全、和图像检索。例如，在汽车安全应用程序，您可能需要将附近的物体，如行人或车辆。无论对象的分类类型，创建对象分类的基本程序是： 获得一个标记的数据集所需的对象的图像。 分区数据集分成训练集和测
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2018-01-29
2K
0
【精华干货】Quant 需要哪些 Python 知识
python
matlab
sas
谢谢大家的支持！现在该公众号开通了评论留言功能，你们对每篇推文的留言与问题，可以通过【写评论】给圈主留言，圈主会及时回复您的留言。 想在市场上赚钱，必须同时具备两样能力： 研究：做出正确的能够获利的决策，也就是寻找Alpha的能力 交易：基于研究的结果和交易信号，执行相应的下单风控等操作，也就是将Alpha落实到你账户盈利上的能力 研究方面 python编程能力： python基础编程，必须掌握，不仅仅是会语法，还有各种语言细节的坑（当然比C++少很多）。对于常年使用R MATLAB SAS的研究人员来
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2018-01-29
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