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量化投资与机器学习

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Quant面试『真题』系列:第三期
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列: QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验! 往期回顾:第一期、第二期 第三期 ▌题目难度:Medium 题目 If your Time-Serie
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-08
8550
Qlib来啦:策略篇(一)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 完整源代码请点击阅读原文 在QIML公众号官方GitHub查看 QIML官方GitHub上线 https://github.com/QuantWorld2022 希望大家多Follow,多给星⭐️ 历史推文 Qlib来
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-30
3.1K0
Quant面试『真题』系列:第二期
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列: QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验! 往期回顾:第一期 本期题目来自:Citadel、Two Sigma、Morgan Stanley 第二
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-23
1.2K0
Backtrader来啦:常见案例汇总
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号 独家撰写 公众号为全网读者带来Backtrader系列自推出第一期以来,受到了众多读者的喜爱与点赞,QIML也会继续把这个系列做好。 让那些割韭菜的课程都随风而去吧!!! 公众号将为
量化投资与机器学习微信公众号
2022-05-17
2.7K0
Quant面试『真题』系列:第一期
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学公众号在2022年又双叒叕开启了一个全新系列: QIML汇集了来自全球顶尖对冲基金、互联网大厂的真实面试题目。希望给各位读者带来不一样的求职与学习体验! 第一期 ▌出题机构:AQR ▌题目难度:Easy 题目 Say that you are runni
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2022-05-10
7820
一次看个够!最新15篇『量化机器学习』论文
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 公众号搜集了2022年以来各大期刊发表的关于机器学习应用于量化投资的论文,总共15篇,附上的地址都是直接可以免费下载的。话不多说,学习起来吧~~ 1、Development of a Stock Price Pred
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2022-03-10
1.2K0
基于Copula函数的配对交易
配对交易的概念非常直观,主要遵循两个步骤的过程。首先,找到两只历史上价格一起波动(相关性较大)的证券。然后,在随后的交易期内监测两者之间的价差。如果价格偏离,差价扩大,做空其中一只证券,买入另一只证券。两只证券配对交易的概念也可以被扩展到多只证券中:比如可以监测一只证券与另外一个证券组合之间的价差变化,也可以监测两个证券组合之间的价差变化,这就是广义的配对交易,即统计套利。
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2021-05-27
2K0
不容错过!Optiver招人啦~
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者,我们为所有量化金融机构提供岗位招聘与推广服务。
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2021-04-29
1.5K0
服不服!数据科学语言鄙视链
asm → C ←→ C++ ←→ Java ←→ C# → JavaScript → VB → VBScript Common Lisp ←→ Scheme → Emacs Lisp → Python Python ←→ Perl → shell PHP → all
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2019-09-09
1K0
【重磅干货】量化系统工程师需要学什么?
作者2015年博士毕业加入一家量化私募公司,已经做了差不多四年系统工程师的工作。本文是根据这个岗位所用到的日常工作技能总结,希望对想进入这个行业的人有所帮助。由于作者非科班(博士管理科学专业)出身,工作中用的技术大多数通过自学获得,不足之处还请同行多包涵与指正,有好的学习资料希望不吝推荐!
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2019-05-09
2.2K0
独家 | 9位全球顶尖学者,研讨因子投资和Smart Beta
荷兰历史最悠久、规模最大的资管公司Robeco(荷宝)近期发布了一份题为《Exploring the world of factors》的报告。
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2019-02-26
6030
Medium 9.3K赞的文章——预测股市比你想象的要容易
Even if you don’t trade stocks for a living, or have any financial background whatsoever, being able to predict the future economy can be a huge benefit to your financial situation. Real estate can be sold at its highs, money can be drawn from mutual funds that are expected to rise indefinitely, and when things start to go bad, moving capital into tangible assets such as gold is a boon.
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2019-02-26
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【代码+论文】最全LSTM在量化交易中的应用汇总
我们的论坛社区上线啦! https://bbs.mlqi.org 希望大家多去逛逛,学习交流,共享智慧。这个社区就是为大家解答、学习、交流在量化投资和机器学习方面的一个论坛。 今天,我们继续推出机器学习在量化投资中的应用系列——LSTM在量化交易中的应用汇总(代码+论文)。希望大家可以学习到很多知识。 这些资料是我们花了很长时间整理的。我们会一直秉承无偿分享的精神。给大家带来轻松的学习氛围。努力为中国的量化投资事业贡献一份力量! 网站资源 Stock Clusters https://github.co
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2018-01-29
3.8K0
机器学习的前期入门汇总
机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。 下面从微观到宏观试着梳理一下机器学习的范畴:一个具体的算法,领域进一步细分,实战应用场景,与其
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2018-01-29
1.2K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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