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量化投资与机器学习

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跨界也伟大:当D.E.Shaw进军医疗领域
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 2001年,David Shaw从公司的日常运营中退出,创办了D.E.Shaw Research,该公司进行计算生物化学研究,以帮助治愈癌症和其他疾病。 根据美通社近期的一条新闻显示,D.E.Shaw Research(DESRES)宣布该公司已经与礼来公司(Eli Li
量化投资与机器学习微信公众号
2022-06-27
8650
Gerber统计量:更稳健的相关性指标(附代码)
量化投资与机器学习微信公众号,是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者,荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖,连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 量化投资与机器学习公众号独家解读 量化投资与机器学公众号  QIML Insight——深度研读系列 是公众号全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。 公众号遴选了各大期刊前沿论文,按照理解和提炼的方式为读者
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-04
7700
机器学习的前期入门汇总
机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律,并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计学理论,机器学习与统计推断学联系尤为密切,也被称为统计学习理论。算法设计方面,机器学习理论关注可以实现的,行之有效的学习算法。 下面从微观到宏观试着梳理一下机器学习的范畴:一个具体的算法,领域进一步细分,实战应用场景,与其
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
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