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量化投资与机器学习
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Kaggle大神们的致胜法宝！
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量化投资与机器学习微信公众号，是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业30W+关注者，荣获2021年度AMMA优秀品牌力、优秀洞察力大奖，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者”。 作者 | Eniola Olaleye 选自 | medium 机器之心编译 | 张倩 统计网站：https://mlcontests.com/ 作者得出了几个重要结论： 1、在所有竞赛中，Kaggle上的
量化投资与机器学习微信公众号
2022-03-29
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用于算法交易的神经网络基于多变量时间序列
人工智能
机器学习
图像处理
大数据
数据准备 为了更好地了解多维时间序列，让我们来看看如何看图像，其实也不只有两个尺寸（高度和宽度），还有表示颜色的“深度”： 在时间序列的情况下，我们的图像只是一维的（在图上看到的），channels的角色扮演者不同值——开，高，收、低和成交量。 你也可以从其他观点考虑——在任何时间戳我们的时间序列不代表一个单一的价，而是一个矢量（每天的开，高，收、低和成交量），但图片的metaphor是更加有用的去理解为什么我们今天将卷积神经网络应用于这个问题。 我们不需要预测一些确切的值，所以预期的价和未来的变化
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
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【sklearn机器学习】——应用机器学习的建议
机器学习
人工智能
神经网络
图像处理
大数据
本文以Bremen大学机器学习课程的教程为基础的。总结了使用机器学习解决新问题的一些建议。包括： 可视化数据的方法 选择一个适合当前问题的机器学习方法 鉴别和解决过拟合和欠拟合问题 处理大数据库问题（
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
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MATLAB简易验证码识别程序介绍
图像处理
图像识别
本推文主要识别的验证码是这种: 第一步: 二值化 所谓二值化就是把不需要的信息通通去除，比如背景，干扰线，干扰像素等等，只剩下需要识别的文字，让图片变成2进制点阵。 第二步: 文字分割 为了能识别出字
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
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深度学习理论系列之——模型方法
机器学习
人工智能
神经网络
图像处理
大数据
深度学习的模型方法及应用 上一次我发了关于深度学习基本理论与方法的文章，大家反响还不错，今天继续 上次的知识，对深度学习再做一些基础性的理论介绍，希望大家多多指教。 深度学习的具体模型及方法 1、自动编码器（AutoEncoder ） 2、稀疏自动编码器(Sparse AutoEncoder) 3、限制波尔兹曼机（Restricted Boltzmann Machine） 4、深信度网络（Deep Belief Networks） 5、卷积神经网络（Convolutional Neural Networks
量化投资与机器学习微信公众号
2018-01-29
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