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量化投资与机器学习

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刀尖上的舞蹈?股票Alpha模型与机器学习
在开发股票投资模型这项工作中,很少有凭空搭建的楼阁。尽管可以使用机器学习类的工具增强模型性能,但是大部分模型的基础结构,依然基于传统的资产定价模型和因子分析演化而来。
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2020-02-20
1.6K0
巴菲特的Alpha:利用机器学习量化『股票基本面』
这是机器学习发挥作用的地方。我们将建立一个机器学习分类器来判断一只股票是买入、卖出还是持有。为了确定一个股票或公司是否属于这三种类型之一,我们将看一下每个公司的季度报告。这些季度报告包含了必要的财务信息,我们需要用基本面分析的方法来训练我们的机器学习分类器。
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2020-02-20
1.6K0
XGBoost:股价预测进阶
我们已经对XGBoost进行了验证,但在本文中,我们将更详细地研究XGBoost在股票价格预测问题中的性能。这篇文章和上篇文章的主要区别如下:
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2019-11-22
2K0
量价特征因子:基于HMM的多空策略(附代码)
我们通常使用股市的一手数据来创建一个策略模型,预测下一时刻价格的多少、走势的判断或其他。 今天,我们想结合多样的市场条件(波动性,交易量,价格变化等等)和结合隐马尔科夫(HMM)来构建我们的交易策略。
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2019-09-16
2K0
特征工程:Kaggle刷榜必备技巧(附代码)!!!
所以,话不多说,让我们创建一个空的实体集。我刚把这个名字命名为顾客。你可以在此处使用任何名称。现在它只是一个空桶。
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2019-07-10
4.8K0
梯度提升(GBM)预测订单薄价格变动(代码+数据)
投资市场中的订单薄(Order book),是指针对某个股票/商品/货币在公开市场上的一系列报价数据,这些数据是有所有的申买价和对应的数量,以及申卖价和对应的数量。通常有很多个价格档位,这些价格是匿名的。通过订单薄可以放映出市场中买卖双方的力量。通常来讲,订单薄是针对同一个交易所的统一标的(股票、商品、货币等等)而言。
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2019-07-10
1.8K0
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