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编程与线性代数
来源:数学中国本文约5400字,建议阅读10+分钟向量模型是整个线性代数的核心,向量的概念、性质、关系、变换是掌握和运用线性代数的重点。 先来了解线性代数是什么东东? 在大学数学学科中,线性代数是最为抽象的一门课,从初等数学到线性代数的思维跨度比微积分和概率统计要大得多。很多人学过以后一直停留在知其然不知其所以然的阶段,若干年之后接触图形编程或机器学习等领域才发现线性代数的应用无处不在,但又苦于不能很好地理解和掌握。的确,多数人很容易理解初等数学的各种概念,函数、方程、数列一切都那么的自然,但是一进入线性代
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2023-02-24
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【经典书】数字图像处理算法介绍, 第三版
来源:专知本文为书籍推荐,建议阅读5分钟这本书提供了一个现代的,独立的介绍数字图像处理。 这本书提供了一个现代的,独立的介绍数字图像处理。我们设计了这本书,既供学习者使用,希望建立一个坚实的基础,也供寻找最重要技术的详细分析和透明实现的实践者使用。这是德语原版书的第三个英文版本,它已被广泛使用: 这本现代的,独立的教科书提供了一个数字图像的领域介绍。这备受期待的第三版的权威教科书的数字图像处理已完全修订,并扩大了新的内容,改进插图和教材。 主题和特点: 包含关于几何基元拟合,随机特征检测(RANSAC),
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2022-08-29
2320
用哪种语言写的应用漏洞最严重?六大主流语言代码漏洞分析报告出炉
静态代码分析安全公司 Veracode 近日发布了一份应用程序分析报告,结果发现比起 JavaScript 和 Python 等语言,C++ 和 PHP 的安全漏洞要严重得多。
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2021-01-13
1K0
独家 | 什么是Python的迭代器和生成器?(附代码)
本文介绍了Python中的生成器和迭代器。在处理大量数据时,计算机内存可能不足,我们可以通过生成器和迭代器来解决该问题。
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2020-06-19
1.2K0
数据蒋堂 | 大数据技术的4个E
本文共1100字,建议阅读8分钟。 本文将大数据特点总结成4个E,可作为选择大数据技术解决方案的参考。
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2019-11-28
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这5个机器学习项目你不可错过!(附代码)
本文共2299字,建议阅读6分钟。 本文将给大家介绍五个十分可怕但还鲜为人知的机器学习项目,囊括了一些潜在的机器学习的新想法。
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2018-07-30
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超全!基于Java的机器学习项目、环境、库...
原文标题:Java Machine Learning 作者:Jason Brownlee 翻译:杨金鸿 校对:丁楠雅 本文长度为3000字,建议阅读8分钟 本文介绍了主要的平台和开放源码的Java机器学习库。 你是一名希望开始或者正在学习机器学习的Java程序员吗? 利用机器学习编写程序是最佳的学习方式。你可以从头开始编写算法,但是利用现有的开源库,你可以取得更大的进步。 本文介绍了主要的平台和开放源码的机器学习库。你可以使用这些机器学习库。 环境 本节描述了用于机器学习的Java环境或工作域。它们提供
数据派THU
2018-01-30
2.3K0
教你用一行Python代码实现并行(附代码)
来源:编程派 翻译:caspar 译文:https://segmentfault.com/a/1190000000414339 原文:https://medium.com/building-things-on-the-internet/40e9b2b36148 本文长度为5200字,建议阅读8分钟 本文教你通过一行Python实现并行化。 Python在程序并行化方面多少有些声名狼藉。撇开技术上的问题,例如线程的实现和GIL,我觉得错误的教学指导才是主要问题。常见的经典Python多线程、多进程教程多显
数据派THU
2018-01-29
1.8K0
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