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干货 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用
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Louisa,携程算法工程师,热爱前沿算法和技术在个性化推荐和广告建模等业务的性能优化和落地。
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2020-08-18
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干货 | XGBoost在携程搜索排序中的应用
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在互联网高速发展的今天,越来越复杂的特征被应用到搜索中,对于检索模型的排序,基本的业务规则排序或者人工调参的方式已经不能满足需求了,此时由于大数据的加持,机器学习、深度学习成为了一项可以选择的方式。
携程技术
2019-12-17
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干货 | 携程机票是如何准确预测未来一段时间话务量的?
特征工程
侯淑芳,2016年加入携程机票大数据团队,负责数据分析和挖掘项目,目前主要负责航变预测和话务预测及排班优化。
携程技术
2019-04-22
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干货 | 全球顶级算法赛事Top5选手,跟你聊聊推荐系统领域的“战斗机”
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编程算法
朱麟,携程酒店研发部排序算法组资深算法工程师,主要负责携程酒店排序相关的AI项目,多年行业相关经验。博士毕业于中国科技大学,专注于推荐系统算法的应用和研发。
携程技术
2019-04-22
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