首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

数据科学与人工智能

专栏作者
811
文章
1011402
阅读量
170
订阅数
【ML】机器学习项目清单
我发现编写和比较特定过程的各种解释的活动,以实现自己对所述过程的解释是有价值的。 我先前已经对我们可以称之为机器学习过程的其他解释做了这样的事情(至少在某种程度上,可以合理地与数据科学或数据挖掘过程紧密结合)你可以在这里,这里和这里找到示例。
陆勤_数据人网
2019-03-08
5100
tensorflow高质量资料汇总
tensorflow高质量资料,让您又快又好地学习和应用tensorflow。 本文汇总tensorflow的高质量资料,包括:文档、论文、书籍、课程和案例。 1 文档 1 Getting Started With TensorFlow,从这里开始学习和认识tensorflow。 2 Tensorflow编程人员指南,指导如何用tensorflow编程。 3 Tensorflow教程,介绍tensorflow如何解决一些经典问题。例如:图像识别、文本挖掘等 2 论文 1 TensorFlow: Large-
陆勤_数据人网
2018-02-28
6180
Anaconda软件安装TensorFlow教程
本文介绍在Anaconda软件上安装TensorFlow,并且测试和验证。 Anaconda软件的安装,请阅读文章《Anaconda软件安装和简易使用教程》 第一步:创建r-tensorflow环境 打开Anaconda Prompt,执行命令 conda create --name r-tensorflow python=3.6 该命令用来创建r-tensorflow虚拟环境,并在里面安装Python的3.6版本。 这个环境就是一个文件夹,可以在路径: C:\Users\Administrator\Ana
陆勤_数据人网
2018-02-28
2.1K0
Ubuntu 16.04下为TITAN 1080 显卡安装驱动及Gpu版TensorFlow|深度学习
近来入坑了TITAN 1080显卡,在Ubuntu 16.04下为装好驱动以使用Gpu版TensorFlow可不简单,踩了许多坑之后写下此篇为记录。 下载Cuda 按装官方教程,我们可以应该安装Cu
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.4K0
GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目
本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目(按 stars 排名)。最后更新:2016.08.09 1.TensorFlow 使用数据流图计算可扩展机器学习问题 TensorFlow 是谷歌的第二代机器学习系统,按照谷歌所说,在某些基准测试中,TensorFlow 的表现比第一代的 DistBelief 快了2倍。 TensorFlow 内建深度学习的扩展支持,任何能够用计算流图形来表达的计算,都可以使用 TensorFlow。任何基于梯度的机器学习算法都能够受益于 TensorFlow 的
陆勤_数据人网
2018-02-28
1.2K0
没有更多了
社区活动
腾讯技术创作狂欢月
“码”上创作 21 天,分 10000 元奖品池!
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档