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钱塘大数据

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Python 与 Excel 终于互通了！

python https github javascript

是的，在一个界面上同时展示可视化表格与代码，而且同时通过表格与代码修改数据，这不就是 Python 与 Excel 的结合吗？

2022-03-15

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一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

python 大数据编程算法

大数据时代，数据是智能世界的土壤，发达的数据文明孕育于此之上。但大数据只是一种资源，它告知信息但不解释，只有学会深耕这片土地，真正挖掘到深埋土壤之下的数据金矿，才能实现数据的价值。而Python作为一款强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，一直深受广大数据从业者的欢迎。本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识，按顺序依次展示了基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块一系列思维导图

2022-01-19

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Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%（附源码）

python 开源人脸识别图像处理编程算法

以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。

2018-10-26

26.3K0

一文总结学习 Python 的 14 张思维导图

大数据时代，数据是智能世界的土壤，发达的数据文明孕育于此之上。但大数据只是一种资源，它告知信息但不解释，只有学会深耕这片土地，真正挖掘到深埋土壤之下的数据金矿，才能实现数据的价值。而Python作为一款强大的，灵活的，开放的，易于学习的源语言，一直深受广大数据从业者的欢迎。本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识，按顺序依次展示了基础知识，数据类型（数字，字符串，列表，元组，字典，集合），条件&循环，文件对象，错误&异常，函数，模块一系列思维导图。思维导图默认阅读顺序：从右→左，顺时针方向。思维导图

2018-03-06

1.1K0

重大改革—Python语言将入选高考科目

python 人工智能

作者：改编自海码爸爸 1956年，人工智能概念首次被提出，之后经历了60年的浮沉起落，人工智能产业一直在曲折中前进，如今，人工智能已成为最炙手可热的产业之一。麦肯锡全球研究院就认为人工智能正在促进人类社会发生转变，这种转变将比工业革命“发生的速度快10倍，规模大300倍，影响几乎大3000倍。埃森哲最近的一项分析显示，到 2035 年，AI 有可能在中国的经济增长率上增加 1.6 个百分点。未来已来，就如互联网浪潮一样，AI也必将创造一个全新的世界。面对大势所趋，许多人开始与时俱进地研究AI知识，想跨入

2018-03-06

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Python的开源人脸识别库：离线识别率高达99.38%

python 开源人脸识别图像处理

以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出，人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别，这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道，现在的主要研究方向

2018-03-06

4.3K0

【QQ空间大数据】爬取3000万用户，玩转大数据分析

大数据爬虫 python

作者：Freebuf QQ空间就像是互联网上的城乡结合部，兼具博客论坛时代的土气和微博微信时代的洋气，拥有让写字楼里的薇薇安、杰西卡、莱斯利一秒变回“葬爱家族”的魔力。这个城乡结合部给了我们一个机会，可以重新审视过去的自己。你有多久没有更新QQ空间，甚至不再登录上去看一眼？短则几个月，长则一两年，我们常用的APP几乎就要更新一遍。在这个“但见新人笑，哪闻旧人哭”的互联网时代，面对令人眼花缭乱的产品，有多少人还记得十多年前红极一时的QQ空间？本文是一位程序猿使用C#写的一个QQ空间蜘蛛网爬虫程序。程序

2018-03-06

1.6K0

【11大编程语言薪资排行榜】用空格缩进比用Tab挣得多？

人工智能机器学习 python

作者：新智元编程语言有很多，但并非每一种的需求或工资都相同。人工智能和机器学习走热，让 Python 从众多编程语言中脱颖而出。本文将综合各种信源，比较与不同编程语言在美国市场的相关薪资水平、人气和

2018-03-06

1.3K0

【干货】五个技巧教你用编程实现数据可视化

数据可视化 python

导读：数据可视化可以通过视觉形式来呈现抽象的数据信息，有利于对数据进行更深入的观察和分析，除了使用现有的可视化软件和工具，也可以用编程定制属于自己的数据可视化，本文推荐五个技巧教你用编程实现数据可视化

2018-03-06

1.1K0

【干货】python玩转微信：微信好友统计信息全掌握

python 微信 api

在过去的几个月中，由于在新生群中回答问题费时费力，同时又有许多重复而又有固定答案的回答，我受到一些知乎文章的启发，维护了一个基于itchat的群聊机器人。从刚开始接入图灵机器人时只会尬聊的机器人，之后又加入了api.ai的按照消息内容自动回复，而后再加入了回复表情功能，使得机器人变得越来越有趣。现在，由于itchat的更新和被wxpy一些更有趣的功能所吸引，我计划将这个机器人分步重写，并将完整的机器人构建步骤展现给大家。安装wxpy 安装wxpy非常简单，如果你拥有pip，请直接按照Github中的方法

2018-03-06

2.2K0

【干货】数据科学和机器学习的工具使用情况分布

机器学习 python 深度学习 tensorflow

第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似，约有2900人参与了此次投票。最近几年，Python的使用增长率一直比R快，到今年，Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。深度学习工具使用率 2017年深度学习有32%的使用率，而在2016年只有18%，2015年9%。谷歌Tensorflow迅速成为深度学习平台的领头者，以20.2%的使用率领先于其他平台。

2018-03-06

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数据分析师薪资有多高？爬了29个城市的数据告诉你答案

数据分析爬虫 python

想要从事数据分析师这个岗位，那自然首先需要对这个岗位有所了解。最直接、最真实的方式就是从企业那里获得需求讯息，这样才最能够指导自己的学习方向和简历准备。本文即是要利用爬虫爬取拉勾网上数据分析这一岗位的信息，然后进行一些探索和分析，以数据分析来了解‘数据分析’。数据来源本项目所使用的数据集全部来自拉勾网，是通过集搜客这一网络爬虫工具来爬取的。之所以选择拉勾网作为本项目的数据源，主要是因为相对于其他招聘网站，拉钩网上的岗位信息非常完整、整洁，极少存在信息的缺漏。并且几乎所有展现出来的信息都是非常规范化的，极

2018-03-06

2.9K0

【上帝视角看微信】用 Python 爬取自己的微信朋友

微信爬虫 python

微信作为一款拥有将近9亿用户的超级APP，已经成为很多人生活中不可或缺的一部分，聊天、分享动态、阅读资讯、购物支付……微信就像一张移动互联网的身份证，拥有它就能在移动互联的世界行止由心。本文作者利用 Python 爬取了自己微信好友的信息后，像打开了一扇新世界的大门。一起来围观他的爬取过程吧。

2018-03-06

1.7K0

【数说】用python爬下6万共享单车数据，谈谈单车热潮中的城市

python 自动化数据分析爬虫

共享经济的浪潮席卷着各行各业，而出行行业是这股大潮中的主要分支。如今，在城市中随处可见共享单车的身影，给人们的生活出行带来了便利。相信大家总会遇到这样的窘境，在APP中能看到很多单车，但走到那里的时候，才发现车并不在那里。有些车不知道藏到了哪里；有些车或许是在高楼的后面，由于有GPS的误差而找不到了；有些车被放到了小区里面，一墙之隔让骑车人无法获得到车。那么有没有一个办法通过获得这些单车的数据，来分析这些车是否变成了僵尸车？是否有人故意放到小区里面让人无法获取呢？带着这些问题，笔者开始了研究如何获取这些数

2018-03-05

1.3K0

【干货】成为一名数据科学家的学习三部曲

神经网络机器学习人工智能 python

导读：如果你看到这篇文章的题目开始阅读本文，那么一定是数据科学激起了你的兴趣。你肯定希望2016年成为你的转运年，对不对？如果你从今天起坚持去执行这些新年计划，转运的可能性就会更大。要知道，成为一名数据科学家不能一蹴而就，需要的是一个过程。因此，朝目标迈进的过程中一定要充满耐心。根据发展阶段的不同，我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。当然这个列表比较笼统，大家可以根据自己的需求去调整。根据数据科学家一生的三个发展阶段，我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动

2018-03-02

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2018AI学习清单丨150个最好的机器学习和Python教程

python 人工智能机器学习

机器学习的发展可以追溯到1959年，有着丰富的历史。这个领域也正在以前所未有的速度进化。在今年秋季，开始准备博士项目的时候，精选了一些有关机器学习和NLP的优质网络资源。为了帮助也在经历类似探索过程的童鞋，Robbie Allen把至今发现的最好的教程汇总了一个列表。公众号后台回复：“清单”，获取本文学习清单地址。本文分成四个部分，机器学习，NLP，Python，和数学基础。在每一小节我会随机引入一些问题。由于这方面学习材料太丰富了，本文并未涵括所有内容。机器学习 1、机器学习就是这么好玩！(

2018-02-28

1.5K0

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