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生信技能树

专栏作者
1918
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3631243
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1134
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如果R代码一定要访问github链接导致运行失败
然后我在运行immunedeconv包里面的mcp_counter时候,发现它需要访问一个在github的文本文件:
生信技能树
2023-10-23
1680
批量安装一系列github上面的R包
ConsensusTME DoubletFinder EPIC MCPcounter SCENIC SCEVAN SCopeLoomR VISION copykat cpbnplot depmap ggforestplot immunedeconv jjAnno mMCPcounter presto scMetabolism spatstat.core tgutil xCell yaGST
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2023-09-19
4240
假如审稿人让你把单细胞数据挖掘代码上传到github
而且不得不说,github在生物信息学领域的重要性,之前我们介绍过代码海洋,详见:《代码海洋-你想模仿的这里都有啊》,比如《单细胞天地》公众号分享的文献:单细胞转录组揭示肺腺癌特有的肿瘤微环境,就是配全部的代码。也有专门的github收集整理的更加齐全,而且还分门别类整理好了,详见:https://github.com/genecell/single-cell-papers-with-code
生信技能树
2023-09-04
2420
搞生物信息学怎么能不使用Git和GitHub
这篇文章的标题是“利用Git和GitHub的十条简单规则”,作者是Yasset Perez-Riverol等人。这篇文章主要讨论了如何有效地使用Git和GitHub来管理和推动项目。以下是文章的主要内容:
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2023-09-04
2100
Python也能画漂亮的complex heatmap?
对于经常用R语言来画图的科研工作者来说,应该对ComplexHeatmap(https://jokergoo.github.io/ComplexHeatmap-reference/book/)很熟悉了吧。这个包画的热图,既专业又漂亮。
生信技能树
2023-02-28
1K0
使用MuSiC以及MuSiC2来根据单细胞转录组结果推断bulk转录组细胞比例
这些工具都是依据肿瘤病人的转录组测序表达量矩阵进行的分析,也有几百篇类似的数据挖掘文章了,它们总是喜欢落脚到estimate或者CIBERSORT结果的预后意义。
生信技能树
2023-02-28
9700
scATAC-seq| motif 分析
但是没有能坚持下来,其实文章给的配套github代码非常齐全了,就是需要花时间钻研和解读。
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2023-02-28
1K0
scATAC-seq| 可视化DARs
但是没有能坚持下来,其实文章给的配套github代码非常齐全了,就是需要花时间钻研和解读。
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2023-02-28
6030
R版BBKNN整合去批次
之前我有测试过很多整合去批次的算法,例如CCA,RPCA,harmony,LIGER等:
生信技能树
2023-02-27
8630
三个buff都不能让你成功getGEO吗
一番搜索,发现是GEOquery更新过后,downloadFile这个函数做了改动。
生信技能树
2023-02-27
5680
相关性热图、圈图、弦图(笔记)
如下所示,可以看到有多个样品,每个样品都有多个基因表达量,这个时候我们比较关心的是这些基因的表达量相关性(在多个样品),基因与基因之间有两两组合相关性:
生信技能树
2023-02-27
1.6K0
整合单细胞数据和Bulk数据的多种方法(二):R包Scissor
上个帖子介绍了整合单细胞数据和Bulk数据的最新方法scAB,整合单细胞数据和Bulk数据的多种方法(一):R包scAB。除了scAB以外,衔接单细胞数据和Bulk测序数据的方法还有Scissor, scPrognosis 和DEGAS 等工具。本系列文章计划依次介绍这些算法,提供给大家更多的选择。本文将继续介绍Scissor算法。
生信技能树
2023-02-27
2.1K0
整合单细胞数据和Bulk数据的多种方法(一):R包scAB
最近刷到NAR最新的一篇算法文章《scAB detects multiresolution cell states with clinical significance by integrating single-cell genomics and bulk sequencing data》,DOI10.1093/nar/gkac1109。通过整合单细胞基因组学(包括scRNA-seq和sc-ATAC-seq数据)和Bulk RNA 测序数据及表型信息,在这里作者提出了一种称为 scAB 的新算法。
生信技能树
2023-02-27
1.8K0
终于轮到aspera高速下载的方式被抛弃了吗
但是读者多了之后我接受到的大家的反馈就是从ncbi的sra数据库里面下载sra文件实在是太慢了,因为我做演示的服务器在境外,所以自己压根就没有意识到这点。但是陆陆续续有小伙伴告诉我应该是使用aspera从ebi的ena数据库直接下载fastq文件即可,高速而且还少了一个sra文件转为fastq的步骤。所以后来我也开始在日常更新的公众号里面推荐这个方法,就是参考:使用ebi数据库直接下载fastq测序数据 , 需要自行配置好,然后去EBI里面搜索到的 fq.txt 路径文件:
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2022-12-16
5350
马上都2023了,但是CNS级别单细胞文章仍然是使用monocle2
其实大家简单的搜索就能发现 trapnell 实验室虽然出了 monocle3 ,而且写的很清楚:Monocle 2 and Monocle 3 alpha are deprecated, Please use our new package, Monocle 3 ,如下所示的链接 :
生信技能树
2022-12-16
1.9K0
升级了R4.2的好处
然后重新安装了最新版R,并且重新一次性安装了一千多个包,这次居然有意外收获,莫名其妙的我可以在线直接安装GitHub包啦:
生信技能树
2022-07-26
1.3K1
听说你的拟时序图跑的像蜈蚣
文章是:《Defining the emergence of myeloid-derived suppressor cells in breast cancer using single-cell transcriptomics》,数据集是:GSE139125
生信技能树
2022-07-26
1.8K0
批量运行多个R脚本
如果把这些R代码文件一个个打开,然后一个个运行,工作量也不小,所以我们推荐一个技巧:
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2022-07-26
1.8K0
ProTICS 揭示了不同分子亚型中肿瘤浸润免疫细胞的预后影响
这是生信技能树知识整理工作的第2个文档,前面的是:基于支持向量机模型的TNBC的分子亚型预测
生信技能树
2022-07-26
5480
快速将rmd文件转化为R纯代码文件,你喜欢吗?
但是这样的入门,远远不够,一般来说看几十个甚至上百个各个方向的R包的文档是躲不过去的,而R包文档往往是以 rmd文件的网页形式给出来 ,比如 scRepretoier结果 -> 传入 Seurat,这个很完整的解决方案就需要看文档。都在 https://ncborcherding.github.io/vignettes/vignette.html 基本上就需要大家根据这个文档慢慢的一步步复制粘贴代码去运行,才能体会 Interacting with Single-Cell Objects的技巧 ;
生信技能树
2022-07-26
9580
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