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W3C: 媒体制作 API (1)
api
网站
视频处理
tcp/ip
由于 webRTC 不是端到端而是点对点技术和多方会议是主要用例，广播行业对它的看法从来都不是很好；也没有被视为流媒体的可行解决方案，因为它无法扩展，且难以使用。传统的流媒体行业主要由 Netflix 或 Hulu 等为代表的视频点播模式主导。然而，新冠病毒的大规模传播改变了这一切，它加速了实时媒体工作流程的采用，最终弥合了网络和广播之间的差距。
用户1324186
2022-04-11
1.2K
0
使用 Puppeteer + canvas + WebCodecs 来代替 ffmpeg
视频处理
canvas
网站
api
编程算法
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL)，这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示，这里有三条记录，每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段，以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段，映射到输出上。
用户1324186
2022-04-11
2.5K
0
使用 ffmpeg 对直播流媒体进行内容分类
视频处理
腾讯云测试服务
tensorflow
以 UGC 为中心的直播世界中经常发生用户在某一时间大量涌入的现象，这对于用户规模较大的平台而言是一个亟待解决的问题。Video AI 包含了很多有意思的视频处理功能，包括对低分辨率图像进行超分而获得清晰图像、对视频进行去噪（包括去雨、去雾、去划痕等）、进行对象识别、元数据提取等数百种功能。
用户1324186
2022-04-11
825
0
视频工作流中的并行协调机制
视频处理
打包
api
一些可以利用并行服务的平台可能是转码、点播打包、即时打包、或者只是普通的视频，就像我们的视频管道中注入的普通元数据一样。下图是视频并行的一般工作流，
用户1324186
2022-04-11
736
0
FFmpeg 和自由软件社区的更新
视频处理
api
开源
python
编程算法
FFmpeg 在各种场景下被用于各种处理。大多数在线视频生态依赖于 FFmpeg，许多开源、非开源应用使用 FFmpeg，FFmpeg 也用于许多云上的服务，比如编码、在线转码等。许多人围绕 FFmpeg 创建解决方案，因此 FFmpeg 是整个视频工业里的一个关键部分。很奇怪的是，大多数开发者不知道 FFmpeg 被如何使用，因为许多 FFmpeg 的用户并不与他人交流。FFmpeg 作为关键部分被应用在成百上千的应用中，但其核心社区成员缺只有几十个，并且他们不知道应用场景是什么。
用户1324186
2022-04-11
640
0
EVC，VVC，LCEVC 测试：最新的 MPEG 编解码器性能如何？
图像处理
腾讯云测试服务
https
网络安全
视频处理
据我所知，这是第一次有研究对代表基本视频编码（Essential Video Coding，EVC）、通用视频编码（Versatile Video Coding，VVC）和低复杂度增强视频编码（Low Complexity Enhancement Video Coding，LCEVC）的编解码器以及 AV1、HEVC 和 H.264 的质量和性能进行比较。它并不像我希望的那样详尽，但结果应该有助于你了解三个较新的 MPEG 编解码器的目标，以及它们与旧编解码器的对比情况。
用户1324186
2022-02-18
3.7K
0
将直播视频质量控制从广播设施移动到家庭
xcode
编程算法
视频处理
直播已经成为迪士尼流媒体服务（DSS）视频技术的一个组成部分。DSS 有多个团队，其主要功能是保持尽可能高的视频质量，并且内容传输技术正在全天候运作。为了做到这一点，DSS 在旧金山和纽约建立和配备了传输操作中心（TOCs），提供了最先进的视频监控系统，允许 TOC 工作人员查看和执行数千个基于 IP 的流中的任何一个的质量控制。
用户1324186
2022-02-18
323
0
使用 HEVC 标注区域 SEI 消息的端到端分布式视频分析系统
云点播
云服务器
视频分析
视频处理
http
随着人工智能技术的发展，目标检测和跟踪任务在端到端视频架构中逐渐普及。下图是端到端智能视频处理架构的一个示例：系统边缘的智能相机中部署了入侵者检测、人脸/目标检测等算法，并将提取到的信息随压缩的视频流一起传输到视频网关 (video gateway)，然后在网关执行更复杂的视频分析任务，如人脸识别、车辆检测等，并将得到的分析数据与转码的视频流一起传输到边缘云服务器 (edge cloud)。边缘云对得到的视频语义信息进行进一步分析处理，最终的分析结果会被送到云端的视频应用服务器。云端对收到的码流数据进行两方面处理：1) 将视频转码为低分辨率版本，并保存副本；2) 分析视频，并与收到的视频语义信息进行对应关联。
用户1324186
2021-12-09
1.9K
0
Stylevision：基于 WebRTC、FFmpeg、Tensorflow 的实时风格变换
api
视频处理
tensorflow
Chris 工作于 TechSlice，他的主要工作包括 3D 图、AR 运动捕获以及利用 WebRTC 对这些技术进行部署。本次演讲从研究背景、风格转换的理论基础以及工程实现对视频的实时风格转换（Real-time Style Transfer）进行了介绍。
用户1324186
2021-12-02
985
0
用 Encore 进行视频转码
视频处理
云点播
SVT 是瑞典的国家公共服务广播公司，SVT Play 是 SVT 的 OTT 流媒体平台。SVT Play 每天需要转码处理约 65 - 90 小时的 VoD (Video on Demand，视频点播) 内容。其中包括约 300 段的不足一分钟的小视频片段，45 - 55 小时左右的高质量视频，18 小时左右的新闻以及一些难以分类的视频。转码这些视频时会面临许多问题，例如需要按时发布这些视频，而且要在尽可能低码率的情况下保证较好的视频质量。在 SVT Play 中这些大量的视频内容通过 encore 进行转码处理。
用户1324186
2021-12-02
10.5K
1
基于 CNN 的视频压缩预处理研究
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
视频处理
有损压缩通过变换和量化技术证明了其在视频压缩中的效率的同时，也表明其会带来量化错误问题。为了补偿这一误差，许多研究者开发了滤波技术，比如去块滤波、样本自适应偏移以及基于维纳的滤波。更进一步的，最近的编码标准将滤波技术应用于环内也取得了图像质量实质上的提高。目前，大部分的滤波技术集中在环路内，作为预处理的滤波还没有被广泛用于有损视频压缩，尤其是最近的视频编码标准 HEVC 和 VVC 中。少部分研究者根据视频压缩标准，基于传统的信号处理技术来进行预处理以提高视频质量，这样做复杂度低但是效率有限。
用户1324186
2021-11-23
1.7K
0
媒体和娱乐的云服务 - 云处理与云平台
视频处理
微服务
api
对于数据中心，会有大量的隐藏成本，比如电力成本、软件许可成本、连接成本以及专业的人工成本。对于云，它在你所需要时才提供，但是会需要更多的硬件。
用户1324186
2021-08-25
2.7K
0
per-title编码视频
apache
视频处理
本文来自Streaming Media，Jan Ozer和 Abdul Rehman介绍了per-title编码视频的发展。
用户1324186
2021-04-14
708
0
解码器复杂度感知的AV1编码优化
视频处理
开源
本文是来自Demuxed2020的一篇演讲，演讲者是来自Visionular的Zoe Liu，演讲的主题是介绍解码器复杂度感知的AV1编码优化。
用户1324186
2021-04-14
786
0
LCEVC vs. AVC – 3倍编码速度下28％的增益
腾讯云测试服务
文件存储
视频处理
tcp/ip
原标题：LCEVC vs. AVC – Incredible 28% Gain at 3x Speed
用户1324186
2021-02-12
1.3K
0
基于机器学习的超分辨率技术
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
视频处理
本文整理自Bitmovin的VideoTech Deep Dive: Super-Resolution with Machine Learning博文系列，作者是Adithyan Ilangovan，介绍了超分辨率的基本概念以及相关技术。
用户1324186
2020-09-28
1.8K
0
Shaka Streamer
视频处理
python
云直播
移动直播
本文来自SeattleVideo Tech 2019年9月的一篇演讲，演讲者是来自谷歌的JoeyParrish, 主要介绍了Shaka Streamer的相关内容。
用户1324186
2020-06-01
846
0
DVB研讨会：DASH-从按需到大规模直播的优质服务
http
云直播
视频处理
第一位演讲者是Thomas Stockhammer, 来自DASH-IF Interop WG Chair, Qualcomm；
用户1324186
2020-04-02
737
0
探究一下iSize的编码预处理魔法！
视频处理
腾讯云测试服务
原标题：Review: iSize BitSave Video Preprocessing
用户1324186
2020-04-02
1.1K
0
使用Liquidsoap生成实用音频和视频流
视频处理
本篇是来自FOSDEM2020 Open Media devroom的演讲，演讲者是Romain Beauxis，演讲主题是“使用Liquidsoap生成实用音频和视频流”。
用户1324186
2020-02-21
1.2K
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