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机器学习AI算法工程

机器学习，深度学习，大数据，公众号：datayx

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[世界杯]根据赔率计算各种组合可能性与赔率

numpy excel pandas

其中0.9913为初步计算得到的体彩抽水率，实际不准确，该数值仅供初步计算，之后需要根据计算所得的概率进行相应修正。

机器学习AI算法工程

2022-12-13

8680

华量杯-股票预测， keras+LSTM

numpy tensorflow windows keras python

对每日A股数据取样，提取出包括时间序列类型指标，非时间序列类型指标以及股票分类属性指标；利用所提供的指标来预测T -1日的个股收益。

机器学习AI算法工程

2020-08-04

8180

PyTorch搭建简单神经网络实现回归和分类

神经网络 numpy c++pytorch

torch_data = torch.from_numpy(np_data)可以将numpy(array)格式转换为torch(tensor)格式；torch_data.numpy()又可以将torch的tensor格式转换为numpy的array格式。注意Torch的Tensor和numpy的array会共享他们的存储空间，修改一个会导致另外的一个也被修改。

机器学习AI算法工程

2020-06-17

1.4K0

使用 Keras搭建一个深度卷积神经网络来识别 c验证码

keras 神经网络卷积神经网络 github numpy

本文会通过 Keras 搭建一个深度卷积神经网络来识别验证码，建议使用显卡来运行该项目。

机器学习AI算法工程

2019-10-28

5260

数据处理的统计学习（scikit-learn教程）

数据处理 scikit-learn python numpy

Scikit-learn 是一个紧密结合Python科学计算库(Numpy、Scipy、matplotlib)，集成经典机器学习算法的Python模块。一、统计学习：scikit-learn中的设置与评估函数对象（1）数据集 scikit-learn 从二维数组描述的数据中学习信息。他们可以被理解成多维观测数据的列表。如（n,m），n表示样例轴，y表示特征轴。使用scikit-learn装载一个简单的样例：iris数据集 >>from sklearn import datasets >>iris =

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2018-03-14

1.5K0

用Python进行机器学习小案例

python 机器学习编程算法 numpy

概要本文是用Python编程语言来进行机器学习小实验的第一篇。主要内容如下：读入数据并清洗数据探索理解输入数据的特点分析如何为学习算法呈现数据选择正确的模型和学习算法评估程序表现的准确性读入数据 Reading the data 当读入数据时，你将面临处理无效或丢失数据的问题，好的处理方式相比于精确的科学来说，更像是一种艺术。因为这部分处理适当可以适用于更多的机器学习算法并因此提高成功的概率。用NumPy有效地咀嚼数据，用SciPy智能地吸收数据 Python是一个高度优化的解释性语言，

机器学习AI算法工程

2018-03-14

1.8K0

如何训练一个性能不错的深度神经网络

神经网络 numpy

本文主要介绍8种实现细节的技巧或tricks：数据增广、图像预处理、网络初始化、训练过程中的技巧、激活函数的选择、不同正则化方法、来自于数据的洞察、集成多个深度网络的方法。 1. 数据增广在不改变图像类别的情况下，增加数据量，能提高模型的泛化能力。自然图像的数据增广方式包括很多，如常用的水平翻转（horizontally flipping），一定程度的位移或者裁剪和颜色抖动（color jittering）。此外还可以尝试多种操作的组合，例如同时做旋转和随机尺度变换，此外还可

机器学习AI算法工程

2018-03-09

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