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机器学习算法工程师

机器学习、深度学习、数据挖掘等人工智能领域的技术实战干货文章，这里都有！

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# LightGBM大战XGBoost，谁将夺得桂冠？

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　　如果你是一个机器学习社区的活跃成员，你一定知道提升机器（Boosting Machine）以及它们的能力。提升机器从AdaBoost发展到目前最流行的XGBoost。XGBoost实际上已经成为赢得在Kaggle比赛中公认的算法。这很简单，因为他极其强大。但是，如果数据量极其的大，XGBoost也需要花费很长的时间去训练。

机器学习算法工程师

2019-01-31

8510

基础|认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法

机器学习决策树神经网络编程算法线性回归

逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它的输出结果表征了某个样本属于某类别的概率。逻辑回归的成功之处在于，将原本输出结果范围可以非常大的θTX 通过sigmoid函数映射到(0,1)，从而完成概率的估测。sigmoid函数图像如下图所示：

机器学习算法工程师

2018-09-29

8980

阿里资深 AI 工程师教你逐个击破机器学习核心算法

编程算法监督学习无监督学习决策树机器学习

近年来，随着 Google 的 AlphaGo 打败韩国围棋棋手李世乭之后，机器学习尤其是深度学习的热潮席卷了整个 IT 界。

机器学习算法工程师

2018-07-27

5490

《机器学习》笔记-决策树（4）

机器学习决策树深度学习

作者：刘才权编辑：黄俊嘉写在最前面如今机器学习和深度学习如此火热，相信很多像我一样的普通程序猿或者还在大学校园中的同学，一定也想参与其中。不管是出于好奇，还是自身充电，跟上潮流，我觉得都值得试一试。对于自己，经历了一段时间的系统学习（参考《机器学习/深度学习入门资料汇总》），现在计划重新阅读《机器学习》[周志华]和《深度学习》[Goodfellow et al]这两本书，并在阅读的过程中进行记录和总结。这两本是机器学习和深度学习的入门经典。笔记中除了会对书中核心及重点内容进行记录，同时，也会增加自己的

机器学习算法工程师

2018-03-06

7020

基础|认识机器学习中的逻辑回归、决策树、神经网络算法

机器学习决策树神经网络

作者：石文华编辑：田　旭逻辑回归 1 逻辑回归。它始于输出结果为有实际意义的连续值的线性回归，但是线性回归对于分类的问题没有办法准确而又具备鲁棒性地分割，因此我们设计出了逻辑回归这样一个算法，它

机器学习算法工程师

2018-03-06

1.2K0

Scikit-learn之决策树

scikit-learn 决策树编程算法

作者：章华燕编辑：黄俊嘉决策树在学习应用中非常有用，接下来给大家分享一下自己有关于决策树的一些想法！决策树概述决策树是一个非参数的监督式学习方法，主要用于分类和回归。算法的目标是通过推断数据特

机器学习算法工程师

2018-03-06

8510

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