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PaddlePaddle

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C++到Python全搞定,教你如何为FastDeploy贡献代码
大家好,我是Zheng_Bicheng。很高兴和大家分享黑客松比赛中“No.80瑞芯微RK3588:通过Paddle2ONNX打通5个飞桨模型的部署”任务的一些心得体会。
 RKNPU2是瑞芯微Rockchip推出的针对RK356X/RK3588/RV1103/RV1106的C++推理工具。在参加黑客松比赛时,FastDeploy仓库[1]还没有集成RKNPU2的引擎。开发者需要使用RKNPU2从头编写代码。在参加完黑客松之后,我为FastDeploy仓库贡献了RKNPU2的后端推理引擎的代码,现在能直接使用FastDeploy快速开发基于RKNPU2的代码。本次教程将以贡献SCRFD模型[2]为例,教你如何给FastDeploy贡献代码。
用户1386409
2023-03-06
1.3K0
模型推理耗时降低98%!PaddleTS又双叒叕带来重磅升级!
飞桨时序模型库PaddleTS具备统一的时序数据结构、全面的基础模型功能、丰富的数据处理和分析算子以及领先的深度时序算法,可以帮助开发者实现时序数据处理、分析、建模、预测全流程,在预测性维护、能耗分析、价格销量预估等场景中有重要应用价值。
用户1386409
2023-03-06
5500
中医名词看不懂?用PaddleNLP做一个中医“百科全书”
我是一个深度学习爱好者,目前对自然语言处理感兴趣,热衷于了解一些人工智能中的数学推导和经典论文复现,正在成长的“小趴菜”一枚,在PPDE指导计划中,创作了中医文献阅读理解项目,下面将由我介绍在项目创作过程中的一些思考。
用户1386409
2023-03-06
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市集系列|AI赋能人流量检测,可视化数据大屏让城市更安全
开发者市集是WAVE SUMMIT+峰会上由开发者们基于飞桨打造酷炫项目的展示和交流平台。开发者们脑洞大开的Al创意,每年都会吸引不少人驻足观看。
用户1386409
2022-11-29
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覆盖5大任务,30+特色模型,高性能、全流程开发套件PaddleRS助力遥感影像智能解译化繁为简
近年来,随着卫星技术的发展和深度学习的火热,基于深度学习的遥感影像智能解译得到了前所未有的关注,并已成功应用于建筑物变化检测、SAR影像船舶检测、道路提取、多光谱影像分类等任务中。高精度、高速度、自动化的特点为其带来广阔的发展前景。
用户1386409
2022-11-29
1.2K0
飞桨螺旋桨发布第一性原理启发的化合物表征大模型HelixGEM-2,量子化学属性预测和虚拟筛选任务双突破
单纯数据驱动的模型构建方式已不足以支撑生物计算领域的技术创新,百度飞桨螺旋桨团队发布第一性原理启发的化合物表征大模型HelixGEM-2,首次提出基于长程多体交互的分子建模新技术,同时刷新大规模量子化学属性预测任务及虚拟筛选任务,显示出其在药物研发领域的巨大应用潜力。
用户1386409
2022-11-29
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90+行代码写“智能MV生成器”,基于文心大模型API的项目代码开源
作者简介:GT,飞桨开发者技术专家(PPDE)、QPT开源项目发起者、AgentMaker开源项目核心成员。
用户1386409
2022-11-29
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妙“剪”生花!用AI绘就家乡城市的剪纸画
随着人工智能技术飞速发展,大规模预训练模型(以下简称大模型)的出现使零样本建模成为可能。现在,百度飞桨文心大模型为开发者提供多样化的在线API调用、Prompt-tuning、本地API参数调优等服务,助力各位创意大师“花式”完成代码实践、前端页面搭建等任务。现在,已经有飞桨社区开发者基于飞桨框架和文心大模型在零样本或小样本场景下,完成了兼具技术创新与新颖创意的优质项目。为此,飞桨开发者说专栏特别推出文心大模型专题,邀请飞桨社区开发者show出“脑洞”与开发心得,与大家一同探索用文心大模型完成趣味无穷、高实用价值项目的无限可能。
用户1386409
2022-11-29
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较YOLOv7精度提升1.9%,54.7mAP的PP-YOLOE+强势登场!
PP-YOLOE+是基于飞桨云边一体高精度模型PP-YOLOE迭代优化升级的版本,具备以下特点:
用户1386409
2022-11-29
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使用OpenVINO运行PPTracking下FairMOT多目标跟踪模型
多对象追踪(Multi- Object Tracking, MOT) 在计算机视觉领域有着广泛且重要的应用。大到可以用在多目标导弹跟踪、市中心人流统计, 小到可以用在统计鱼池里的观赏鱼类等等。本篇文章将会带您了解百度飞桨目标检测套件PaddleDetection项目里的 FairMOT模型,并通过Intel的 OpenVINO将其转换成ONNX通用模型,最终在计算机上运行此AI模型实现行人检测项目。
用户1386409
2022-09-01
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没有绿幕,AI给我们造! 超强的稳定视频抠像 (RVM)来了
稳定视频抠像 (Robust Video Matting,RVM)[1],专为稳定人物视频抠像设计!
用户1386409
2022-08-31
3.2K1
百亿参数大模型ERNIE加持下,零门槛AI开发平台EasyDL有多强?
随着AI技术的发展,NLP技术已经陆续“上岗”至各类产业应用场景中,自动处理繁杂而重复性的工作,如新闻内容自动分类、智能客服自动回复、评论敏感词审核、用户评论情感分析等。
用户1386409
2022-08-31
2660
高精度PP-YOLOE、轻量化PP-PicoDet SOTA模型重磅开源!
正因如此,YOLOv5、YOLOX、PP-YOLOE、PP-PicoDet等优秀算法层出不穷,各有优劣侧重。而在当前云、边、端多场景协同的产业大趋势下,运行速度、模型计算量、模型格式转化、硬件适配、统一部署方案等实际问题都需要考虑,到底该怎么选呢?
用户1386409
2022-04-19
7680
基于飞桨实现高光谱影像和全色影像融合
高光谱影像因其高光谱分辨率(具有几百个光谱波段)所提供的丰富光谱信息在许多实际应用中都大放光彩,如图像分类、异常检测、变化检测和定量农业等领域。然而由于信噪比和卫星重访周期等原因,高光谱影像的空间分辨率很低,如Modis卫星影像的空间分辨率为500m,使得影像的空间细节严重丢失,极大地限制了其在应用中的范围和精度。
用户1386409
2022-04-19
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MAML小样本学习算法解读及基于飞桨的代码实现
深度学习之所以在近年来大获成功,很大程度上得益于大数据技术的发展。深度神经网络强大的函数拟合能力,需要通过在人工标注的大数据集上长时间训练,才能获得强泛化能力,从而应用于各行各业。相比深度学习模型,人类智能只需要通过少量几张图片,就能迅速准确地学习掌握图像中类别主体的关键本质特征,并推广到同类别其他从未见过的样本上。如何使深度神经网络模拟人类学习的过程,高效地训练,习得新概念,是深度学习下一步要攻克的重要难题。小样本学习(Few-Shot Learning,FSL)的相关研究,即是实现该目标的重要环节。
用户1386409
2022-04-19
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飞桨助力动车3C车载智能识别,为动车组运行保驾护航
动车组车载接触网运行状态检测装置(3C)是指在运营动车组上安装的车载接触网运行状态检测装置。其随动车组运行,全天候等速在线检测监测接触网、弓网匹配运行状态,检测监测接触网⼏何参数、红外图像、可见光图像等结果,并将结果用于指导接触网维修。
用户1386409
2022-03-31
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使用关键点检测打造小工具Padoodle,让涂鸦小人跟随真人学跳舞
Windows自带的画图软件曾陪伴了我小时候最初接触电脑的几年时光,这个简单的小工具对于小时候的我来说神奇,仿佛什么都可以画出来。我画过很多人像,也曾幻想着让这些人像跟着我一起动起来(当时还不知道有flash这种东西)。前段时间,我使用飞桨实现了一个让涂鸦动起来的小项目,今天来和大家分享我小时候的想法——让涂鸦小人跟着人动起来。
用户1386409
2022-03-31
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Kaggle冠军解读:风电场短期风况预测任务方案
近年来,随着陆上风电机组装机厂址的扩展,在天气突变较多的地区安装的风力发电机组受到气象变化的影响愈发显著。在风况突变时,由于控制系统的滞后性,容易导致机组出现载荷过大,甚至是倒机的情况,造成重大经济损失。同时,现有超短期风功率预测的准确性较差,导致风功率预测系统对电网调度的参考价值不大,并且会导致业主产生大量的发电量计划考核。由于常见的激光雷达等风速测量产品单价高昂、受天气影响较大,难以实现批量化的应用部署,且在大时间空间尺度下仍难以具有可靠的前瞻性。因此,可靠的超短期风况预测迫在眉睫。
用户1386409
2022-03-31
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18M 超轻量图像识别系统,商品、车辆、人脸识别一网打尽!
图像识别作为深度学习算法的主流实践应用方向,早已在生活的各个领域发挥作用,如安全检查和身份核验时的人脸识别、无人货架和智能零售柜中的商品识别,这些任务背后的关键技术都在于此。
用户1386409
2022-03-31
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基于PaddleX构建专属行车助手,为交通安全保驾护航
据有关数据显示,截止2021年,中国机动车保有量超过3.6亿,机动车驾驶人达到4.5亿,成为名副其实的汽车大国。但与此同时,全国每年有数万人丧生于交通事故,几乎平均每8分钟就有1人因车祸死亡。其中,驾驶员“三超一疲劳”也是造成事故的重要原因之一。
用户1386409
2022-03-31
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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