腾讯云开发者社区-腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

深度学习之tensorflow实战篇

专栏作者

604

文章

1428497

阅读量

84

订阅数

numpy 参数（一） —— np.linalg

（1）np.linalg.inv()：矩阵求逆（2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量）

2019-02-14

3900

Python—numpy模块下函数介绍（一）numpy.ones、empty等

编程算法 numpy

NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。首先来看看以np.ones为例的英文参数介绍

2019-02-14

1.5K0

Python基本常用包整理（data analysis and machine learning），附查询包版本语句

numpy python tensorflow

python 数据分析模块（Numpy、Scipy、Scikit和Pandas等）

2019-02-14

6990

泊松分布二项分布正态分布之间的联系,与绘制高斯分布图

python numpy distribution gaussian size

二项分布有两个参数，一个 n 表示试验次数，一个 p 表示一次试验成功概率。现在考虑一列二项分布，其中试验次数 n 无限增加，而 p 是 n 的函数。

2019-02-14

1.3K0

numpy中的nonzero()的用法

编程算法 numpy

当使用布尔数组直接作为下标对象或者元组下标对象中有布尔数组时，都相当于用nonzero()将布尔数组转换成一组整数数组，然后使用整数数组进行下标运算。

2019-01-25

1.8K0

keras之数据预处理

机器学习神经网络深度学习人工智能 numpy

from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences

2019-01-25

1.9K0

python中numpy模块下的np.clip()的用法

Numpy 中clip函数的使用 numpy.clip(a, a_min, a_max, out=None) Clip (limit) the values in an array. Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval edges. For example, if an interval of [0, 1] is specified, values smaller than 0 become

2018-04-11

1.4K0

python中list、array、matrix之间的基本区别

python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别. NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。在NumPy中维度(dimensions)叫做轴(axes)，轴的个数叫做秩(rank，但是和线性代数中的秩不是一样的，在用pyth

2018-04-02

3.1K0

python如何保存矩阵，保存matrix,保存numpy.ndarray

问题：如何将array保存到txt文件中？如何将存到txt文件中的数据读出为ndarray类型？python如何保存矩阵，保存matrix,保存numpy.ndarray 分析 a = np.arange(0,12,0.5).reshape(4,-1) np.savetxt("a.txt", a) # 缺省按照'%.18e'格式保存数据，以空格分隔 np.loadtxt("a.txt") array([[ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5],

2018-04-02

13K0

python 对矩阵进行复制操作 np.repeat 与 np.tile区别

python 对矩阵进行复制操作 np.repeat 与 np.tile区别二者区别二者执行的是均是复制操作； np.repeat：复制的是多维数组的每一个元素；axis来控制复制的行和列 np.tile：复制的是多维数组本身； import numpy as np 通过help 查看基本的参数 help(np.repeat) help(np.tile) 案例对比 np.repeat x = np.arange(1, 5).reshape(2, 2) print(x) [[

2018-04-02

4.9K0

dataframe插入数据报错SettingWithCopyWarning: A value is trying to be set on a copy of a slice from a

SettingWithCopyWarning 解决方案场景问题场景：我在读取csv文件之后，因为要新增一个特征列并根据已有特征修改新增列的值，结果在修改的时候就碰到了SettingWithCopyWarning这个警告，花了很长时间才解决这个问题。案例： import pandas as pd import numpy as np aa = np.array([1, 0, 1, 0]) bb = pd.DataFrame(aa.T, columns=['one']) print(bb) one

2018-04-02

2.5K0

把一个矩阵行优先展成一个向量,numpy.ravel() vs numpy.flatten()区别

numpy copy flatten view 数组

首先声明两者所要实现的功能是一致的（将多维数组降位一维），两者的区别在于返回拷贝（copy）还是返回视图（view），numpy.flatten()返回一份拷贝，对拷贝所做的修改不会影响原始矩阵，而numpy.ravel()返回的是视图，会影响原始矩阵。两者区别 x = np.array([[1, 2], [3, 4]]) print（x.flatten()[1] = 100) array([[1, 2], [3, 4]]) # flatten：返回的是拷贝，不会对数据

2018-04-02

7690

numpy 参数（一） —— np.linalg

（1）np.linalg.inv()：矩阵求逆（2）np.linalg.det()：矩阵求行列式（标量） np.linalg.norm 顾名思义，linalg=linear+algebra，no

2018-03-16

1K0

python 中numpy基本方法总结可以类推tensorflow

一、数组方法创建数组：arange()创建一维数组；array()创建一维或多维数组，其参数是类似于数组的对象，如列表等反过来转换则可以使用numpy.ndarray.tolist()函数，如a.tolist() 创建数组：np.zeros((2,3))，或者np.ones((2,3))，参数是一个元组分别表示行数和列数对应元素相乘，a * b，得到一个新的矩阵，形状要一致；但是允许a是向量而b是矩阵，a的列数必须等于b的列数，a与每个行向量对应元素相乘得到行向量。 + - / 与 * 的运

2018-03-16

2K0

Python—numpy模块下函数介绍（一）numpy.ones、empty等

NumPy数组的维数称为秩（rank），一维数组的秩为1，二维数组的秩为2，以此类推。在NumPy中，每一个线性的数组称为是一个轴（axes），秩其实是描述轴的数量。比如说，二维数组相当于是一个一维数组，而这个一维数组中每个元素又是一个一维数组。所以这个一维数组就是NumPy中的轴（axes），而轴的数量——秩，就是数组的维数。首先来看看以np.ones为例的英文参数介绍 numpy.ones(shape, dtype=None, order=’C’) Return a new array of gi

2018-03-16

1.9K0

没有更多了

社区活动

RAG七天入门训练营

鹅厂大牛手把手带你上手实战

Python精品学习库

代码在线跑，知识轻松学

博客搬家 | 分享价值百万资源包

自行/邀约他人一键搬运博客，速成社区影响力并领取好礼

技术创作特训营·精选知识专栏

往期视频·千货材料·成员作品最新动态