深度学习之tensorflow实战篇

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大数据

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hive基本操作整理

show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; desc table_name...

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hive模糊搜索表

1.hive模糊搜索表 show tables like '*name*'; 2.查看表结构信息 desc formatted table_name; des...

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协同过滤算法概述与python 实现协同过滤算法基于内容(usr-item,item-item)

协调过滤推荐概述   协同过滤(Collaborative Filtering)作为推荐算法中最经典的类型,包括在线的协同和离线的过滤两部分。所谓在线协同,...

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R语言函数的含义与用法,实现过程解读

R的源起 R是S语言的一种实现。S语言是由 AT&T贝尔实验室开发的一种用来进行数据探索、统计分析、作图的解释型语言。最初S语言的实现版本主要是S-PLUS。S...

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Rosenblatt感知器的结构 与基本原理

Rosenblatt感知器详解 在学习了机器学习十大算法之后,我决定将目光投向神经网络,从而攀登深度学习的高峰。这条险路的第一个拦路虎就是Rosenblatt...

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2016 CCF大数据与计算智能大赛 开源资料整理

2016 CCF大数据与计算智能大赛 开源资料整理 2016 CCF 大数据与计算智能大赛已经落下帷幕,11个赛题由众多大神包揽奖项,其中有些还在赛后开源了比赛...

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R语言自带的数据文件

R语言有大量的样本数据可以直接用来作为数据分析和挖掘案例,可以收藏着以后用! R:datasets >install.packages("datasets")...

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归一化与标准化详解

归一化(Normalization) 1.把数据变为(0,1)之间的小数。主要是为了方便数据处理,因为将数据映射到0~1范围之内,可以使处理过程更加便捷、快速。...

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hive排序:distribute by 、sort by 、cluster by 、order by 区别

 3 . 总结分析 1). order by 只有一个reduce负责对所有的数据进行排序,若大数据量,则需要较长的时间。建议在小的数据集中使用order b...

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大数据与Hadoop/Linux/hive的关系

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使用R完成逻辑斯蒂回归分类 直接上代码,如下:

data_sample <- iris[51:150,]; m <- dim(data_sample)[1]  #获取数据集记录条数 val <- sampl...

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使用R完成K近邻分类

使用数据集iris, 验证Petal.Length, Petal.Width两个特征的分类能力。代码如下: with(iris, plot(Petal.Leng...

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聚类方法的区别解读:各种聚类分析呀呀呀

k 均值聚类法 快速高效,特别是大量数据时,准确性高一些,但是需要你自己指定聚类的类别数量 系统聚类法则是系统自己根据数据之间的距离来自动列出类别,所以通过系统...

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模型评估过程中:命中率/覆盖率

模型评估是模型中关键部分,一方面通过模型评估可以对模型进行进一步的优化,使模型性能够更准确;另一方面,通过模型评估可以看模型实际运行效果,对采取的维系策略的有效...

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SNA中:中心度及中心势诠释(不完整代码)

 SNA社会关系网络分析中,关键的就是通过一些指标的衡量来评价网络结构稳定性、集中趋势等。主要有中心度以及中心势两大类指标。 以下的代码都是igraph包中的...

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