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文章/答案/技术大牛

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AI研习社

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现代编程语言哪家强？2020年，你或许应该了解这7门编程语言

go kotlin typescript java javascript

如果我们把人类的现代文明看作一辆汽车，那么软件开发行业就像汽车的发动机，编程语言就像发动机的燃料。那么问题来了，你应该学哪种编程语言？

2020-02-12

1.1K0

5 个越早知道越好的 Python 特性

python https 网络安全 java

Python 是近十年来兴起的编程语言，并且被证明是一种非常强大的语言。我用 Python 构建了很多应用程序，从交互式地图到区块链。Python 有很多特性，初学者很难一开始就掌握所有的特性。

2020-01-02

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什么是好的编程语言？

c 语言 java javascript haskell sql

本文作者是高级系统开发工程师 Torbear Gannholm。Torbear 有着 30 多年的开发经验，对技术很深刻的理解。对于什么是好的编程语言，他发表了一篇文章分享了自己的观点。以下是他的全文：

2019-11-23

2.6K0

干货 | NLP数据处理工具——torchtext

api 编程算法批量计算 NLP 服务 java

本文为 AI 研习社社区用户 @Dendi 独家投稿内容，欢迎扫描底部社区名片访问 @Dendi 的主页，查看更多内容。

2019-09-25

1.9K0

即学即用的30段Python实用代码

python 编程算法 java

原标题 | 30 Helpful Python Snippets That You Can Learn in 30 Seconds or Less

2019-09-12

7310

大数据分析工程师面试集锦2-Scala

scala java 编程算法面向对象编程

本篇文章为大家带来Scala面试指南，本文会结合数据分析工程师在工作中会用到的知识点和网络上搜集的Scala常用考点，组成一份Scala精选题库，并附上详细的解答，力图为Scala面试者扫清知识盲点，提炼经典考题。

2019-08-06

2K0

程序员必读经典长文：用十年时间自学编程

c++python java javascript

AI开发者按：相信很多做技术的同学都自学过，也看过「Teach Yourself Programming in Ten Years」这篇文章。虽然离初次发表已经好几年了，但所有试图自学编程的人都应该发自内心的同意它的说法（除去少数过时的具体技术部分）。直到今天，这篇经典的文章依然很有借鉴意义。以下是这篇文章的中文版。

2019-07-30

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什么是插入排序算法？

https 网络安全 github java git

大家好，我是Sanjula，在这个教程中，我希望告诉你一些关于插入排序算法的知识，包括：

2019-07-16

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200 行 Javascript 代码构造一个区块链

java 区块链分布式数据库

区块链的基础概念是非常简单的：一个有序递增记录列表的分布式数据库。然而，当我们在谈论区块链时很容易和用区块链来解决问题的过程混淆。这在如今较流行的以区块链为底层技术的项目，如比特币以及以太坊中也会存在这样的问题。“区块链”这个概念经常会和以下几个概念联系起来，比如交易，智能合约，或者加密货币。

2018-09-25

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Github 项目推荐 | 用 JavaScript 实现的神经网络 —— brain.js

github java 神经网络人工智能 https

不过，一般的开发者应该都不会用神经网络来实现异或的功能吧，所以这里有一个更加实际的例子：训练一个神经网络来识别颜色对比 https://brain.js.org/

2018-07-26

1.5K0

盘点：为 Java 开发者量身定制的五款机器学习库

机器学习深度学习 java

编者按：机器学习是目前最炙手可热的技术之一，各大公司都在积极招聘相关的编程人才，来填补机器学习和深度学习代码编写的空缺。诚然，根据相关的招聘统计数据，Python 语言目前已经超越 Java 成为雇主最亟须的机器学习编程技能。但事实上，Java 在项目开发中仍然发挥着不可替代的作用，并且许多流行的机器学习框架本身就是由 Java 写成的。鉴于此前有关 Python 的参考资料已经很多，而鲜见 Java；因此，今天我们在这里推荐五个业内顶尖的 Java 机器学习库。原文载于 jaxenter.com 网站，A

2018-03-29

1.1K0

Github 项目推荐 | 用于 C/C++、Java、Matlab/Octave 的特征选择工具箱

github java matlab 编程算法

FEAST 是用于 C/C++、Java、Matlab/Octave 的特征选择工具集合，它提供了基于滤波器特征选择算法的常用互信息的实现以及 RELIEF 的实现。所有函数都需要离散输入（RELIEF 除外，它不依赖于 MIToolbox），它们返回选定的特征索引。 Github：https://github.com/Craigacp/FEAST 该项目是为了帮助研究这些算法的相关性而开发的，其结果已经发布在下述的论文中： Conditional Likelihood Maximisation: A Un

2018-03-16

1.7K0

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