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GPT-2没什么神奇的，PyTorch 就可以复现代码

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我读过的最精彩、解释最清楚的文章之一是「The Annotated Transformer」https://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html 。它引起了前所未有的关注，一个简单的想法就是用一个文件注释你所需要的代码。

2020-02-27

3.2K0

2020 年最具潜力 44 个顶级开源项目，涵盖 11 类 AI 学习框架、平台（值得收藏）

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就在最近，一个基于 javascript 的可视化库 D3js（treemap 可视化）对 json 文件生成的技术图，给开发者提供了详细的各领域工具清单，内容涵盖了 11 种极具潜力的 AI 工具类型，我们将其整理如下，强烈建议大家收藏~

2020-02-21

1.3K0

无需编写代码，利用GitHub搭建全免费个人博客

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fast.ai 的联合创始人 Rachel Thomas 在她的文章《Why you (yes, you) should blog》中说过：

2020-02-21

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深度学习混凝土结构裂纹检测

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原标题 | CONTRIBUTE Detection of Surface Cracks in Concrete Structures using Deep Learning

2020-02-12

3.2K0

2019年，MyBridge 最受欢迎的顶级开源机器学习项目有哪些？

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在这篇文章中，我们将看到 2019 年在 MyBridge 上最受欢迎的顶级开源机器学习项目。

2020-02-12

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Reddit年度盘点：2019年最佳机器学习项目

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为了帮助筛选 2019 年一些令人难以置信的项目、研究、演示等，下面我们将介绍 17 个在机器学习领域最受欢迎、被讨论最多的项目，这些项目由 r/MachineLearning subreddit 策划。我希望你能在这个列表中找到一些鼓舞人心的，有教育意义的项目。

2019-12-24

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GitHub 标星 1.6w+项目 HelloGitHub，让开发更简单的开源启蒙手册！

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如果你恰好是一个编程新手，并纠结于该如何开始 GitHub 开源项目的学习与研究，这本手册就恰恰能很好解决这一难题，它的最大亮点就在于 GitHub 入门。

2019-12-17

1.1K0

腾讯开源图计算框架 Plato：十亿级节点图计算进入分钟级时代

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据介绍，Plato 可满足十亿级节点的超大规模图计算需求，并将算法计算时间从天级缩短到分钟级；而且在性能方面也处于领先，并打破了原本动辄需要数百台服务器的资源瓶颈。我们将本次开源项目 Plato 相关内容整理如下。

2019-11-18

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2019年最值得学习的机器学习项目（下）

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在昨天的 2019 年最值得学习的机器学习项目（上）中，我们盘点了很多优秀的机器学习项目，其中有 3D 姿态估计，建筑机器翻译，图像和视频中的汽车消除等等有意思的内容。接下来，我们将继续介绍更多优秀的机器学习项目，让同学们都能找到感兴趣的学习内容。

2019-11-06

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2019年最值得学习的机器学习项目（上）

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随着神经网络体系结构、深度学习和机器学习研究的快速发展，以及不断增加的硬件+软件资源，很多特别棒的演示项目数量正以令人眼花缭乱的速度增长。

2019-11-06

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深度学习必懂的13种概率分布

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作为机器学习从业者，你需要知道概率分布相关的知识。这里有一份最常见的基本概率分布教程，大多数和使用 python 库进行深度学习有关。

2019-10-22

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目标检测新突破！来了解Res2Net深度多尺度目标检测架构

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正如谷歌大脑的论文EfficientNet中展示的那样，在CNN架构各个方面（宽度，深度，分辨率）的探索所带来的的回报正在急剧减少。

2019-10-08

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面对高度不均衡数据如何提高精度？这篇文章有妙招

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本文是对 CVPR 2019 论文「Class-Balanced Loss Based on Effective Number of Samples」的一篇点评，全文如下：

2019-09-25

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AI研习社本周论文推荐精选

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推荐理由：此前已有EfficientNet[1]等工作使用神经架构搜索(NAS)方法对卷积神经网络(CNN)的整体规模（深度，宽度，分辨率）进行探究。这次，作者专门针对CNN中卷积层的通道数开刀，用基于进化算法的NAS算法探究控制网络参数量不变的情况下如何更好地分配网络各层的通道数。作者的实验结果表明，使用本文的NAS算法搜索改进后的分类网络在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上可分别达到约0.5%和2.33%的准确率提升。

2019-09-17

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GitHub 学生大礼包开放申请：近 50 种专业工具随便用

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据了解，这个项目构建的初衷是帮助学生利用真实的工具进行实验，提高学生对雇主的吸引力。通过验证的学生在学校期间可免费获得 Github Pro，Github 教育合作伙伴提供的独家优惠。

2019-08-29

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实践干货 | 自动化视觉跟踪

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在之前的某个教程里，我们探讨了如何控制Pan/Tilt Servo设备来安置一个PiCam（树莓派的相机）。这次，我们将使用你的设备来帮助相机自动地跟踪某种颜色的物体，像下边的动图里那样：

2019-08-29

1.1K0

使用 git 和 dvc 解决版本控制机器学习模型

机器学习 git 神经网络深度学习人工智能

和传统的软件开发操作(简称devOps)相比，机器学习操作(简称mlOps)。其中一个原因在于除了代码这种小型简单文件，机器学习实验需要大型数据库和模型组件。

2019-08-20

3.2K0

Github项目推荐 | 目标姿态检测数据集与渲染方法

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标准化数据集在多媒体研究中至关重要。今天，我们要给大家推荐一个汇总了姿态检测数据集和渲染方法的 Github 项目。

2019-08-20

3K0

腾讯优图开源业界首个3D医疗影像大数据预训练模型MedicalNet

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为了产生 3D 医疗影像的预训练模型，MedicalNet 聚集多个来自不同 3D 医疗领域的语义分割小规模数据集，并提出了基于多分支解码器的多域联合训练模型来解决数据集中的标注缺失问题。

2019-08-15

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Github项目推荐 | AMD GPU上的HD画质50fps实时车辆检测

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Real-time Vehicle Detection with 50 HD Frames/sec on an AMD GPU

2019-08-06

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