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春招已近,这份GitHub万星的ML算法面试大全请收下
如下所示为整个项目的结构,其中从机器学习到数学主要提供的是笔记与面试知识点,读者可回顾整体的知识架构。后面从算法到笔试面经主要提供的是问题及解答方案,根据它们可以提升整体的解题水平与编程技巧。
IT派
2019-06-10
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Python实现文字转语音功能
这是一篇简单的Python文字(汉字)转语音教程,当然对于其他语言工具在实现的方法上也是一样的 。
IT派
2018-07-30
4.8K0
50种机器学习和预测应用的API,你想要的全都有
API 是一套用于构建软件程序的协议和工具。对于应用开发者而言,有了开放的 API,就可以直接调用其他公司做好的功能为我所用,这在很大程度上提升了工作效率。
IT派
2018-07-30
1.5K0
在人工智能的浪尖上,如何抉择?
知友:李麟 人工智能可以说是一门高尖端学科,属于社会科学和自然科学的交叉,涉及了数学、心理学、神经生理学、信息论、计算机科学、哲学和认知科学、不定性论以及控制论。研究范畴包括自然语言处理、机器学习、神经网络、模式识别、智能搜索等。应用领域包括机器翻译、语言和图像理解、自动程序设计、专家系统等。 对于本科并没有专门、深入的AI、ML专业,因为毕竟这些方向属于高层次的知识,需要一定的基础。但由于现在AI热还有工业界对于这方面人才的强烈需求,所以已经有些大学专门开设了数据科学专业,更甚者是数据科学学院。所以如果有
IT派
2018-03-29
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深度学习各方面应用
导语:在本章中,我们将介绍如何使用深度学习来解决计算机视觉、语音识别、自然语言处理以及其他商业领域中的应用。首先我们将讨论在许多最重要的AI 应用中所需的大规模神经网络的实现。接着,我们将回顾深度学习
IT派
2018-03-28
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神经机器翻译之全并行文本生成技术
在过去的几年里,随着技术的飞速发展,神经网络推动了自然语言任务在准确性和质量方面的快速提高,如文本分类和问题回答等。而其中由深度学习带来的一个令人印象深刻的领域是需要机器来生成自然语言文本的任务。其中两个任务是基于神经网络模型且具有最先进的性能的是文本摘要和机器翻译。 然而,到目前为止,所有基于神经网络和深度学习的文本生成模型都具有相同的、令人惊讶的局限性:就像我们一样,它们只能逐个单词,甚至逐个字母地生成语言。如今,Salesforce正宣布了一个能够克服这种局限性的神经机器翻译系统,它可以以完全并行的
IT派
2018-03-28
1.2K0
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