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Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架?
keras
pytorch
深度学习
人工智能
值得一提的是,尽管在 4 月底 PyTorch 在 0.4 版本中已经加入了对于 Windows 的支持,但其对比 Keras 与 TensorFlow 在 Windows 上的稳定性还略有差距。
IT派
2018-08-10
682
0
PyTorch之迁移学习实战
pytorch
迁移学习
sas
github
迁移学习是把一个领域(即源领域)的知识,迁移到另外一个领域(即目标领域),使得目标领域能够取得更好的学习效果。通常,源领域数据量充足,而目标领域数据量较小,迁移学习需要将在数据量充足的情况下学习到的知识,迁移到数据量小的新环境中。
IT派
2018-08-10
594
0
PyTorch实例:用ResNet进行交通标志分类
pytorch
机器学习
github
【导读】本文是机器学习工程师Pavel Surmenok撰写的一篇技术博客,用Pytorch实现ResNet网络,并用德国交通标志识别基准数据集进行实验。文中分别介绍了数据集、实验方法、代码、准备工作,并对图像增强、学习率、模型微调、误差分析等步骤进行详细介绍。文章中给出了GitHub代码,本文是一篇学习PyTorch和ResNet的很好的实例教程。
IT派
2018-07-30
6.1K
0
Caffe2代码全部并入PyTorch:深度学习框架格局剧震
pytorch
深度学习
github
开源
在 Caffe 2 的 GitHub 页面上,以往用于介绍框架内容的 Readme 区域已经变成了一个加粗体的链接:源代码现已归入 PyTorch 库。
IT派
2018-07-30
364
0
Caffe2现已并入PyTorch,图像处理的孩子有福了!
pytorch
图像处理
github
深度学习
近日,GitHub发布一则通知,深度学习框架Caffe现已将代码并入了PyTorch。
IT派
2018-07-30
642
0
这些资源你肯定需要!超全的GAN PyTorch+Keras实现集合
机器学习
神经网络
深度学习
人工智能
pytorch
生成对抗网络及其变体的实现分为基于 Keras 和基于 PyTorch 两个版本。它们都是按照原论文实现的,但模型架构并不一定完全和原论文相同,作者关注于实现这些论文最核心的思想,而并不确定所有层级的配置都和原论文完全一致。本文首先将介绍各种 GAN 的论文摘要,然后提供详细论文和实现的地址。
IT派
2018-07-30
533
0
Caffe2 公布与 PyTorch 合并细节:只为提高开发效率
pytorch
Caffe2 近日在其博客上公布了与 PyTorch 合并的各项细节,文中表示 Caffe2 的开发重点是性能和跨平台部署,而 PyTorch 则专注于快速原型设计和研究的灵活性。二者的组件在过去一年大量被共享,双方也意识到将各自的优势特性整合到一个包中,并实现从快速原型到快速执行的平稳过渡是有意义的,也能通过更轻松地使用共享工具提高开发效率。
IT派
2018-07-30
802
0
干货丨从TensorFlow到PyTorch:九大深度学习框架哪款最适合你?
tensorflow
pytorch
现在的许多机器学习框架都可以在图像识别、手写识别、视频识别、语音识别、目标识别和自然语言处理等许多领域大展身手,但却并没有一个完美的深度神经网络能解决你的所有业务问题。所以,本文希望下面的图表和讲解能
IT派
2018-03-29
1.4K
0
推荐|变形卷积核、可分离卷积?CNN中十大拍案叫绝的操作!
pytorch
github
CNN从2012年的AlexNet发展至今,科学家们发明出各种各样的CNN模型,一个比一个深,一个比一个准确,一个比一个轻量。我下面会对近几年一些具有变革性的工作进行简单盘点,从这些充满革新性的工作中探讨日后的CNN变革方向。 注:水平所限,下面的见解或许有偏差,望大牛指正。另外只介绍其中具有代表性的模型,一些著名的模型由于原理相同将不作介绍,若有遗漏也欢迎指出。 一、卷积只能在同一组进行吗?-- Group convolution Group convolution 分组卷积,最早在AlexNet中出现,
IT派
2018-03-28
809
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