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主流CTR预估模型的演化及对比

特征工程深度学习神经网络学习方法 ide

学习和预测用户的反馈对于个性化推荐、信息检索和在线广告等领域都有着极其重要的作用。在这些领域，用户的反馈行为包括点击、收藏、购买等。本文以点击率（CTR）预估为例，介绍常用的CTR预估模型，试图找出它们之间的关联和演化规律。

2019-07-17

1K0

从 one-hot 到 BERT，带你一步步理解 BERT

css 机器学习深度学习人工智能神经网络

NLP：自然语言处理（NLP）是信息时代最重要的技术之一。理解复杂的语言也是人工智能的重要组成部分。而自google在2018年10月底公布BERT在11项nlp任务中的卓越表后，BERT（Bidirectional Encoder Representation from Transformers)就成为NLP一枝独秀，本文将为大家层层剖析bert。

2019-07-08

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TensorFlow 速成 | 统计师的Python日记第13天

编程算法机器学习神经网络 tensorflow 数据结构

今天将带来第13天的学习日记，开始学习 TensorFlow，介绍的版本是1.X。本文先认识一下 TensorFlow 的建模流程，学习搭建一个 logistic 回归，再用 TensorFlow 跑一个深度神经网络。

2019-06-04

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《神经网络》中文字幕版（2.3 感知器的几何空间 &2.4 感知器的原理透析）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，

2018-04-08

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《神经网络》中文字幕版 | （3. 线性/逻辑神经网络和反向传播）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，

2018-04-08

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这是一份开光的课程 |《神经网络》中文字幕版（1.5）

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机

2018-04-08

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精确率、召回率、TPR、ROC...... | 机器学习算法常用指标总结

机器学习神经网络编程算法

阅读目录 1. TPR、FPR&TNR 2. 精确率Precision、召回率Recall和F1值 3. 综合评价指标F-measure 4. ROC曲线和AUC 5. 参考内容考虑一个二分问题，即将实例分成正类（positive）或负类（negative）。对一个二分问题来说，会出现四种情况。如果一个实例是正类并且也被预测成正类，即为真正类（True positive）,如果实例是负类被预测成正类，称之为假正类（False positive）。相应地，如果实例是负类被预测成负类，称之为真负类（True

2018-04-08

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《神经网络》中文字幕版（2.5 感知器的局限性）

神经网络机器学习深度学习

《Neutral Network for Machine Learning》（机器学习中的神经网络）系列课程，是深度学习大神 Geoffrey Hinton 毕生所学之作，也是他目前唯一一门的公开课。 Hinton 何许人？之前介绍过，他是深度学习的开山祖师，三大巨头（另2位巨头是 Yann LeCun 和 Yoshua Bengio，其中 Yann LeCun 是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是 Hinton 的学生！）。金庸小说里常见的桥段是，主角偶然的机会，

2018-04-08

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人工神经网络是否模拟了人类大脑？

本文作者Harold Yue，原载于知乎，数说工作室经授权发布。链接：https://www.zhihu.com/question/59800121/answer/184888043 ---- 我是生物本科，认知神经科学研究生在读，课余时间比较喜欢编程和机器学习，正在自学，了解的稍微多一些。我试着从我的角度来说下我看到的深度学习和神经科学的联系。深度学习和神经科学这两个学科现在都很大，我的经历尚浅，如果大家发现哪里说得不太对，欢迎提出指正，谢谢！那我们就自底往上说。 1、神经元在深度学习领域，神经元

2018-04-08

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深度学习祖师 Hinton 亲自授权 | 《神经网络》中文字幕版

深度学习神经网络

Geoffrey Hinton，可能未必所有人都听过，但他创立的门派——深度学习，却无人不知，点开本文的高傲的你，也许就是、或者即将成为，他的徒孙。 Geoffrey Hinton，将反向传播BP用于多层神经网络、发明了玻尔兹曼机（Boltzmann machine），深度学习领域的开山祖师、三大巨头之首。 PS：另2位巨头是Yann LeCun和Yoshua Bengio，其中Yann LeCun是Facebook的人工智能研究总监，CNN（卷积神经网络）之父，同时也是Hinton的学生！他还有

2018-04-08

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机器学习/深度学习代码速查：6大工具库 &27种神经网络图览

机器学习深度学习神经网络

Kailash Ahirwar，Mate Lab 联合创始人，Github的一位资深作者，也是一位活雷锋，近日在其Github个人主页上发表了一个机器学习/深度学习的代码速查表，包括： Keras Numpy Scipy Pandas Scikit-learn Matplotlib 五大工具库常用代码，以及 Neural Networks Zoo——27种神经网络图概览。可以说极大方便了学习者的代码查找。附上网址：https://github.com/kailashahirwar/cheatsheet

2018-04-04

1.7K0

懂点硬件 | AlphaGo、图像搜索、街景......背后都有它的影子：TPU

机器学习 processing 神经网络深度学习人工智能

去年，谷歌曾在I/O开发者大会上透露了一款名为TPU的芯片，全称Tensor Processing Unit 张量处理器，是不是有点眼熟？（谷歌推出的机器学习框架叫tensorflow）。这款谷歌自己研发的处理器，也是专门用于提高机器学习的运算效率。但是自打去年I/O开发者大会以来，谷歌并没有公开任务细节，直到上周。上周，谷歌发表了一篇论文《In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing UnitTM》，详细披露了TPU的细节，这篇

2018-04-04

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