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美团技术团队

我们信仰耐心和坚持的力量,愿意持续去做一些正确、有积累、可能表面看上去不那么重要实则非常关键的事情
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美团集群调度系统的云原生实践
总第487篇 2022年 第004篇 本文介绍了美团在如何解决大规模集群管理的难题、设计优秀且合理的集群调度系统方面的实践,阐述了美团在落地以Kubernetes为代表的云原生技术时,比较关心的问题、挑战以及对应的推进策略。同时本文也介绍了针对美团业务需求场景做的一些特色支持,希望本文能够对云原生领域感兴趣的同学有所帮助或者启发。 导语 集群调度系统介绍 大规模集群管理的难题 运营大规模集群的挑战 设计集群调度系统时的取舍 美团集群调度系统演变之路 多集群统一调度:提升数据中心资源利用率 调度引擎服务:赋
美团技术团队
2022-03-04
1.1K0
美团MySQL数据库巡检系统的设计与应用
巡检工作是保障系统平稳有效运行必不可少的一个环节,目的是能及时发现系统中存在的隐患。本文介绍了美团MySQL数据库巡检系统的框架和巡检内容,希望能够帮助大家了解什么是数据库巡检,美团的巡检系统架构是如何设计的,以及巡检系统是如何保障MySQL服务稳定运行的。
美团技术团队
2020-06-09
1.4K0
美团扫码付的前端可用性保障实践
本文根据美团高级工程师田泱在美团技术沙龙第31期《线下支付千万级订单服务——前后端架构实践》的演讲内容整理而成。
美团技术团队
2019-04-08
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Flutter的原理及美团的实践
Flutter是Google开发的一套全新的跨平台、开源UI框架,支持iOS、Android系统开发,并且是未来新操作系统Fuchsia的默认开发套件。自从2017年5月发布第一个版本以来,目前Flutter已经发布了近60个版本,并且在2018年5月发布了第一个“Ready for Production Apps”的Beta 3版本,6月20日发布了第一个“Release Preview”版本。
美团技术团队
2019-04-04
3.2K0
Oceanus:美团点评HTTP流量定制化路由的实践
Oceanus是美团基础架构部研发的统一HTTP服务治理框架,基于Nginx和ngx_lua扩展,主要提供服务注册与发现、动态负载均衡、可视化管理、定制化路由、安全反扒、session ID复用、熔断降级、一键截流和性能统计等功能。本文主要讲述Oceanus如何通过策略抽象、查询、渲染和分组动态更新,实现HTTP请求的定制化路由。
美团技术团队
2019-04-04
1.3K0
美团外卖Android平台化的复用实践
美团外卖平台化复用主要是指多端代码复用,正如美团外卖iOS多端复用的推动、支撑与思考文章所述,多端包含有两层意思:其一是相同业务的多入口,指美团外卖业务需要在美团外卖App(下文简称外卖App)和美团App外卖频道(下文简称外卖频道)同时上线;其二是指平台上各个业务线,美团外卖不同业务线都依赖外卖基础服务,比如登陆、定位等。
美团技术团队
2019-04-04
1.1K0
美团配送系统架构演进实践
美团配送自成立以来,业务经历了多次跨越式的发展。业务的飞速增长,对系统的整体架构和基础设施提出了越来越高的要求,同时也不断驱动着技术团队深刻理解业务、准确定位领域模型、高效支撑系统扩展。如何在业务高速增长、可用性越来越高的背景下实现系统架构的快速有效升级?如何保证复杂业务下的研发效率与质量?本文将为大家介绍美团配送的一些思考与实践。
美团技术团队
2019-03-22
1.5K0
美团即时物流的分布式系统架构设计
本文根据美团资深技术专家宋斌在ArchSummit架构师峰会上的演讲整理而成,主要介绍在美团即时物流分布式系统架构逐层演变的进展中,遇到的技术障碍和挑战,还有我们的解决思路。
美团技术团队
2019-01-07
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美团外卖iOS多端复用的推动、支撑与思考
美团外卖2013年11月开始起步,随后高速发展,不断刷新多项行业记录。截止至2018年5月19日,日订单量峰值已超过2000万,是全球规模最大的外卖平台。业务的快速发展对技术支撑提出了更高的要求:为线上用户提供高稳定的服务体验,保障全链路业务和系统高可用运行的同时,要提升多入口业务的研发速度,推进App系统架构的合理演化,进一步提升跨部门跨地域团队之间的协作效率。
美团技术团队
2018-08-01
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美团外卖Android平台化架构演进实践
美团外卖自2013年创建以来,业务一直高速发展。目前美团外卖日完成订单量已突破1800万,成为美团点评最重要的业务之一。美团外卖的用户端入口,从单一的外卖独立App,拓展为外卖、美团、点评等多个App入口。美团外卖所承载的业务,也从单一的餐饮业务,发展到餐饮、超市、生鲜、果蔬、药品、鲜花、蛋糕、跑腿等十多个大品类业务。业务的快速发展对客户端架构不断提出新的挑战。 平台化背景 很早之前,外卖作为孵化中的项目只有美团外卖App(下文简称外卖App)一个入口,后来外卖作为一个子频道接入到美团App(下文简称外卖频
美团技术团队
2018-03-29
1.6K0
DataMan:美团旅行数据质量监管平台实践
背景 数据,已经成为互联网企业非常依赖的新型重要资产。数据质量的好坏直接关系到信息的精准度,也影响到企业的生存和竞争力。Michael Hammer(《Reengineering the Corporation》一书的作者)曾说过,看起来不起眼的数据质量问题,实际上是拆散业务流程的重要标志。 数据质量管理是测度、提高和验证质量,以及整合组织数据的方法等一套处理准则,而体量大、速度快和多样性的特点,决定了大数据质量所需的处理,有别于传统信息治理计划的质量管理方式。 本文基于美团点评大数据平台,通过对数据流转
美团技术团队
2018-03-29
2.6K0
美团配送资金安全治理之对账体系建设
背景 随着美团配送业务的飞速发展,单量已经达到千万级别,同时每天产生的资金额已经超过几千万,清结算系统在保证线上服务稳定可靠的前提下,如何系统化的保障资金安全是非常核心且重要的课题。总结起来,配送清结算业务主要有以下几个特点: 1. 场景多:包括专送、众包、快送、跑腿、外部单等多条业务线;订单补贴、活动发放、奖惩、餐损、打赏、保险等多种结算场景;对接外部十多个系统。 2. 链路长:清结算内部经历定价、记账、汇总账单、付款等多个流程。 3. 单量大:目前日单量已达到千万级别。 在这样的业务背景下,我们的系统可
美团技术团队
2018-03-29
1.9K0
高性能平台设计——美团旅行结算平台实践
点击蓝字订阅,不错过下一篇好文章 本文根据第23期美团点评技术沙龙演讲内容整理而成。 酒旅有很多条业务线,例如酒店、门票、火车票等等,每种业务都有结算诉求,而结算处于整个交易的最后一环不可缺少,因此我们将结算平台化,来满足业务的结算诉求。 结算平台通过业务需求以及我们对业务的理解,沉淀了各种能力并构建了丰富的能力地图。我们将业务的发展归纳为几个阶段,例如业务孵化阶段,快速抢占市场扩大覆盖阶段,市场稳定后急需盈利阶段,国内业务稳定后的国际化阶段,业务发展的各个阶段都能在结算平台找到相应的能力支持。 业务孵化阶
美团技术团队
2018-03-13
1.7K0
微服务拆分过细?“卫星”系统帮你做日志收集无遗漏
背景 随着酒店业务的高速发展,我们为用户、商家提供的服务越来越精细,系统服务化程度、复杂度也逐渐上升。微服务化虽然能够很好地解决问题,但也有副作用,比如,问题定位。 每次问题定位都需要从源头开始找同事
美团技术团队
2018-03-13
1.1K0
美团点评运营数据产品化实战
背景 美团点评作为全球最大的生活服务平台,承接超过千万的POI,服务于数量庞大的活跃用户。在海量数据的前提下,定位运营业务、准确找到需要数据的位置,并快速提供正确、一致、易读的数据就变得异常困难,这些困难主要体现在以下方面: 取数门槛高,找不到切合的数据,口径复杂不易计算,对运营人员有一定的技能要求,人力成本增大; 数据处理非常耗时,缺少底层离线数仓模型建设和预计算支撑,Ad-hoc平台查询缓慢; 数据不一致,不同渠道口径不一致,缺少对杂乱指标的统一管理; 数据反馈形式不友好,缺少数据可视化的形式,无法呈现
美团技术团队
2018-03-13
1.7K0
美团外卖自动化业务运维系统——Alfred
背景 美团外卖业务在互联网行业是非常独特的,不仅流程复杂——从用户下单、商家接单到配送员接单、交付,而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中。同时,外卖业务的增长非常迅猛,自2013年11月上线到最近峰
美团技术团队
2018-03-13
1.8K0
大圣魔方——美团点评酒旅BI报表工具平台开发实践
背景 当前的互联网数据仓库系统里,数据中心往往存放了大量Cube化或者半Cube化的数据。如果需要将这些数据的内在关系体现出来,需要写大量的程序和SQL来发现数据之间的内在规律,往往会造成用户做非常多的重复性工作;而且由于没有数据校验的机制,还容易出错,无法直观查看各种数据(没有可视化的UI图表)。这时就急需一款基于Cube的报表工具快速为用户提供报表服务,可以完成多维查询、上卷、下钻等各种功能。针对这一场景,美团点评酒旅技术团队开发了大圣魔方。 难点 一款好的BI报表工具,需要考虑并能够解决如下问题: 统
美团技术团队
2018-03-13
1.8K0
智能分析最佳实践——指标逻辑树
背景 所有业务都会面对“为什么涨、为什么降、原因是什么?”这种简单粗暴又不易定位的业务问题。为了找出数据发生异动的原因,业务人员会通过使用多维查询、dashboard等数据产品锁定问题,再辅助人工分析
美团技术团队
2018-03-13
3.3K0
大家一直在谈的领域驱动设计(DDD),我们在互联网业务系统是这么实践的
前言 至少30年以前,一些软件设计人员就已经意识到领域建模和设计的重要性,并形成一种思潮,Eric Evans将其定义为领域驱动设计(Domain-Driven Design,简称DDD)。在互联网开发“小步快跑,迭代试错”的大环境下,DDD似乎是一种比较“古老而缓慢”的思想。 然而,由于互联网公司也逐渐深入实体经济,业务日益复杂,我们在开发中也越来越多地遇到传统行业软件开发中所面临的问题。本文就先来讲一下这些问题,然后再尝试在实践中用DDD的思想来解决这些问题。 问题 过度耦合 业务初期,我们的功能大都
美团技术团队
2018-03-13
2.4K0
美团点评容器平台HULK的调度系统
背景 美团点评作为国内最大的O2O平台,业务热度的高峰低谷非常显著且规律,如果遇到节假日或促销活动,流量还会在短时间内出现成倍的增长。过去传统虚拟机的服务运行及部署机制在应对服务快速扩容、缩容需求中存在诸多不足: 资源实例创建慢,需要预先安装好运行所需的环境,比如JDK等。 扩容后的实例,需要经过代码部署流程,一些情况下还需要修改配置后才能承接流量。 资源申请容易回收困难,促销活动后做相关资源的回收下线会比较漫长。 由于业务存在典型的高峰低谷,为保障业务稳定,资源实例数要保障能抗高峰期容量峰值的1-2倍,从
美团技术团队
2018-03-13
1.7K0
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【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
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