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机器学习分类问题:9个常用的评估指标总结
https
网络安全
你好,我是zhenguo 对机器学习的评估度量是机器学习核心部分,本文总结分类问题常用的metrics 分类问题评估指标 在这里,将讨论可用于评估分类问题预测的各种性能指标 1 Confusion Matrix 这是衡量分类问题性能的最简单方法,其中输出可以是两种或更多类型的类。混淆矩阵只不过是一个具有两个维度的表,即“实际”和“预测”,此外,这两个维度都有“真阳性(TP)”、“真阴性(TN)”、“假阳性(FP)”和“假阴性(FN)”,如下所示: 与混淆矩阵相关的术语解释如下: -真阳(TP)− 当数据点
double
2022-09-06
1.1K
0
因为专科学历,我又吃亏了!
https
专科学历吃了不少“亏”吧! 很多好职位都要求“本科”,导致投的简历石沉大海; 因为是专科,面试时经常被经验差不多的本科生比下去; 很多国家政策也只有本科及以上学历才享受,你只能眼巴巴看着…… 如果你也有同感,那肯定需要1个本科学历来包装自己,它能给你带来更多的面试机会和更高的就业薪资! 在我国,获得本科学历有3种途径: 1.高中生参加6月份高考,读4年大学,获得全日制本科学历; 2.全日制专科在读生通过专升本考试,再读2年大学获得本科学历; 3.离校人员通过自考、成考、网教、电大这4种国家成人教育形式,
double
2022-05-10
403
0
爬取网易云音乐每日推荐歌单,然后定时自动发送到朋友邮箱
命令行工具
api
python
https
今天是我的第三个Python项目:每天自动定时、自动发送爬取的网易云音乐的推荐歌单到你的邮箱列表中。
double
2022-01-26
1.5K
0
一种获取NLP语料的基本方法
https
网络安全
xml
json
github
维基百科会定期把各种语言的百科网页全部打包存储起来,这里我们选择其中的中文维基百科网页,这个文件可以作为中文语料库来使用。原始维基百科数据是压缩的 xml 文件,为了提取其中词条的纯文本内容,去掉众多 xml 标记,我们必须要对原始的压缩文件进行处理,提取有用信息。
double
2021-03-12
1.7K
0
介绍 NumPy 的五种玩法
numpy
https
网络安全
机器学习
神经网络
图解入门 NumPy,这篇文章,已经让我们感知到NumPy的强大,但要想真正用活NumPy,还不够!下面介绍五种玩法,以此深入掌握NumPy:
double
2020-11-11
399
0
算法刷题起航,帮你走向下一个巅峰!
数据结构
https
网络安全
python
先说一个题外话,昨天收到微信公众号通知,邀请我参与个人认证。提交后公众号很快核实并通过我的申请,下面是认证后的公众号显示,欢迎去围观:
double
2020-05-26
403
0
原来这样 4 步就能破解,再也不用手输验证码了!
验证码
selenium
https
网络安全
图像识别
• 目标网站开放凭据(验证码的“站点密钥”,站点url,可选:代理IP)由您(客户端)复制并提交给2captcha服务。您可以使用简单的Web开发人员工具找到它们。
double
2020-04-01
3.6K
0
大白话总结著名的 word2vec
https
网络安全
数据结构
本文作者:Alicia , 现在美国名校读博士后,从事 AI 研究及教学工作,拥有 10 年以上工作与科研经历。
double
2020-03-04
379
0
有没有什么惊艳的微信头像?Python一键下载1000张!
微信
https
网络安全
http
php
今天bee君为大家推荐1000多张,非常惊艳的能用做微信头像的图片,都已按照类别分好类,文末提供下载方法,相信大家一定能从中找到一款自己喜欢的。
double
2020-02-21
568
0
互联网新闻情感分析比赛,复赛第8名(8/2745)解决方案及总结
https
网络安全
github
git
开源
本次比赛的任务是对给定文本进行情感极性分析,情感极性包括正中负三类。这次比赛我的成绩是复赛第8名(共2745支参赛队伍,实际有效提交851个提交)。借助分享本次参赛方案总结,希望能和大家共同交流交流。
double
2020-02-21
1.8K
0
卷积有多少种?一文读懂深度学习的各种卷积
图像处理
深度学习
https
网络安全
如果你听说过深度学习中不同种类的卷积(比如 2D / 3D / 1x1 /转置/扩张(Atrous)/空间可分/深度可分/平展/分组/混洗分组卷积),并且搞不清楚它们究竟是什么意思,那么这篇文章就是为你写的,能帮你理解它们实际的工作方式。
double
2019-12-05
894
0
70道NumPy 测试题
编程算法
numpy
php
https
网络安全
问题:在不使用硬编码的前提下创建以下模式。仅使用 NumPy 函数和以下输入数组 a。
double
2019-11-14
6.3K
0
神器来了,终于能轻松打造机器学习App!
python
https
网络安全
机器学习
GitHub地址:https://github.com/streamlit/streamlit/
double
2019-11-14
1.1K
0
正则化到底是怎么消除过拟合的?这次终于有人讲明白了!
正则表达式
https
网络安全
模型训练之初,你压根不知道哪些特征会有用,于是你找了很多特征,以此来尽可能精确地去拟合训练数据。
double
2019-10-16
1.1K
0
一位国外小哥 总结的12 个机器学习入门心得
网络安全
https
机器学习
神经网络
深度学习
https://towardsdatascience.com/12-things-i-learned-during-my-first-year-as-a-machine-learning-engineer-2991573a9195
double
2019-09-24
704
0
重磅发布 | 基于Spark训练线性回归模型 实战入门教程
mapreduce
spark
机器学习
https
github
最开始接触分布式计算框架的是Hadoop中的MapReduce,虽然开发起来很复杂(Map与Reduce都要有相应的实现类)但是我也成功的启动了第一个“Hello word”(word count)。
double
2019-08-30
647
0
入门 NLP 前,你必须掌握哪些基础知识?
编程算法
监督学习
https
网络安全
机器学习
今年一月开始,我一直在从事一个从非结构化的文本中提取信息的项目。在开始这个项目之前,我对自然语言处理(NLP)领域一无所知。当我刚开始研究这个领域时,我很快就找了一本名为「Python 自然语言处理」的书(图书查阅地址:https://www.nltk.org/book/)。这本书对于我来说过于理论化了,但其中的知识基本是正确的,因此它对我来说仍然是无价的资源。接下来,我发现了 Dipanjan Sarkar 编写的「Python 文本分析」(图书查阅地址:https://www.apress.com/gp/book/9781484243534),并从头到尾通读了此书。这本书真的太棒了,它教会了我入门 NLP 项目所需的所有技术技能。最近,此书的第二版(https://www.apress.com/gp/book/9781484243534)也面世了,对上个版本进行了大量的扩充。
double
2019-08-21
1.7K
0
推荐一款神器:让你看透Python 代码执行过程
http
https
github
网络安全
对于一些刚入门 Python 的朋友来说,代码稍微复杂些就难以搞懂代码内部到底是怎么运行的了,而且有时一运行就报错,难以一下发现错误,只会用 Print 去慢慢找异常的地方,效率很低下。
double
2019-08-20
1.9K
0
推荐一款数据处理的神级工具,完全结合了Python和Excel的优势
python
https
网络安全
github
是的,在一个界面上同时展示可视化表格与代码,而且同时通过表格与代码修改数据,这不就是 Python 与 Excel 的结合吗?
double
2019-08-09
8.2K
0
特征工程的宝典-《Feature Engineering for Machine Learning》翻译及代码实现
https
网络安全
github
git
开源
由O'Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machine Learning》(国内译作《精通特征工程》)一书,可以说是特征工程的宝典,本文在知名开源apachecn组织翻译的英文版基础上,将原文修改成jupyter notebook格式,并增加和修改了部分代码,测试全部通过。这个资料可以说是特征工程的宝典,值得推荐。
double
2019-08-08
1.9K
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