加米谷大数据

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数据库

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关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大...

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大数据的五大发展趋势

近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域,也得到了企业对大数据人才的重视,许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,大数据在行业内的火爆程度,已经是互联网公司...

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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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大数据相关的职业岗位及主要工作内容

大数据正在改变全球商业运作方式,随着对合格大数据人才需求的增加,大数据行业的发展空间和待遇也越来越好,很多想转行大数据的入门学习者,不太清楚大数据的...

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数据科学家和数据工程师有什么区别?

  本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家,以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。

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如何进行大数据分析与处理

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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大数据的5v特征知多少?

大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式...

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数据分析师的完整流程与知识结构体系

一个数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:

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数据库性能优化的几个普遍应对方案

在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。

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大数据的核心是什么?云技术和BI?

关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个...

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如何进行大数据分析与处理?

大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常...

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大数据技术分享:Hadoop的相关工具

Apache的Hadoop项目已几乎与大数据划上了等号。它不断壮大起来,已成为一个完整的生态系统,众多开源工具面向高度扩展的分布式计算。

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hdfs hbase hive hbase分别的适用场景

不想用程序语言开发MapReduce的朋友,熟悉SQL的朋友可以使用Hive开离线的进行数据处理与分析工作。

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Python在大数据挖掘中的应用

不管是数据挖掘、运维、建站还是爬虫都广泛运用。Python和其他编程语言相比,具有语法清晰、开发效率高的特点。

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关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点

大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大...

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大数据技术学习:Hbase应该怎么学?

大数据中HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,Hbase的名字的来源是Hadoop database,即hadoop数据库, HBase中的所有数据文件...

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大数据开发培训需要学习哪些知识内容?

1. Java编程 Java编程是大数据开发的基础,大数据中很多技术都是使用Java编写的,如Hadoop、Spark、mapreduce等,因此,想要学好大...

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Redis数据类型及应用场景

通常我们都把数据存到关系型数据库中,但为了提升应用的性能,我们应该把访频率高且不会经常变动的数据缓存到内存中。Redis 没有像 MySQL 这类关系型数据库那...

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Python连接Hive操作数据库

客户端连接Hive需要使用HiveServer2。HiveServer2是HiveServer的重写版本,HiveServer不支持多个客户端的并发请求。当前H...

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MongoDB 安装和可视化工具

MongoDB 是一款非常热门的NoSQL,面向文档的数据库管理系统,我选择的是 Enterprise Server (MongoDB 3.2.9)版本,安装在...

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