腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
返回腾讯云官网
加米谷大数据
加米谷大数据实战经验分享,大数据项目分享,大数据开发培训等
专栏成员
举报
296
文章
360206
阅读量
61
订阅数
订阅专栏
申请加入专栏
全部文章(296)
大数据(121)
hadoop(53)
spark(39)
数据分析(38)
数据库(37)
机器学习(31)
java(30)
编程算法(30)
存储(29)
python(27)
分布式(25)
sql(22)
mapreduce(22)
人工智能(20)
apache(19)
数据可视化(18)
hive(17)
数据挖掘(16)
hbase(16)
其他(15)
神经网络(15)
深度学习(13)
开源(13)
网络安全(13)
数据处理(11)
https(11)
node.js(8)
github(8)
api(8)
scala(7)
企业(7)
NLP 服务(6)
git(6)
yarn(6)
zookeeper(6)
c++(5)
nosql(5)
网站(5)
javascript(4)
linux(4)
unix(4)
mongodb(4)
数据安全(4)
http(4)
rpc(4)
数据结构(4)
kafka(4)
区块链(3)
云数据库 Redis(3)
TDSQL MySQL 版(3)
缓存(3)
运维(3)
爬虫(3)
决策树(3)
安全(3)
c#(2)
bash(2)
react(2)
云数据库 SQL Server(2)
ide(2)
spring(2)
shell(2)
jvm(2)
监督学习(2)
微服务(2)
sas(2)
Elasticsearch Service(2)
ICP备案(1)
负载均衡(1)
比特币(1)
数字货币(1)
tensorflow(1)
c 语言(1)
php(1)
perl(1)
ruby(1)
.net(1)
bootstrap(1)
angularjs(1)
vue.js(1)
css(1)
matlab(1)
jar(1)
搜索引擎(1)
windows server(1)
负载均衡缓存(1)
文件存储(1)
云数据库 MongoDB(1)
知识图谱(1)
大数据处理套件 TBDS(1)
图像处理(1)
混合云解决方案(1)
vr 视频解决方案(1)
工业物联(1)
容器(1)
serverless(1)
devops(1)
自动化(1)
图像识别(1)
强化学习(1)
erp(1)
yum(1)
numpy(1)
面向对象编程(1)
opencv(1)
hashmap(1)
线性回归(1)
二叉树(1)
selenium(1)
rabbitmq(1)
迁移学习(1)
windows(1)
物联网(1)
系统架构(1)
架构设计(1)
nat(1)
信息流(1)
云计算(1)
任务调度(1)
虚拟化(1)
5g(1)
es(1)
flink(1)
学习方法(1)
TDSQL-C MySQL 版(1)
app(1)
na(1)
工具(1)
工作流(1)
实践(1)
数据科学(1)
搜索文章
搜索
搜索
关闭
大数据常见面试题总结
zookeeper
kafka
mapreduce
网站
数据库
很多学员在面试的时候都会问到老师,常见的面试题有哪些。今天老师根据往届学员的面试反馈,整理了常见的一些面试题目,希望可以帮助到需要的同学。
加米谷大数据
2020-05-22
705
0
0基础转大数据行业做什么岗位?
TDSQL-C MySQL 版
数据库
很多想入门大数据的人一直处于迷茫阶段,不知道自己该不该转行学习大数据,不知道自己是否要转大数据。
加米谷大数据
2020-04-21
513
0
大数据入门须知的51个大数据术语(2)
数据库
sql
存储
一种数据处理模型,该模型在Map阶段对数据进行过滤和排序,然后对该数据执行功能,并在Reduce阶段返回输出。
加米谷大数据
2020-02-14
817
0
2020年9大热门Java框架
java
网站
spring
数据库
Java 编程语言的最新版本 Java 13 于 2019 年 9 月发布。根据 TOIBE 排行榜(根据排名最高的 25 个搜索引擎计算),Java 排在第一位。
加米谷大数据
2020-01-03
726
0
BI系统存在哪些问题,怎么解决?
大数据
存储
数据库
sql
hadoop
在BI系统里面,核心的模块是Cube,Cube是一个更高层的业务模型抽象,在Cube之上可以进行多种操作,大部分BI系统都基于关系型数据库,关系型数据库使用SQL语句进行操作。
加米谷大数据
2019-12-23
1.4K
0
编程语言、IDE 与数据库市场如何?
ide
数据库
sql
PYPL(PopularitY of Programming Language,编程语言流行指数)12 月份的榜单已经发布了。
加米谷大数据
2019-12-12
783
0
几种MySQL常见的图形化工具
https
网络安全
云数据库 SQL Server
数据库
sql
一款桌面版MySQL数据库管理和开发工具。Navicat使用图形化的用户界面,可以让用户使用和管理更为轻松,同时支持中文。 官网:https://www.navicat.com/
加米谷大数据
2019-11-26
2K
0
大数据的三类核心技术
hadoop
数据库
hive
分布式
大数据
Flume NG实时日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据,同时,对数据进行简单处理;
加米谷大数据
2019-11-26
1.2K
0
大数据平台架构的组成
大数据
数据库
sql
存储
spark
是指以处理海量数据存储、计算及不间断流数据实时计算等场景为主的一套基础设施。典型的包括Hadoop系列、Spark、Storm、Flink以及Flume/Kafka等集群。
加米谷大数据
2019-10-15
2.7K
0
关于大数据技术主要具有以下四个方面的特点
大数据
企业
数据库
sql
数据分析
大数据可以实时地为企业撷取、管理、处理、整理数据,生成企业所需要的数据资料,因此大数据也蕴含着很高的商业价值,被称为“数字生产力”。所以越来越多的企业开始重视大数据建设
加米谷大数据
2019-04-19
514
0
大数据的五大发展趋势
hadoop
存储
大数据
数据分析
数据库
近几年大数据被越来越广泛的运用到各个领域,也得到了企业对大数据人才的重视,许多公司开始或正在实施和扩展大数据技术应用,大数据在行业内的火爆程度,已经是互联网公司必不可少的一项技术配置,甚至受到了更大的重视。大数据工程师的薪资待遇和发展前景都是不可限量的!大数据这么火,那大数据还有哪些发展趋势
加米谷大数据
2019-04-19
530
0
如何进行大数据分析与处理?
编程算法
大数据
数据挖掘
数据处理
数据库
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受。
加米谷大数据
2019-04-19
732
0
大数据相关的职业岗位及主要工作内容
大数据
数据库
sql
编程算法
架构设计
大数据正在改变全球商业运作方式,随着对合格大数据人才需求的增加,大数据行业的发展空间和待遇也越来越好,很多想转行大数据的入门学习者,不太清楚大数据的相关的岗位有哪些,今天加米谷大数据就来说个大概。
加米谷大数据
2019-04-19
596
0
数据科学家和数据工程师有什么区别?
数据库
sql
数据分析
本文介绍了什么是数据工程师、什么是数据科学家,以及二者之间的差别以及其不同的工作角色。
加米谷大数据
2019-04-19
1.3K
0
如何进行大数据分析与处理
编程算法
大数据
数据挖掘
数据处理
数据库
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受
加米谷大数据
2019-01-09
884
0
大数据的5v特征知多少?
大数据
数据库
大数据是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它
加米谷大数据
2019-01-09
2.3K
0
数据分析师的完整流程与知识结构体系
数据分析
数据挖掘
编程算法
数据库
存储
一个数据分析流程,应该包括以下几个方面,建议收藏此图仔细阅读。完整的数据分析流程:
加米谷大数据
2019-01-09
871
0
数据库性能优化的几个普遍应对方案
数据库
在互联网项目中,当业务规模越来越大,数据也越来越多,随之而来的就是数据库压力会越来越大。
加米谷大数据
2019-01-09
718
0
大数据的核心是什么?云技术和BI?
大数据
数据处理
数据分析
数据库
存储
关于大数据和云计算的关系人们通常会有误解。而且也会把它们混起来说,分别做一句话直白解释就是:云计算就是硬件资源的虚拟化;大数据就是海量数据的高效处理。如果做一个更形象的解释,云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟化之后再进行分配使用;大数据则相当于海量数据的“数据库”。
加米谷大数据
2019-01-09
1.2K
0
如何进行大数据分析与处理?
数据挖掘
数据库
TDSQL MySQL 版
大数据
数据分析
数据处理
大数据分析的使用者有大数据分析专家,同时还有普通用户,但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析,因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点,同时能够非常容易被读者所接受。
加米谷大数据
2019-01-08
629
0
点击加载更多
社区活动
【纪录片】中国数据库前世今生
穿越半个世纪,探寻中国数据库50年的发展历程
立即查看
Python精品学习库
代码在线跑,知识轻松学
立即查看
博客搬家 | 分享价值百万资源包
自行/邀约他人一键搬运博客,速成社区影响力并领取好礼
立即体验
技术创作特训营·精选知识专栏
往期视频·千货材料·成员作品 最新动态
立即查看
领券
问题归档
专栏文章
快讯文章归档
关键词归档
开发者手册归档
开发者手册 Section 归档