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灯塔大数据

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企业大数据应用体系优化与转型

大数据数据挖掘数据分析企业机器学习

2009年，Gartner发布2010年全球Top10技术趋势，高级分析取代上一年列第二位的BI，成为2010年第二位新技术；2011年，麦肯锡全球研究院（MGI）发布了报告《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿阵地》，预测高级分析这一职位对于数据科学家人才的需求缺口到2018年将达到14万～19万。从此，数据科学家成为最抢手的职业，以大数据为花名的数据科学得到了全球从政府到各行各业的青睐，并因此得以持续迅猛发展。

灯塔大数据

2020-05-26

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学习 | 爬虫告诉你, 互联网大数据行业有多赚钱

爬虫大数据数据挖掘机器学习 python

随着互联网大数据行业的日渐兴盛，越来越多的人投身其中，也有很多的朋友对此有着浓厚的兴趣，想要投身其中。本期我们带大家走进互联网大数据行业，了解数据挖掘&机器学习这个大数据相关的职位。

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2018-10-09

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技术 | Python从零开始系列连载（二十一）

python 数据结构编程算法数据分析数据挖掘

为了解答大家初学Python时遇到各种常见问题，小灯塔特地整理了一系列从零开始的入门到熟练的系列连载，每周五准时推出，欢迎大家学积极学习转载~

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2018-07-25

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《大数据时代》译者周涛：传统领域是大数据创业蓝海

大数据数据挖掘

人物名片周涛，1982年4月出生于成都。2005年获中国科学技术大学学士学位，2010年获瑞士弗里堡大学物理系哲学博士学位。现任成都电子科技大学大数据研究中心主任，从事数据挖掘与复杂性科学研究。 26岁获教育部自然科学一等奖，27岁获聘电子科技大学正教授，29岁获中国青年科技奖，32入选Elsevier最具国际影响力中国科学家，33岁担任全国青联常委，科技界别副主任。目前论文引用过万次，创立、联合创立和投资的大数据企业市值过百亿。穿着拖鞋、挽着裤腿的牛仔裤，手拿老款诺基亚直板手机，9月14日，在城南一

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2018-04-10

1.1K0

阿里收购优酷土豆 “掘金”大数据

日前阿里巴巴集团宣布，阿里巴巴集团已向优酷土豆公司董事会发出非约束性要约，拟以每ADS(美国存托凭证)26.60美元的价格，现金收购除阿里巴巴集团已持有优酷土豆股份外，该公司剩余的全部流通股。按照每ADS(美国存托凭证)26.60美元计算，预计总金额将超45亿美元。阿里大手笔拉拢小伙伴网传阿里巴巴集团主席马云也是优酷土豆的用户，为了不想看冗长的广告，所以一气之下买下了优酷土豆……虽然从财力方面，马云买下优酷土豆是分分钟的事儿，但是在商业社会显然不会有这么意气用事的中国首富，在马云看来，将优酷土豆收归

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2018-04-10

1.7K0

数据挖掘 | 避免弊端方法汇总大全，实用！

导语：数据挖掘最重要的要素是分析人员的相关业务知识和思维模式。我们在掌握丰富的业务知识同时，如果能够按照正确的思维模式去思考问题，将会发现解决问题并不是很困难的。用理性的方式去思考问题，是数学带给你的礼物。 1. 缺乏数据（Lack Data）对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。例如：欺诈侦测（Fraud Detection）：在上百万的交易中，可能只有屈指可数的欺诈交易，还有很多的欺诈交易没有被正确标注出来，这就需要在建模前花费大量人力来修正。信用评分（Credit Scorin

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2018-04-10

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【连载•第一话】网络大数据技术与应用（下）

大数据存储数据挖掘

摘要简要介绍了网络大数据的概念，分析了运营商网络大数据的构成及带来的挑战，并从网络大数据存储与技术平台、感知与获取、清洗与提炼三个方面对运营商网络大数据技术进行解析，最后对运营商的网络大数据机遇进行了展望。关键词大数据网络大数据数据清洗数据存储数据挖掘 3 运营商网络大数据技术解析网络大数据技术主要解决三个方面的问题，包括数据如何获取、数据如何处理以及数据如何应用。为解决这三个问题，需具备一个平台和三个能力，即数据存储与计算平台、数据感知与获取能力、数据清洗与提炼能力

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2018-04-10

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别，轻易点赞数字痕迹会暴露你的性格秘密

微信数据挖掘大数据编程算法

没有人可以离开社交媒体（微信、微博、脸书等），朋友圈是维系外界最重要的通道之一，大多数人都是社交媒体的重度使用者。但是，有没有想过，我们在社交媒体上的一些无意识的行为（例如点赞、收藏、上传头像、状态更

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2018-04-10

1.4K0

纯干货收藏版丨数据处理之数据精简概述（附大数据存储单位）

大数据数据挖掘数据处理

本文导读：数据处理、数据挖掘、数据分析、大数据处理、数据精简、大数据存储单位基础知识整理，欢迎收藏。本文概述：一、数据处理基础知识；二、大数据时代数据处理分支——数据精简；三、附录：大数据存储单位（

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2018-04-10

1.9K0

经验谈丨如何在一年之内成为一名数据挖掘工程师？

数据挖掘数据分析编程算法

不管是数据分析师还是数据挖掘工程师，我们的目标都是认识数据，从数据中发现需要的信息。所需要的技能做数据分析，统计的知识肯定是需要的，Excel、SPSS、R等是需要掌握的基本技能。我是做数据挖掘

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2018-04-09

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DT时代如何挖掘商业数据的公共价值

目前，各领域互联网平台把很多老百姓生活中吃穿住行的数据都存储下来，但如何挖掘商业数据的公共价值?又如何保证数据安全与隐私?是大数据时代不可回避的重要问题。 4月13日，“2016新媒体创新峰会·DT财

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2018-04-09

7360

想做大数据风控，先问问自己这几个问题！

大数据数据挖掘

导读：大数据运用于互联网金融是近期一个异常火热的话题。不过细究起来，或许仍然概念性较强，不排除一些发展较好的平台，但从整体情况来看，大数据发展尚不成熟，还处于早期阶段。大数据变现最好的状态是有数据

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2018-04-09

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大数据入门的四个必备常识

大数据数据挖掘

一、大数据分析的五个基本方面 1、可视化分析大数据分析的使用者有大数据分析专家，同时还有普通用户，但是他们二者对于大数据分析最基本的要求就是可视化分析，因为可视化分析能够直观的呈现大数据特点，同时能够非常容易被读者所接受，就如同看图说话一样简单明了。 2、数据挖掘算法大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法（可以称之为真理）才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。另外一个方面也

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2018-04-09

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不寒而栗！国外创业公司从Facebook网页挖掘私密数据

这是我在Tenant Assured上报告最初的样子，里面搜集了我的Facebook、Twitter、LinkedIn和Instagram数据。我已经修改了自己的个人邮箱和朋友信息。（Tenant A

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2018-04-09

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揭秘|2016年度黑马：野心有多大，大数据这盘棋就有多大

大数据数据挖掘企业数据分析数据库

今年的“金瑞奖”名单已公布，不少人发现除了网易、阿里这样的拿奖“老手”，还杀出了一匹黑马——华坤道威数据科技。人们不禁好奇，在这个角逐最激烈的大数据产品创新奖中，华坤道威是如何跟“大佬们”并肩站上领奖台的？走红不是偶然，数据就是基因事实上，华坤道威并不是“突然”走红的，早在2000年就从数据分析和市场研究起家，先后服务过宝洁、强生、联合利华、中国联通这样的行业顶尖企业及世界500强公司。十余年的厚积深耕，“用数据说话、凭洞察取胜”早已成了华坤道威的企业基因。直到大数据时代的来临，这家低调却实力不凡

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2018-04-09

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大揭底：从张小龙看爆料腾讯公司数据挖掘的真像

张小龙最近的一句话，“我们很少看统计数据，也几乎没从统计数据里看到用户的喜好。根据统计数据来找需求和方向是挺难的。”引来炮声一片。有好几个产品经理、技术大拿跟我私聊，表示了强烈的困惑。的确，对于普通

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2018-04-09

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最有料|一位程序员偷偷爬取了近10w家公司100w个招聘职位数据，然后得出了这些结论

互联网金融数据挖掘

之前爬取了一批拉勾的数据，包括将近10w个公司以及100w个招聘职位的数据，放在服务器上好几个月了，最近拿来做一些分析。先来看公司的一些情况 1 看看公司的地域分布从图中能看出，北京的公司数量占了

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2018-04-09

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深度|DT时代的核心竞争力---数据分析与挖掘

数据分析大数据数据挖掘

数据分析与挖掘，指的是通过对大量的数据进行观察与分析。发掘其中的未知的，潜在的、对决策有价值的关系、模式和趋势，并利用这些规则建立决策模型、提供预测性支持的方法和过程。作为一名大数据开发工程师，什么能力才是我们我们的核心竞争力，答案是肯定的，那就是数据分析与挖掘。只有让数据产生价值才是数据开发工程师的职责。下面我将从几个方面介绍数据挖掘： 1 数据挖掘的基本任务数据挖据的基本任务包括利用分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、偏差检验、智能推荐等方法，帮助企业提取数据中蕴含的商业价值，提高企业的竞争

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2018-04-09

1.1K0

干货|6款数据挖掘工具，让你的工作效率UP！

数据挖掘人工智能

工欲善其事，必先利其器。踏入大数据时代，你的“工具”跟上时代了吗?在数据挖掘过程中，有大量的工具可供使用，比如采用人工智能、机器学习，以及其他技术等来提取数据。今天，大圣众包威客平台( www.das

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2018-04-09

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荐读|浅谈电信运营商的大数据应用探索

大数据存储分布式数据挖掘

如《大数据时代》作者迈尔-舍恩伯格所说，“大数据开启了一次重大的时代转型。大数据正在改变我们的生活以及理解世界的方式，成为新发明和新服务的源泉，而更多的改变正在蓄势待发。”随着互联网时代的到来，以及数据存储能力的提升和分布式计算技术的发展，人们发现了海量数据的潜在价值，不断在大数据领域做出探索，试图从中挖掘金矿。而在媒体与投资的热烈追逐下，挖掘大数据价值的浪潮也不可避免的泥沙俱下，“炒概念”的现象成为常态，以至于人们现在谈到“大数据”一词，已经带有一丝负面的含义。电信运营商作为用户接触互联网乃至于移动互

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2018-04-09

1.1K0

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